Sebuah artikel terkini yang mendakwa bahawa alat pengekodan AI telah mencipta lautan merah persaingan perisian yang tidak pernah berlaku sebelum ini kini menghadapi tentangan hebat daripada komuniti pembangun. Artikel asal tersebut berhujah bahawa pembangunan berbantu AI telah memudahkan pembinaan dan penyalinan perisian sehingga strategi pembezaan tradisional tidak lagi berkesan.
Artikel tersebut mencadangkan bahawa alat AI seperti Claude dan pembantu pengekodan lain telah mempercepatkan pembangunan perisian sebanyak 5 kali ganda, menyebabkan beratus-ratus pesaing muncul dalam ruang yang sebelum ini hanya mempunyai 5-10 pemain. Walau bagaimanapun, ramai pembangun berpengalaman mempersoalkan sama ada letupan perisian yang dijana AI ini benar-benar wujud.
Realiti Jurang Kerumitan
Pembangun berpengalaman menunjuk kepada apa yang mereka panggil sebagai jurang kerumitan dalam pembangunan perisian. Walaupun alat AI boleh membantu dengan aplikasi asas, ia bergelut dengan sistem canggih yang memerlukan kepakaran teknikal yang mendalam. Seorang pembangun menyatakan bahawa sebaik sahaja anda bergerak melampaui aplikasi CRUD (Create, Read, Update, Delete) yang mudah, bantuan AI menjadi jauh kurang berkesan.
Halangan kerumitan ini bermakna perisian yang benar-benar kompetitif masih memerlukan kepakaran manusia yang signifikan, terutamanya untuk sistem yang melibatkan integrasi rumit, ciri kerjasama masa nyata, atau pengetahuan domain khusus. Produk seperti Figma , dengan keupayaan penyuntingan kolaboratif termaju dan rendering tersuai, masih jauh melampaui apa yang boleh dikodinkan menggunakan gesaan AI.
Aplikasi CRUD ialah program perisian asas yang terutamanya mengendalikan operasi penyimpanan dan pengambilan data - mencipta, membaca, mengemas kini, dan memadamkan maklumat dalam pangkalan data.
Halangan Utama kepada Persaingan Perisian Janaan AI:
• Jurang Kerumitan: Perisian canggih yang memerlukan kepakaran teknikal mendalam masih berada di luar keupayaan AI • Cabaran Integrasi: Integrasi khusus setiap syarikat yang kompleks dan beratus-ratus titik integrasi • Keperluan Kawal Selia: Kelulusan kawal selia FDA , SEC , dan lain-lain mewujudkan halangan • Kesan Rangkaian: Produk yang bertambah baik dengan ketara apabila lebih ramai pengguna • Kepakaran Domain: Pengetahuan khusus dalam niche yang kompleks (contohnya, tuntutan veterinar pertanian) • Batasan Korporat: Birokrasi, penghindaran risiko, dan isu penyelarasan tidak berubah dengan alat AI
Bukti yang Hilang Mengenai Letupan AI
Ahli komuniti mempersoalkan premis asas peningkatan persaingan. Walaupun terdapat dakwaan mengenai letupan Kambrian pelancaran perisian, pembangun melaporkan tidak melihat banjir pesaing baharu ini dalam pasaran yang telah mantap. Platform utama seperti Microsoft Office , Gmail , dan Salesforce terus menguasai ruang mereka tanpa menghadapi gelombang alternatif yang dijana AI seperti yang diramalkan.
Ada yang menunjuk kepada analisis terdahulu yang menunjukkan bahawa penyerahan kedai aplikasi dan metrik lain sebenarnya tidak meningkat dengan ketara dalam tahun-tahun kebelakangan ini, bercanggah dengan dakwaan ledakan perisian yang didorong AI. iOS App Store , yang akan menjadi sasaran jelas untuk aplikasi yang dijana AI, tidak melihat banjir pesaing baharu yang dijangkakan dalam pelbagai niche.
Bukti Menentang Ledakan Perisian AI:
• Tiada peningkatan yang boleh diukur dalam penyerahan App Store dalam tahun-tahun kebelakangan ini
• Pasaran perisian utama ( Office , Gmail , Salesforce ) kekal dikuasai oleh syarikat-syarikat sedia ada
• iOS App Store tidak mengalami banjiran pesaing yang dijana AI seperti yang diramalkan
• Produk perisian kompleks seperti Figma masih berada di luar keupayaan "vibe coding"
• 10% daripada laman web baharu dibina dengan alat seperti Lovable , tetapi kebanyakannya digambarkan sebagai "shovelware yang rosak"
Mitos Kelajuan Korporat
Dakwaan artikel bahawa syarikat besar kini boleh bergerak lebih pantas berkat alat AI menarik keraguan khusus. Pembangun berhujah bahawa kelambatan korporat tidak pernah berkaitan dengan kelajuan pengekodan - ia berpunca daripada birokrasi, pengurusan risiko, koordinasi merentas pasukan, dan politik dalaman. Menambah AI kepada proses pembangunan tidak menangani halangan organisasi asas ini.
Syarikat besar bergerak lebih pantas sekarang? Di mana? Yang mana? Pengekodan AI membolehkan anda membina prototaip dengan cepat. Semua sebab syarikat besar lambat tidak berubah.
Faktor Pembezaan Sebenar
Walaupun artikel asal mencadangkan bahawa pembezaan tradisional tidak lagi berkesan, perbincangan komuniti mendedahkan bahawa kelebihan kompetitif yang bermakna kekal utuh. Integrasi kompleks, pematuhan peraturan, kesan rangkaian, dan kepakaran domain yang mendalam terus mencipta halangan kemasukan yang besar.
Pembangun yang bekerja pada sistem khusus - daripada pemantauan lalu lintas hingga perisian pertanian - melaporkan bahawa kerja mereka sebahagian besarnya kebal terhadap gangguan AI. Aplikasi ini memerlukan pemahaman industri tertentu, penyelesaian masalah yang kompleks, dan integrasi dengan sistem sedia ada yang melampaui apa yang boleh dikendalikan oleh alat AI semasa.
Perdebatan ini menyerlahkan persoalan yang lebih luas mengenai keupayaan semasa AI berbanding gembar-gembur yang mengelilinginya. Walaupun pembantu pengekodan AI sudah tentu meningkatkan produktiviti pembangun dalam bidang tertentu, konsensus komuniti mencadangkan bahawa laporan mengenai kesan mengganggu mereka terhadap persaingan perisian mungkin sangat dibesar-besarkan.
Rujukan: Be Different doesn't work for building products anymore