Ekonomi Amerika Syarikat nampaknya bergantung sepenuhnya kepada kecemerlangan kecerdasan buatan. Analisis ahli ekonomi Harvard , Jason Furman mendedahkan bahawa tanpa pelaburan besar-besaran dalam pusat data dan infrastruktur AI, pertumbuhan KDNK negara pada separuh pertama 2025 hanya akan merangkak pada kadar 0.1% secara tahunan. Penemuan ini telah mencetuskan perdebatan sengit tentang sama ada ekonomi benar-benar berkembang maju atau hanya disokong oleh apa yang dikritik sebagai gelembung teknologi yang rumit.
Skala aktiviti ekonomi yang didorong oleh AI ini sangat mengagumkan. Peralatan pemprosesan maklumat dan perisian hanya mewakili 4% daripada KDNK AS tetapi menyumbang sebanyak 92% daripada keseluruhan pertumbuhan ekonomi dalam tempoh ini. Gergasi teknologi seperti Microsoft , Google , Amazon , Meta , dan Nvidia telah mencurahkan ratusan bilion dolar untuk membina dan menaik taraf pusat data bagi memenuhi permintaan yang meletup untuk keupayaan kecerdasan buatan.
Metrik Ekonomi Utama:
- Pertumbuhan KDNK AS tanpa AI/pusat data: 0.1% (tahunan, H1 2025)
- Bahagian peralatan pemprosesan maklumat daripada KDNK: 4%
- Bahagian pertumbuhan KDNK daripada infrastruktur teknologi: 92%
- Perbelanjaan pusat data "hyperscaler" tahunan: ~$400 bilion USD
- Pengurangan kos LLM: Penurunan 30x dalam tempoh 2 tahun yang lalu
Kebimbangan Pelaburan Bergelung
Perbincangan komuniti telah menyerlahkan corak yang membimbangkan dalam cara pertumbuhan ini dijana. Aliran pelaburan kelihatan semakin bergelung, dengan syarikat seperti Nvidia melabur berbilion-bilion ke dalam OpenAI , yang kemudiannya membelanjakan sebahagian besar wang tersebut untuk membeli perkakasan Nvidia . Ini mewujudkan angka KDNK yang mengagumkan di atas kertas, tetapi menimbulkan persoalan sama ada nilai ekonomi sebenar sedang dicipta atau ia hanya latihan perakaunan yang meningkatkan statistik pertumbuhan.
Kebimbangan ini melangkaui sekadar urusan bergelung. Ramai pemerhati bimbang bahawa pelaburan tertumpu dalam infrastruktur AI ini menyebabkan sektor ekonomi lain kekurangan dana. Apabila jumlah modal yang besar mengalir ke pusat data dan pembangunan AI, wang yang kurang tersedia untuk industri tradisional, pembuatan, dan aktiviti ekonomi lain yang mungkin memberikan pertumbuhan jangka panjang yang lebih mampan.
Persoalan Kemampanan
Mungkin perdebatan paling hangat tertumpu pada sama ada ledakan pelaburan AI ini boleh mengekalkan dirinya. Penyokong menunjuk kepada 800 juta pengguna aktif mingguan ChatGPT sebagai bukti bahawa orang benar-benar menghargai perkhidmatan AI ini. Kos menjalankan model bahasa besar telah jatuh secara dramatik - lebih daripada 30 kali dalam dua tahun yang lalu - menunjukkan teknologi ini menjadi lebih berdaya maju dari segi ekonomi.
Walau bagaimanapun, golongan skeptik menyatakan bahawa kebanyakan syarikat AI kekal tidak menguntungkan walaupun penggunaan pengguna yang besar. Persoalan asas ialah sama ada pengguna akan membayar cukup untuk perkhidmatan AI bagi mewajarkan pelaburan infrastruktur yang besar sedang dibuat. Pada masa ini, ramai orang menggunakan perkhidmatan ini apabila ia percuma atau banyak disubsidi, tetapi tidak jelas sama ada permintaan akan berterusan pada harga yang sebenarnya menampung kos.
Ekonomi kita mungkin hanya tiga pusat data AI dalam kot parit - kiasan kepada bonanza pembinaan pusat data dan kepada trope kartun beberapa budak lelaki muda bertindan untuk menyamar sebagai orang dewasa.
Pelabur Utama Infrastruktur AI:
- Microsoft
- Amazon
- Meta
- Nvidia
- OpenAI (penerima pelaburan utama)
Penggunaan Pengguna:
- Pengguna aktif mingguan ChatGPT : 800 juta
Persamaan Sejarah dan Risiko Masa Depan
Situasi ini menarik perbandingan dengan gelembung teknologi sebelumnya, terutamanya ledakan dot-com pada akhir 1990-an. Semasa era itu, pelaburan besar dalam infrastruktur internet akhirnya terbukti berharga, tetapi tidak sebelum menyebabkan gangguan ekonomi yang ketara apabila gelembung itu pecah. Ledakan kereta api pada 1800-an menawarkan persamaan lain - ia mewakili kira-kira satu perlima daripada KDNK pada kemuncaknya dan akhirnya memberikan faedah ekonomi yang berkekalan, walaupun menyebabkan kebankrapan dan penyatuan apabila keseronokan awal itu pudar.
Perbezaan utama dengan ledakan AI semasa ialah penumpuan pelaburan yang ketara dan penguasaannya terhadap aktiviti ekonomi lain. Jika AI gagal memberikan pulangan yang dijanjikan, atau jika teknologi menjadi komoditi dan cukup murah untuk dijalankan secara tempatan dan bukannya dalam pusat data awan yang mahal, kesan ekonominya boleh menjadi teruk.
Melihat ke Hadapan
Perdebatan ini mencerminkan ketidakpastian yang lebih mendalam tentang potensi ekonomi sebenar AI. Adakah pusat data besar ini akan menjadi tulang belakang ekonomi baru, sama seperti bagaimana kereta api membolehkan pertumbuhan perindustrian? Atau adakah ia akan menjadi monumen mahal kepada keterlaluan teknologi? Jawapannya mungkin menentukan bukan sahaja nasib syarikat individu, tetapi kesihatan ekonomi AS yang lebih luas kerana ia menjadi semakin bergantung kepada sektor tunggal ini untuk pertumbuhan.
Ketika pembinaan infrastruktur AI berterusan pada kadar yang pantas, ahli ekonomi dan pembuat dasar sedang bergelut dengan cara menilai ekonomi di mana metrik tradisional mungkin tidak lagi menceritakan keseluruhan cerita. Bulan-bulan akan datang berkemungkinan akan memberikan data penting tentang sama ada pertumbuhan yang didorong AI ini mewakili transformasi ekonomi yang tulen atau gelembung yang tidak mampan menunggu untuk pecah.
Rujukan: Without data centers, GDP growth was 0.1% in the first half of 2025, Harvard economist says