Cloudflare baru-baru ini menimbulkan kegemparan dalam komuniti pembangun dengan mengeluarkan perpustakaan pembekal OAuth yang sebahagian besarnya ditulis menggunakan Claude, model AI Anthropic. Pengumuman ini telah mencetuskan semula perbincangan mengenai sama ada kecerdasan buatan benar-benar dapat menghasilkan kod yang tahan lama - jenis perisian yang menjanakan sistem kritikal seperti perbankan, penjagaan kesihatan, dan infrastruktur.
Masa pengeluaran ini amat signifikan kerana ia mencabar tanggapan umum bahawa kod janaan AI hanya sesuai untuk skrip sekali pakai dan prototaip. Pendekatan Cloudflare melibatkan pengawasan manusia yang meluas, dengan pakar keselamatan menyemak dengan teliti setiap baris kod dan merujuk silang dengan piawaian teknikal yang berkaitan.
Proses Pembangunan Perpustakaan OAuth Cloudflare:
- Alat utama: Claude (model AI Anthropic)
- Pengawasan manusia: Semakan menyeluruh oleh pakar keselamatan
- Kaedah pengesahan: Rujuk silang dengan RFC yang berkaitan
- Garis masa: Selesai dalam kira-kira 2 bulan
- Kualiti kod: Sedia untuk pengeluaran dengan dokumentasi yang luas
 |
|---|
| Meneroka peranan AI dalam pembangunan perisian dan implikasinya terhadap amalan pengkodan |
Keraguan Komuniti Bertemu Hasil Dunia Sebenar
Reaksi komuniti pembangun adalah bercampur-campur, dengan ramai yang menyatakan keraguan mengenai penggunaan AI untuk komponen kritikal keselamatan. Sesetengah pembangun melihat pengumuman ini lebih sebagai gimik pemasaran daripada satu kejayaan tulen, dengan menyatakan bahawa ia memerlukan satu pasukan pakar dan menangani masalah yang jelas dengan pelaksanaan sedia ada dalam bahasa pengaturcaraan lain.
Walau bagaimanapun, jurutera utama projek mengaku sebagai skeptik AI pada mulanya yang menjangkakan kod yang dijana akan teruk. Sebaliknya, mereka mendapati diri mereka berulang kali meminta AI untuk membetulkan isu, dan ia secara konsisten memberikan penambahbaikan. Pengalaman ini menyerlahkan jurang antara kebimbangan teori dan hasil praktikal apabila alat AI digunakan dengan pengawasan yang betul.
 |
|---|
| Reaksi bercampur-campur muncul ketika kod yang dijana oleh AI menolak sempadan amalan pengkodan dan penerimaan komuniti |
Elemen Manusia Kekal Penting
Apa yang menjadikan kajian kes ini menarik adalah bagaimana ia menunjukkan kepentingan berterusan kepakaran manusia dalam proses pembangunan. Kejayaan ini bukan disebabkan AI bekerja secara bebas, tetapi melalui pendekatan kolaboratif di mana jurutera berpengalaman membimbing AI dan mengesahkan outputnya mengikut piawaian keselamatan yang ditetapkan.
Ia memerlukan seorang pakar dan seluruh pasukan jurutera perisian untuk mengekod dengan AI sesuatu yang jelas, diketahui umum, dan sudah mempunyai banyak pelaksanaan dalam bahasa lain
Pemerhatian dari komuniti ini menekankan bahawa pembangunan berbantu AI masih memerlukan penglibatan manusia yang signifikan, terutamanya untuk sistem kritikal. Perbezaan antara AI menjana kod dan AI membantu pakar bekerja dengan lebih cekap nampaknya merupakan faktor penting dalam menentukan kejayaan.
Keperluan Utama untuk Kod Tahan Lasak yang Dihasilkan AI:
- Pengawasan dan semakan pakar manusia
- Spesifikasi masalah yang jelas dan terdefinisi dengan baik
- Pelaksanaan sedia ada sebagai rujukan
- Proses ujian dan pengesahan yang ketat
- Penglibatan pakar keselamatan untuk komponen kritikal
 |
|---|
| Keseimbangan kritikal antara bantuan AI dan kepakaran manusia dalam mencipta perisian yang boleh dipercayai |
Implikasi untuk Pembangunan Perisian
Contoh Cloudflare menunjukkan bahawa masa depan AI dalam pembangunan perisian mungkin bukan tentang menggantikan pembangun manusia, tetapi tentang menambah keupayaan mereka. Untuk masalah rutin yang difahami dengan baik dengan spesifikasi yang jelas, AI boleh berfungsi sebagai alat yang berkuasa untuk mempercepatkan pembangunan sementara pakar manusia memastikan kualiti dan keselamatan.
Pendekatan ini sejajar dengan trend industri yang lebih luas untuk menganggap AI sebagai pelengkap automatik yang canggih dan bukannya pengganti kepada kepakaran kejuruteraan. Kuncinya nampaknya adalah mengekalkan proses semakan yang ketat dan memanfaatkan kekuatan AI sambil mengakui batasannya.
Perdebatan berterusan apabila lebih banyak organisasi bereksperimen dengan pembangunan berbantu AI untuk sistem kritikal. Walaupun sesetengah pihak kekal skeptikal tentang keupayaan AI untuk menghasilkan kod yang benar-benar tahan lama, contoh dunia sebenar seperti perpustakaan OAuth Cloudflare mencadangkan bahawa dengan pengawasan manusia yang betul, AI boleh menyumbang kepada perisian sedia produksi yang memenuhi piawaian keselamatan perusahaan.
Rujukan: Disposable Code Is Here to Stay, but Durable Code Is What Runs the World