Industri kecerdasan buatan menghadapi penelitian yang semakin meningkat apabila pulangan pelaburan gagal terealisasi dan syarikat-syarikat utama menarik balik pengambilan pekerja. Penemuan terkini daripada MIT mendedahkan bahawa 95% organisasi tidak melihat sebarang pulangan daripada pelaburan AI generatif mereka, manakala Meta dilaporkan telah membekukan pengambilan pekerja berkaitan AI. Perkembangan ini telah mencetuskan perbincangan sengit dalam komuniti mengenai sama ada gelembung AI sedang menghampiri titik pecahnya.
Kesan Ramalan Pecah Gelembung
- Pemberhentian besar-besaran daripada syarikat teknologi utama
- Kegagalan meluas syarikat permulaan
- Pembekuan pengambilan pekerja AI di syarikat-syarikat besar (contohnya, Meta )
- Artifak maya (model, algoritma) sebagai warisan utama
Semakan Realiti Pelaburan Menimbulkan Kebimbangan
Perbezaan ketara antara pelaburan AI yang besar dan pulangan sebenar telah menjadi tidak dapat diabaikan lagi. Perbincangan komuniti mendedahkan bahawa jumlah gabungan pelaburan telah melebihi 500 bilion dolar Amerika Syarikat, manakala hasil hanya berlegar sekitar 30 bilion dolar Amerika Syarikat sahaja. Apabila mengambil kira 10 bilion dolar Amerika Syarikat dalam pembayaran kepada penyedia awan, hasil sebenar menurun kepada kira-kira 20 bilion dolar Amerika Syarikat. Jurang dramatik antara pelaburan dan pulangan ini telah menyebabkan ramai mempersoalkan kemampanan tahap perbelanjaan AI semasa.
Keadaan ini mencerminkan gelembung teknologi bersejarah, di mana semangat awal dan suntikan modal besar akhirnya memberi laluan kepada pembetulan pasaran. Walau bagaimanapun, tidak seperti gelembung sebelumnya yang berdasarkan teknologi spekulatif sepenuhnya, AI menyajikan senario yang lebih kompleks di mana utiliti tulen wujud bersama jangkaan yang terlalu dipuja.
Jurang Pelaburan AI berbanding Hasil
- Jumlah gabungan pelaburan: Melebihi $500 bilion USD
- Jumlah hasil: Kira-kira $30 bilion USD
- Hasil sebenar (tidak termasuk pembayaran awan): $20 bilion USD
- Organisasi dengan pulangan AI sifar: 95% (kajian MIT )
Masa dan Kesan Pembetulan Pasaran Berpotensi
Pemerhati industri secara aktif membahaskan bila dan seberapa teruk gelembung AI mungkin pecah. Konsensus menunjukkan bahawa sebarang pembetulan berkemungkinan akan mengakibatkan pemberhentian besar-besaran daripada syarikat teknologi utama dan kegagalan syarikat permulaan yang meluas. Tidak seperti gelembung teknologi sebelumnya, kesan selepas itu mungkin meninggalkan jenis aset berharga yang berbeza.
Artifak gelembung AI akan terutamanya bersifat maya.
Perspektif ini menyerlahkan bagaimana ledakan AI semasa berbeza daripada gelembung teknologi sebelumnya seperti era dot-com, yang meninggalkan infrastruktur fizikal seperti kabel gentian optik. Warisan gelembung AI lebih berkemungkinan terdiri daripada model terlatih, algoritma, dan rangka kerja perisian yang boleh mengekalkan nilai walaupun selepas pembetulan pasaran.
Paradoks Teknologi Berguna Namun Terlebih Nilai
Industri AI mendapati dirinya dalam kedudukan unik di mana teknologi asas menunjukkan utiliti tulen sambil pada masa yang sama tertakluk kepada dinamik gelembung. Model Bahasa Besar menempati apa yang digambarkan pakar sebagai ruang kabur - kadang-kadang benar-benar berkesan, kadang-kadang rosak sepenuhnya, dan sering salah secara halus dengan cara yang tidak segera jelas kepada pengguna.
Ketidakpastian ini mewujudkan tanah subur untuk kedua-dua ketakutan kehilangan peluang dan gembar-gembur berlebihan di kalangan pelabur. Prestasi teknologi yang tidak konsisten menyukarkan untuk menilai nilai sebenarnya dengan tepat, membawa kepada pelaburan berlebihan dan jangkaan tidak realistik tentang keupayaan masa depan.
Melihat ke Hadapan
Ketika industri AI bergelut dengan cabaran ini, komuniti terus membahaskan soalan asas tentang had penskalaan dan keperluan terobosan. Ramai pakar berpendapat bahawa hanya meningkatkan teknologi LLM sedia ada dengan pusat data yang semakin besar tidak akan mencapai peningkatan dramatik yang diperlukan untuk mewajarkan tahap pelaburan semasa. Sebaliknya, mereka mencadangkan bahawa terobosan asas dalam bidang berbeza akan diperlukan untuk membuka kunci utiliti yang jauh lebih besar.
Perbincangan berterusan mencerminkan pemahaman yang semakin matang tentang keupayaan dan batasan AI, menunjukkan bahawa industri mungkin memasuki fasa pembangunan yang lebih realistik di mana aplikasi praktikal mengambil keutamaan berbanding potensi spekulatif.
Rujukan: Al Bubble 2027