Pasaran kerja kecerdasan buatan telah menjadi labirin gelaran yang mengelirukan sehingga orang dalam industri pun bergelut untuk memahaminya. Ketika syarikat-syarikat bergegas mengupah bakat AI , mereka mencipta gelaran kerja dengan mencampur-adukkan istilah seperti Applied, Forward Deployed, dan Generative dengan peranan seperti Engineer, Researcher, dan Architect. Ini telah membawa kepada kekeliruan meluas tentang apa yang sebenarnya terlibat dalam jawatan-jawatan ini.
Masalah ini berpunca daripada AI yang merupakan bidang yang berkembang pesat. Gelaran kerja baharu muncul dalam sekelip mata, dan gelaran yang sama boleh bermaksud perkara yang sama sekali berbeza di syarikat yang berbeza. Ini menimbulkan cabaran bagi pencari kerja yang cuba memahami peranan yang mereka mohon dan majikan yang cuba menyampaikan keperluan mereka dengan jelas.
Komponen Tajuk Jawatan AI Biasa:
- Pengubah Suai: Forward Deployed, Applied
- Domain: AI, ML (Machine Learning), Gen AI (Generative AI)
- Peranan: Engineer, Researcher/Scientist, Architect, Solution Architect
Label AI Telah Kehilangan Maknanya
Salah satu sumber kekeliruan terbesar ialah istilah AI itu sendiri. Ramai dalam komuniti teknologi kini melihatnya terutamanya sebagai kata kunci pemasaran dan bukannya huraian teknikal. Perbincangan mendedahkan bahawa AI telah menjadi begitu luas sehingga ia merangkumi segala-galanya daripada algoritma pembelajaran mesin tradisional hingga model bahasa besar seperti ChatGPT .
Statistik - perkara yang boleh saya lakukan dalam Excel selagi tiada siapa yang meminta bukti asas yang melibatkan pengamiran. Machine Learning - perkara yang saya aplikasikan dengan sedikit pemahaman. AI - perkara yang saya aplikasikan tanpa pemahaman.
Sentimen ini mencerminkan kekecewaan yang semakin meningkat terhadap bagaimana istilah tersebut telah dicairkan. Apa yang dahulunya merupakan bidang khusus sains komputer telah menjadi frasa menyeluruh yang digunakan syarikat untuk menarik pelaburan dan bakat, tanpa mengira sama ada mereka benar-benar bekerja pada teknologi kecerdasan buatan.
 |
|---|
| Sebuah buku campuran dan padanan berfungsi sebagai metafora untuk kekeliruan mengenai gelaran kerja AI |
Gelaran Kerja Tidak Mengikut Piawaian yang Jelas
Kekurangan penyeragaman dalam gelaran kerja AI telah mewujudkan sistem di mana syarikat pada dasarnya mencipta peranan mengikut kehendak mereka. Istilah seperti Forward Deployed Engineer - yang dipinjam daripada terminologi ketenteraan - sedang digunakan untuk menggambarkan apa yang pada dasarnya merupakan peranan khidmat pelanggan dengan fokus teknikal. Ramai yang melihat ini sebagai jargon yang tidak perlu yang direka untuk menjadikan jawatan kelihatan lebih penting daripada yang sebenarnya.
Perbincangan komuniti mendedahkan skeptisisme khusus tentang gelaran researcher, yang telah dipinjam daripada akademia tetapi sering digunakan untuk peranan yang melibatkan pembangunan produk dan bukannya penyelidikan sebenar. Ini telah menimbulkan ketegangan ketika bidang ini cuba mengimbangi kredibiliti akademik dengan realiti komersial.
Definisi Peranan Utama:
- Forward Deployed Engineer: Bekerja secara langsung dengan pelanggan untuk melaksanakan aplikasi AI
- Applied AI Engineer: Membangunkan aplikasi menggunakan model AI sedia ada (bukan membina model itu sendiri)
- AI Researcher: Menjalankan eksperimen dan penyelidikan untuk memajukan pembangunan model AI
- AI Solution Architect: Membantu pelanggan mereka bentuk ciri dan aplikasi berkuasa AI
Jurutera Mempersoalkan Piawaian Profesional
Kebimbangan penting yang dibangkitkan dalam perbincangan komuniti tertumpu pada piawaian profesional dan akauntabiliti. Disiplin kejuruteraan tradisional mempunyai keperluan yang jelas untuk pendidikan, pensijilan, dan tanggungjawab untuk keselamatan dan ketepatan kerja mereka. Sebaliknya, peranan AI sering kekurangan piawaian ini, menyebabkan sesetengah pihak mempersoalkan sama ada gelaran engineer adalah sesuai.
Industri perisian telah menghadapi kritikan kerana mencairkan gelaran kejuruteraan, dan AI telah mempercepatkan trend ini. Orang kini boleh menjadi AI Engineers melalui bootcamp atau pembelajaran sendiri, tanpa latihan ketat yang diperlukan dalam bidang kejuruteraan lain. Ini telah menimbulkan perdebatan tentang sama ada profesion ini memerlukan mekanisme kawalan yang lebih baik.
Gembar-gembur Menarik Orang yang Salah
Ramai pembangun berpengalaman menyatakan kebimbangan bahawa ledakan AI menarik orang yang lebih berminat dengan trend dan wang daripada menyelesaikan masalah teknikal sebenar. Terdapat sentimen bahawa AI telah menjadi magnet untuk pemburu gembar-gembur dan pendaki tangga yang melompat antara teknologi yang sedang trend tanpa membangunkan kepakaran yang mendalam.
Kemasukan pekerja oportunistik ini telah menyumbang kepada kekeliruan mengenai gelaran kerja, ketika syarikat mencipta peranan yang kedengaran mengagumkan untuk menarik bakat dalam pasaran yang kompetitif. Hasilnya ialah bidang di mana gelaran sering tidak sepadan dengan kerja sebenar yang dilakukan, menjadikannya sukar bagi pengamal serius untuk menyampaikan kemahiran dan pengalaman mereka dengan berkesan.
Kekeliruan gelaran pasaran kerja AI mencerminkan cabaran yang lebih luas dalam bidang yang berkembang pesat yang masih mendefinisikan dirinya. Sehingga industri membangunkan piawaian yang lebih jelas dan komunikasi yang lebih jujur tentang apa yang sebenarnya terlibat dalam peranan yang berbeza, kedua-dua pencari kerja dan majikan akan terus menavigasi landskap yang mengelirukan ini.
Rujukan: Making Sense of AI Job Titles
 |
|---|
| Laman web yang memberikan kejelasan mengenai jawatan kerja AI di tengah-tengah kekeliruan dalam pasaran kerja |