Industri teknologi sedang menyaksikan trend yang semakin berkembang dalam menggunakan AI untuk mengamankan kod yang dijana oleh AI, tetapi keputusan awal menunjukkan pendekatan ini mungkin mencipta lebih banyak masalah daripada menyelesaikannya. Anthropic baru-baru ini melancarkan ciri Security Review Claude, yang berjanji untuk mengenal pasti dan membetulkan isu keselamatan dalam kod. Walau bagaimanapun, ujian dunia sebenar mendedahkan batasan yang ketara dalam alat keselamatan berkuasa AI ini.
Keupayaan Pengesanan Terhad Menimbulkan Kebimbangan
Ujian terhadap ciri semakan keselamatan Claude menunjukkan ia terutamanya menangkap kelemahan asas daripada senarai OWASP Top 10 - isu yang sama yang telah dikesan oleh alat analisis statik tradisional selama bertahun-tahun. Apabila diuji pada sambungan pelayar dan aplikasi web, alat AI tersebut terlepas beberapa kebimbangan keselamatan yang berpotensi sambil memberikan penilaian yang terlalu optimis. Corak ini menunjukkan bahawa alat keselamatan AI semasa pada asasnya membungkus semula keupayaan analisis statik sedia ada dengan jenama AI yang menarik.
OWASP Top 10: Senarai standard risiko keselamatan aplikasi web yang paling kritikal, dikemas kini secara berkala oleh pakar keselamatan di seluruh dunia.
Perbandingan Alat Keselamatan AI:
- Claude Security Review: Memberi tumpuan kepada kerentanan OWASP Top 10, serupa dengan analisis statik tradisional
- Datadog Code Analysis: Menyediakan pengesahan sekunder tetapi menunjukkan corak pengesanan yang serupa
- Analisis Statik Tradisional: Masih mengesan kerentanan asas yang sama seperti alat AI
 |
|---|
| Tangkapan skrin daripada papan pemuka Keselamatan Kod GitHub ini menggambarkan fungsi alat pengesanan kelemahan kod yang digunakan dalam semakan keselamatan |
Kepimpinan Korporat Mendorong Penggunaan AI Berisiko
Perbincangan komuniti mendedahkan corak yang membimbangkan dalam persekitaran korporat di mana eksekutif mendesak penggunaan AI tanpa memahami risikonya. Syarikat-syarikat sedang mengintegrasikan AI ke dalam proses perniagaan kritikal termasuk sistem pengambilan pekerja, pengebilan, dan pematuhan. Tergesa-gesa melaksanakan penyelesaian AI ini sering datang daripada kepimpinan yang melihat AI sebagai penyelesaian ajaib kepada semua masalah, termasuk masalah yang dicipta oleh AI itu sendiri.
Menurut kepimpinan kanan syarikat saya, tiada apa yang tidak dapat diselesaikan oleh serbuk ajaib AI. Malah masalah dengan AI boleh diselesaikan dengan lebih banyak AI.
Akibat Dunia Sebenar Sudah Muncul
Pengguna awal sistem berkuasa AI sudah menghadapi akibat yang serius. UnitedHealth Group baru-baru ini menghadapi tuntutan mahkamah tindakan kelas yang mendakwa algoritma AI mereka secara sistematik menafikan tuntutan pesakit warga emas untuk rawatan lanjutan. Kes ini menyerlahkan bagaimana sistem AI boleh mencipta risiko undang-undang dan kewangan apabila digunakan dalam peranan membuat keputusan kritikal tanpa pengawasan yang sewajarnya.
Insiden penjagaan kesihatan tersebut menunjukkan bahawa apabila sistem AI gagal dalam persekitaran pengeluaran, akibatnya melangkaui gangguan teknikal untuk menjejaskan kehidupan orang sebenar dan mencipta liabiliti undang-undang yang ketara bagi syarikat.
Bidang Risiko Utama untuk Alat Keselamatan AI:
- Isu keselamatan sambungan pelayar
- Kerentanan aplikasi yang kompleks
- Kebimbangan keselamatan khusus konteks
- Corak keselamatan yang tidak diketahui dan tiada dalam data latihan
- Penilaian positif palsu/negatif palsu
Pertahanan Berlapis Kekal Penting
Pakar keselamatan menekankan bahawa alat AI harus dilihat sebagai hanya satu komponen dalam strategi keselamatan yang komprehensif. Pendekatan tradisional seperti semakan kod manusia, ujian keselamatan aplikasi statik, ujian dinamik, dan jaminan kualiti yang meluas kekal penting. Pendekatan yang paling berkesan menggabungkan beberapa lapisan keselamatan daripada bergantung semata-mata pada penyelesaian berkuasa AI.
Sesetengah profesional sudah memanfaatkan trend ini, dengan syarikat keselamatan melaporkan peningkatan keuntungan daripada membersihkan isu keselamatan berkaitan AI. Ini menunjukkan pasaran yang berkembang untuk perkhidmatan yang menangani masalah yang dicipta oleh pelaksanaan AI yang tergesa-gesa.
Keadaan semasa alat keselamatan AI mewakili peringkat awal pembangunan di mana teknologi menunjukkan potensi tetapi tidak mempunyai kematangan yang diperlukan untuk aplikasi kritikal. Organisasi yang mempertimbangkan penyelesaian keselamatan berkuasa AI harus mengekalkan jangkaan yang realistik dan memastikan sistem sandaran yang kukuh kekal di tempatnya.
Rujukan: Letting inmates run the asylum: Using AI to secure AI
 |
|---|
| Tangkapan skrin semakan keselamatan ini menunjukkan penilaian kerentanan yang dikenal pasti dalam aplikasi pelayan, menggambarkan kepentingan strategi keselamatan tradisional bersama alat AI |