Aplikasi Jana AI Hadapi Ujian Realiti Apabila Pembangun Mempersoalkan Visi "Perisian Sementara"

Pasukan Komuniti BigGo
Aplikasi Jana AI Hadapi Ujian Realiti Apabila Pembangun Mempersoalkan Visi "Perisian Sementara"

Janji aplikasi yang dijana oleh AI yang boleh dipanggil serta-merta dan dibuang apabila tidak diperlukan lagi sedang menarik perhatian seluruh komuniti teknologi. Visi ini mencadangkan masa depan di mana pengguna hanya perlu menerangkan apa yang mereka mahukan dan melihat perisian tersuai terwujud, menghapuskan keperluan untuk langganan Software-as-a-Service ( SaaS ) tradisional. Walau bagaimanapun, pembangun yang sebenarnya telah mencuba membina pengganti berkuasa AI untuk alat sedia ada sedang berkongsi pengalaman yang menyedarkan yang mencabar pandangan optimis ini.

Kerumitan Tersembunyi Di Sebalik Idea Mudah

Apabila pembangun cuba menggantikan perisian komersial dengan alternatif yang dijana AI, mereka dengan cepat mendapati bahawa produk SaaS yang telah mantap mengandungi kerumitan yang jauh lebih banyak daripada yang kelihatan pada mulanya. Apa yang kelihatan seperti aplikasi yang mudah sering mendedahkan lapisan fungsi, kes tepi, dan pengetahuan domain yang mengambil masa bertahun-tahun untuk dibangunkan dan diperhalusi. Pelaburan masa yang diperlukan untuk mencipta semula ciri-ciri ini dengan berkesan boleh jauh melebihi penjimatan kos daripada mengelakkan yuran langganan.

Beban penyelenggaraan menimbulkan cabaran penting yang lain. Sebaik sahaja aplikasi yang dijana AI dibina, seseorang mesti mengendalikan, mengamankan, dan menyelenggaranya selagi ia kekal digunakan. Tanggungjawab berterusan ini mengubah apa yang kelihatan sebagai penyelesaian pantas kepada komitmen jangka panjang yang mungkin tidak membenarkan usaha awal.

Realiti Pembangunan: Membina pengganti AI untuk alat SaaS sedia ada mengambil masa yang jauh lebih lama daripada jangkaan disebabkan oleh kerumitan tersembunyi dan kedalaman ciri dalam produk yang telah mantap

Had Infrastruktur Berterusan

Visi paip terbuka di mana AI boleh bersambung dengan lancar kepada mana-mana sumber data menghadapi halangan praktikal. Banyak perkhidmatan sengaja menyekat akses pihak ketiga melalui halangan pengesahan, pengehadan kadar, dan format data proprietari. API perbankan, laman web resipi, dan platform media sosial mengekalkan sekatan ini atas sebab perniagaan dan keselamatan yang penjanaan AI tidak boleh hanya memintas.

Titik akhir API untuk resipi merentasi laman di internet atau aplikasi perbankan anda tidak terbuka. Mungkin AI boleh merangkaknya, tetapi adakah itu berfungsi pada skala? Bolehkah ia melakukannya tanpa ralat atau disekat?

Walaupun akses data secara teknikal mungkin, menskalakan sambungan ini dengan boleh dipercayai sambil mengelakkan sekatan atau ralat kekal bermasalah. Cabaran infrastruktur yang mencipta keperluan untuk penyelesaian SaaS berpusat pada mulanya tidak hilang dengan kemunculan penjanaan kod AI.

Paradoks SaaS Berkuasa AI

Percanggahan ironis muncul dalam naratif SaaS sudah mati: alat yang membolehkan perisian yang dijana AI adalah produk SaaS itu sendiri. Pembangun membayar yuran bulanan yang besar untuk akses kepada API model bahasa besar, sering membelanjakan beratus-ratus dolar Amerika Syarikat sebulan pada titik akhir inferens. Platform yang menjana kod, seperti v0 daripada Vercel dan ChatGPT , beroperasi sebagai perkhidmatan langganan, mencadangkan bahawa SaaS telah berkembang dan bukannya mati.

Perbandingan Kos: Pembangun melaporkan membelanjakan beratus-ratus dolar USD sebulan untuk token API LLM, yang boleh melebihi kos beberapa langganan SaaS yang mereka cuba gantikan

Kesan Rangkaian Masih Penting

Untuk aplikasi yang bergantung pada komuniti pengguna dan data dikongsi, penjanaan AI tidak dapat menyelesaikan cabaran asas kesan rangkaian. Mencipta platform media sosial atau alat kolaboratif secara teknikal boleh dilaksanakan, tetapi menarik pengguna dan membina komuniti kekal sukar seperti biasa. Nilai banyak aplikasi terletak bukan pada kod mereka tetapi pada pangkalan pengguna dan data terkumpul mereka.

Keghairahan untuk perisian yang dijana AI mencerminkan peningkatan tulen dalam produktiviti dan kebolehaksesan pembangunan. Walau bagaimanapun, jurang antara menjana kod berfungsi dan menggantikan produk perisian yang mantap kekal ketara. Walaupun alat AI cemerlang dalam mencipta prototaip dan mengendalikan tugas khusus, visi perisian sementara sepenuhnya mungkin lebih terhad dalam skop daripada yang dicadangkan oleh penyokongnya.

Masa depan mungkin memegang pendekatan hibrid di mana AI mempercepatkan pembangunan dan membolehkan lebih banyak penyesuaian, manakala SaaS tradisional terus melayani senario kompleks, berbilang pengguna yang mendapat manfaat daripada penyelenggaraan dan infrastruktur khusus.

Rujukan: SaaS is Dead