Seorang bekas jurutera OpenAI telah berkongsi pandangan terperinci mengenai operasi dalaman syarikat itu, mendedahkan budaya dedikasi yang melampau bercampur dengan cabaran teknikal yang jarang dilihat oleh pihak luar. Calvin French-Owen , yang mengasaskan bersama Segment sebelum menyertai OpenAI selama 14 bulan, menerbitkan refleksinya selepas meninggalkan gergasi AI tersebut pada akhir 2024.
Laporan ini memberikan gambaran jarang mengenai bagaimana salah satu syarikat teknologi yang paling diperhatikan di dunia beroperasi semasa tempoh paling intensif dalam sejarah pembangunan AI.
Metrik Pertumbuhan OpenAI:
- Saiz syarikat: Berkembang daripada ~1,000 kepada lebih 3,000 pekerja dalam satu tahun (2021-2022)
- Pembangunan Codex: Produk lengkap dibina dan dilancarkan dalam 7 minggu
- Impak Codex: Menjana 830,000 permintaan tarik awam, kira-kira 786 PR bagi setiap jurutera dalam 50 hari selepas pelancaran
Jadual Kerja Melampau Menimbulkan Persoalan Kemampanan
French-Owen menerangkan keadaan kerja yang mendorong had manusia semasa pelancaran produk kritikal. Sprint pembangunan Codex memerlukan ahli pasukan bekerja sehingga tengah malam hampir setiap malam, bangun pada 5:30 pagi dengan bayi yang baru lahir, dan kembali ke pejabat pada 7 pagi sambil bekerja kebanyakan hujung minggu. Kadar ini berterusan selama tujuh minggu berturut-turut untuk melancarkan produk pembantu pengekodan.
Komuniti telah menyatakan kebimbangan serius mengenai keadaan kerja ini. Ramai yang mempersoalkan sama ada intensiti sedemikian dapat dikekalkan dalam jangka panjang, terutamanya untuk pekerja yang mempunyai keluarga. Ada yang menunjukkan ironi meraikan jadual kerja yang melampau sambil mengakui kos peribadi, terutamanya apabila French-Owen menyebut pulang awal dari cuti bersalin untuk menyertai pelancaran.
Saya tidak dapat membayangkan meminta pasangan saya mengambil alih tugas menjaga anak seperti itu. Tahniah kepada isteri OP kerana berbuat demikian, dan saya gembira dia mendapat pengiktirafan di akhir, tetapi ya ampun.
Perbincangan mendedahkan perpecahan antara mereka yang melihat sprint sedemikian sebagai perlu untuk inovasi terobosan dan yang lain yang melihatnya sebagai tidak mampan dan berpotensi memudaratkan kesejahteraan pekerja.
Infrastruktur Teknikal Bergelut Dengan Pertumbuhan Pesat
Di sebalik produk OpenAI yang licin terletak realiti teknikal yang kompleks yang mencerminkan cabaran penskalaan pada kelajuan yang tidak pernah berlaku sebelum ini. Syarikat beroperasi pada monorepo Python yang besar dengan kualiti kod bercampur-campur, daripada perpustakaan canggih yang dibina oleh veteran Google hingga notebook Jupyter yang ditukar dengan tergesa-gesa oleh pendatang baru.
Pasukan kejuruteraan menghadapi kekangan unik dengan terikat kepada Microsoft Azure , yang ahli komuniti nyatakan kekurangan banyak perkhidmatan kukuh yang tersedia di AWS atau Google Cloud . Had ini memaksa OpenAI membina penyelesaian tersuai untuk keperluan infrastruktur asas, menambah kerumitan kepada persekitaran teknikal yang sudah mencabar.
Isu ujian dan penggunaan muncul sebagai masalah ketara, dengan pangkalan kod utama rosak lebih kerap daripada yang dijangkakan dan suite ujian mengambil masa sehingga 30 minit untuk dijalankan pada GPU. Isu hutang teknikal ini menjadi diperbesar apabila syarikat berkembang daripada 1,000 kepada lebih 3,000 pekerja dalam masa setahun sahaja.
Infrastruktur Teknikal:
- Pangkalan kod: Repositori tunggal Python yang besar dengan perkhidmatan campuran Rust dan Go
- Pembekal awan: Microsoft Azure secara eksklusif
- Ujian: Suite ujian berasaskan GPU yang mengambil masa ~30 minit untuk dijalankan
- Komunikasi: Segala-galanya berjalan di Slack , hampir tiada penggunaan e-mel
Kos GPU Mengatasi Semua Perbelanjaan Lain
Realiti kewangan melatih model AI besar mewujudkan persekitaran perniagaan unik di mana pertimbangan kos tradisional menjadi tidak relevan. French-Owen mendedahkan bahawa kos GPU sangat besar sehingga segala-galanya menjadi ralat pembundaran, dengan satu ciri teras menggunakan sumber pengiraan yang sama seperti keseluruhan infrastruktur syarikat teknologi utama.
Struktur kos ini secara asasnya mengubah cara syarikat beroperasi, menjadikan keputusan mengenai sumber manusia, ruang pejabat, dan perbelanjaan perniagaan tradisional hampir remeh berbanding keperluan pengiraan untuk latihan model dan inferens.
Budaya Kerahsiaan Di Tengah Persaingan Sengit
OpenAI beroperasi di bawah kerahsiaan yang melampau disebabkan persaingan sengit daripada Google , Meta , dan Anthropic . Pekerja tidak boleh membincangkan kerja mereka secara terperinci, dan syarikat mengekalkan beberapa ruang kerja Slack dengan akses terhad. Hasil dan metrik kewangan adalah rahsia yang dijaga ketat.
Perbincangan komuniti mendedahkan keraguan mengenai beberapa pencirian positif French-Owen terhadap syarikat. Beberapa pengulas menyatakan bahawa dasar ekuiti kontroversi OpenAI , yang sebelum ini membenarkan syarikat mengambil balik ekuiti yang telah diberikan daripada pekerja yang berlepas yang bercakap negatif, mungkin mempengaruhi cara bekas pekerja membincangkan pengalaman mereka secara terbuka.
Walaupun OpenAI dilaporkan telah menghapuskan klausa terhad ini, bayang-bayang dasar sedemikian terus membentuk cara pemergian dibincangkan dalam forum awam.
Ciri-ciri Budaya Kerja:
- Struktur: Sangat berorientasikan pendekatan bawah ke atas dan berdasarkan merit
- Membuat keputusan: Pasukan boleh berubah haluan "dengan pantas" berdasarkan maklumat baharu
- Pendekatan projek: Pelbagai usaha selari dengan yang menjanjikan akan memperoleh sumber
- Kepimpinan: Kelihatan dan terlibat secara mendalam merentasi semua pasukan
Inovasi Dari Bawah Bertemu Perubahan Arah Pantas
Tidak seperti syarikat teknologi tradisional dengan peta jalan terperinci, OpenAI beroperasi dengan pendekatan yang sangat fleksibel dan didorong penyelidikan. Idea baik boleh muncul dari mana-mana dalam organisasi, dan syarikat boleh berubah dengan pantas apabila peluang baru timbul. Kelincahan ini membolehkan pasukan kecil terbentuk di sekitar konsep yang menjanjikan dan membangunkannya dengan pantas menjadi produk.
Walau bagaimanapun, pendekatan ini juga mewujudkan cabaran. Beberapa pasukan sering bekerja pada projek serupa secara serentak, membawa kepada usaha berganda dan persaingan dalaman. Kekurangan struktur perancangan tradisional boleh menyebabkan sesetengah pekerja berasa tidak berarah, terutamanya mereka yang biasa dengan persekitaran korporat yang lebih berstruktur.
Komuniti menyatakan bahawa budaya ini berfungsi dengan baik untuk individu yang mengarahkan diri sendiri tetapi mungkin tidak sesuai untuk semua orang, menyerlahkan ketegangan antara kelajuan inovasi dan kejelasan organisasi yang dihadapi banyak syarikat yang berkembang pesat.
Walaupun cabaran yang didedahkan dalam laporan ini, penilaian keseluruhan French-Owen kekal positif, mengkreditkan masanya di OpenAI sebagai salah satu langkah kerjaya terbaik yang pernah dia buat. Refleksinya menawarkan pandangan berharga mengenai bagaimana syarikat teknologi terobosan beroperasi di bawah tekanan yang melampau, mendedahkan kedua-dua kos manusia dan pencapaian luar biasa yang mungkin apabila orang berbakat bekerja ke arah matlamat yang bercita-cita tinggi.
Perbincangan mengenai hantarannya menunjukkan perjuangan berterusan komuniti teknologi untuk mengimbangi kelajuan inovasi dengan amalan kerja yang mampan, perdebatan yang mungkin akan semakin sengit apabila pembangunan AI terus mempercepatkan.
Rujukan: Reflections on OpenAI