Sebuah projek pengkomputeran statistik yang dipanggil Lisp-Stat telah menarik perhatian komuniti, tetapi bukan atas sebab-sebab yang mungkin diharapkan oleh penciptanya. Projek ini, yang bertujuan menyediakan alternatif kepada R dan Python untuk analisis statistik menggunakan Common Lisp , sedang menghadapi kritikan mengenai isu atribusi dan persoalan tentang kelengkapan sebenarnya.
Kebimbangan Atribusi Mencetuskan Perdebatan Komuniti
Isu paling ketara yang dibangkitkan oleh ahli komuniti tertumpu pada hubungan projek ini dengan sistem asal XLISP-STAT yang dibangunkan di University of Iowa . Pengkritik menunjukkan bahawa walaupun projek Lisp-Stat semasa nampaknya berasal daripada karya terdahulu ini, ia tidak mempunyai pengiktirafan yang sewajarnya terhadap pendahulunya. Ini telah membawa kepada tuduhan bahawa projek tersebut menggambarkan dirinya sebagai lebih asli daripada yang sebenarnya.
Keadaan ini menjadi rumit kerana projek ini dikaitkan dengan sebuah syarikat yang berpangkalan di Singapura dipanggil Symbolics Pte Ltd , yang berkongsi nama dengan syarikat mesin Lisp yang terkenal dari tahun 1980-an tetapi nampaknya tidak berkaitan. Pilihan penamaan ini telah menambah kekeliruan komuniti tentang asal-usul dan kesahihan projek tersebut.
Isu Pengiktirafan yang Dikenal Pasti
- XLISP-STAT Asal: Dibangunkan di University of Iowa (https://homepage.stat.uiowa.edu/~luke/xls/xlsinfo/)
- Lisp-Stat Semasa: Nampaknya berasal daripada yang asal tetapi tidak mempunyai pengiktirafan yang sewajarnya
- Nama Syarikat: Menggunakan nama " Symbolics " ( Symbolics Pte Ltd yang berpangkalan di Singapura) berpotensi menyebabkan kekeliruan dengan syarikat mesin Lisp bersejarah
Kelengkapan Pelaksanaan Dipersoalkan
Selain isu atribusi, ahli komuniti telah membangkitkan kebimbangan tentang kandungan sebenar projek ini. Sesetengah pembangun yang meneliti pangkalan kod mencadangkan bahawa ia terdiri terutamanya daripada komponen sedia ada yang disambungkan secara longgar dengan dokumentasi tambahan, bukannya persekitaran pengkomputeran statistik yang komprehensif seperti yang diiklankan.
Agak mengelirukan bagi seseorang yang mencari persekitaran pengkomputeran statistik dalam CL , sekurang-kurangnya. Mungkin saya bodoh tetapi ini tidak hampir dengan apa (persekitaran yang agak lengkap) yang ia gambarkan dirinya.
Jurang antara persembahan dan realiti ini telah menyebabkan pengguna berpotensi mempersoalkan sama ada projek ini memenuhi janjinya untuk sesuai bagi kedua-dua analisis data penerokaan dan penggunaan pengeluaran.
Dakwaan Projek berbanding Penilaian Komuniti
- Dakwaan: Sesuai untuk kedua-dua analisis data penerokaan dan penggunaan pengeluaran
- Pandangan Komuniti: Nampaknya merupakan komponen sedia ada yang disambungkan secara longgar dan bukannya persekitaran yang komprehensif
- Dakwaan: Secara konseptual serupa dengan R dengan ekosistem yang biasa
- Realiti Komuniti: Kod bukan remeh yang terhad dan pelaksanaan yang tidak lengkap
Komuniti Berpecah Mengenai Pilihan Bahasa
Perbincangan yang lebih luas juga telah menyentuh sama ada Common Lisp masuk akal untuk pengkomputeran statistik pada tahun 2025. Walaupun pencipta projek berhujah bahawa Lisp menawarkan kelebihan seperti kompilasi kod mesin dan keteguhan perusahaan, ahli komuniti berpecah mengenai nilai praktikalnya berbanding alternatif yang telah mantap.
Sesetengah pembangun mencadangkan bahawa Julia telah muncul sebagai jalan tengah yang lebih baik, menawarkan keupayaan metaprogramming seperti Lisp dengan sintaks yang lebih biasa dan ciri prestasi yang lebih baik. Yang lain mempertahankan pilihan tersebut, dengan menyatakan bahawa menggunakan alat pilihan boleh membawa kepada pembangunan yang lebih cekap, walaupun ia tidak konvensional.
Kontroversi ini menyerlahkan ketegangan berterusan dalam komuniti sumber terbuka tentang atribusi yang sewajarnya, persembahan projek, dan cabaran membina alternatif yang boleh dipercayai kepada alat yang telah mantap. Buat masa ini, pengguna berpotensi Lisp-Stat mungkin mahu menilai dengan teliti kedua-dua keupayaan teknikalnya dan hubungannya dengan penyelesaian pengkomputeran statistik sedia ada sebelum komited kepada platform tersebut.
Rujukan: About Lisp-Stat