Apabila kecerdasan buatan semakin terintegrasi dalam penulisan harian kita, satu tanda baca telah muncul sebagai petanda jelas kandungan yang dihasilkan AI: sengkang panjang. Sengkang panjang yang tersendiri ini—digunakan untuk mencipta jeda atau memisahkan pemikiran—telah menjadi begitu kuat dikaitkan dengan penulisan AI sehingga ramai penulis manusia kini secara sedar mengelakkannya untuk menjarakkan diri mereka daripada teks yang dihasilkan mesin. Fenomena ini telah mencetuskan perbincangan hangat merentasi komuniti dalam talian, dengan pengguna berkongsi teori, pengalaman peribadi, dan kebimbangan tentang bagaimana AI membentuk semula tabiat penulisan kita.
Teori Komuniti Mengenai Keutamaan Sengkang Panjang oleh AI
Perbincangan dalam talian mendedahkan beberapa teori menarik tentang mengapa model AI menggemari sengkang panjang. Satu cadangan utama menunjuk kepada sistem tipografi automatik Medium, di mana pengasas platform tersebut dikenali sebagai peminat tipografi yang memprogramkan perisian mereka untuk menukar dua sengkang kepada satu sengkang panjang. Memandangkan Medium menjadi sumber data latihan berkualiti tinggi, keutamaan gaya ini mungkin telah diserap oleh model AI. Teori lain mencadangkan bahawa penerbitan prestij seperti The Atlantic dan The New Yorker, yang kerap menggunakan sengkang panjang dalam gaya penulisan mereka yang diperhalusi, menyumbang kepada corak ini melalui penyertaan mereka dalam set data latihan.
Saya selalu fikir ia adalah kerana latihan di Wikipedia. Saya dahulu tidak menyukai peminat gaya yang obsesif menguatkuasakan konvensi tipografi seperti itu.
Beberapa ahli komuniti mencadangkan penjelasan yang lebih teknikal, termasuk kemungkinan bahawa sengkang panjang berfungsi sebagai sebahagian daripada sistem penandaan air AI untuk membantu mengenal pasti kandungan yang dihasilkan. Yang lain menunjuk kepada bias OCR dalam buku yang didigitalkan, di mana perisian pengimbasan mungkin tersilap mengenali sengkang biasa sebagai sengkang panjang. Teori data sintetik juga mendapat sambutan, mencadangkan bahawa apabila model AI melatih output antara satu sama lain, keutamaan sengkang panjang menjadi teramplifikasi melalui gelung maklum balas ini.
Teori-Teori Utama Komuniti Tentang Penggunaan Em-Dash oleh AI:
- Sistem tipografi automatik Medium yang menukar -- kepada —
- Gaya penulisan penerbitan berprestij (The Atlantic, The New Yorker)
- Bias OCR dalam pengimbasan buku yang didigitalkan
- Sistem pewatermarkan AI
- Gelung maklum balas data sintetik
- Pengaruh data latihan berbilang bahasa
Penulis Manusia Menyesuaikan Gaya Mereka untuk Mengelak Perkaitan dengan AI
Perkaitan kuat antara sengkang panjang dan penulisan AI telah mencipta fenomena yang ingin tahu: penulis manusia yang sebelum ini gemar menggunakan tanda baca ini kini menyensor diri sendiri. Ahli komuniti berkongsi cerita peribadi tentang sengaja membuang sengkang panjang daripada penulisan mereka atau beralih kepada koma sebaliknya, walaupun lebih menggemari kualiti visual dan fungsi sengkang panjang. Ini mewakili perubahan ketara dalam tingkah laku penulisan yang didorong sepenuhnya oleh keinginan untuk kelihatan autentik sebagai manusia dalam era teks yang dihasilkan AI yang semakin meyakinkan.
Ramai pengulas meluahkan kekecewaan kerana terpaksa mengubah gaya penulisan tulen mereka untuk mengelak disalah anggap sebagai AI. Ada yang menggambarkan sengaja menambah kesilapan ejaan atau menggunakan bahasa yang kurang canggih—strategi yang dirasakan tidak produktif untuk penulisan yang baik. Situasi ini menyerlahkan bagaimana AI bukan hanya menjana kandungan tetapi secara aktif mempengaruhi ekspresi kreatif manusia, memaksa penulis membuat keputusan terkira tentang pilihan gaya mereka berdasarkan bagaimana mereka mungkin dilihat.
Penyesuaian Penulisan Manusia Disebabkan Persatuan AI:
- Menukar daripada em-dash kepada koma
- Sengaja menambah kesilapan taip untuk kelihatan seperti manusia
- Menggunakan perbendaharaan kata yang kurang canggih
- Mengurangkan penggunaan bullet point dan format berstruktur
- Mengelakkan perkataan seperti "delve" dan "underscore"
Implikasi Budaya dan Teknikal Corak Penulisan AI
Di sebalik sengkang panjang itu sendiri, perbincangan mendedahkan kebimbangan lebih luas tentang kesan homogenisasi AI terhadap bahasa. Pengulas menyatakan bahawa apabila semua orang menggunakan alat penulisan berbantu AI, gaya peribadi yang tersendiri berisiko digantikan oleh prosa seragam yang dioptimumkan secara algoritma. Fenomena sengkang panjang berfungsi sebagai penanda ketara proses pemiawaian ini, di mana cap jari penulisan unik secara beransur-ansur dipadamkan memihak kepada corak yang berkemungkinan secara statistik.
Perbincangan itu juga menyentuh perspektif antarabangsa, dengan beberapa pengguna menyatakan bahawa sengkang panjang adalah biasa dalam banyak bahasa dan penerbitan Eropah. Ini mencadangkan bahawa model AI mungkin mengambil keutamaan tanda baca daripada data latihan pelbagai bahasa, bukan hanya sumber Bahasa Inggeris. Debat yang berterusan ini menunjukkan betapa mendalamnya AI telah menembusi hubungan kita dengan bahasa, menimbulkan persoalan tentang keaslian, pemeliharaan gaya, dan masa depan ekspresi manusia dalam dunia berbantu AI.
Garis Masa Ketara Pemerhatian Em-Dash:
- GPT-3.5: Penggunaan em-dash yang minimum
- GPT-4o: Peningkatan ~10x dalam penggunaan em-dash berbanding GPT-3.5
- GPT-4.1: Kekerapan em-dash yang lebih tinggi lagi
- Model semasa (UTC+0 2025-11-02T13:13:47Z): Penggunaan em-dash yang meluas merentas pelbagai platform AI
Kesimpulan
Debat hebat mengenai sengkang panjang mewakili lebih daripada sekadar rasa ingin tahu tentang keanehan penulisan AI—ia mencerminkan hubungan kita yang berkembang dengan teknologi dan bahasa. Apabila model AI terus membentuk dan dibentuk oleh komunikasi manusia, tanda baca telah menjadi medan pertempuran tidak dijangka untuk keaslian. Sama ada obsesi sengkang panjang berpunca daripada bias data latihan, kekangan teknikal, atau keutamaan budaya, satu perkara yang jelas: cara kita menulis sedang berubah, dan kedua-dua manusia dan mesin sedang menyesuaikan diri sebagai tindak balas. Perbincangan bersemangat komuniti menunjukkan bahawa gaya penulisan penting, dan apabila AI menjadi lebih lazim, mengekalkan keistimewaan manusia dalam komunikasi kita mungkin memerlukan usaha dan penyesuaian yang sedar.