Dunia kejuruteraan perisian sedang mengalami perubahan asas apabila pembantu pengkodan AI menjadi alat standard dalam kerja pembangunan harian. Namun banyak syarikat terus melarang alat-alat ini semasa temuduga teknikal, mewujudkan jurang antara cara jurutera sebenarnya bekerja dan cara mereka dinilai untuk pekerjaan.
Masalah Proses Temuduga Yang Ketinggalan Zaman
Temuduga pengkodan tradisional memberi tumpuan berat kepada soalan struktur data dan algoritma, memerlukan calon menulis kod dari awal tanpa bantuan. Pendekatan ini seperti meminta seseorang melakukan pembahagian panjang dengan tangan apabila kalkulator tersedia di setiap stesen kerja. Amalan ini berpunca dari era apabila menulis kod baris demi baris merupakan kesesakan utama dalam pembangunan perisian.
Walau bagaimanapun, peranan jurutera perisian telah berkembang dengan ketara. Pembangun moden menghabiskan sebahagian besar masa mereka mengendalikan alat AI , menyemak kod yang dijana, dan menyelesaikan masalah seni bina peringkat tinggi berbanding melaksanakan algoritma asas secara manual. Set kemahiran yang paling penting hari ini melibatkan pengurusan dan pengarahan pembantu AI secara berkesan untuk mencapai objektif perniagaan.
Pendekatan Temu Duga Tradisional vs. Moden:
| Pendekatan Tradisional | Pendekatan Moden Berbantu AI |
|---|---|
| Algoritma berkod tangan | Pengurusan orkestra alat AI |
| Struktur data dari awal | Kemahiran pengesahan hasil |
| Kelajuan pengkodan manual | Kualiti kerjasama AI |
| Jawapan betul/salah | Kriteria penilaian bernuansa |
| Penyelesaian masalah akademik | Simulasi kerja sebenar |
Tentangan Komuniti dan Kebimbangan
Komuniti teknologi kekal berpecah mengenai isu ini. Ada yang berpendapat bahawa soalan pemikiran algoritma berfungsi sebagai proksi kecerdasan, membantu mengenal pasti calon yang boleh mempelajari alat baharu dengan cepat dan mengesan ralat dalam kod yang dijana AI . Terdapat kebimbangan yang sah bahawa jurutera yang terlalu bergantung kepada bantuan AI mungkin terlepas pepijat halus atau gagal memahami logik asas penyelesaian mereka.
Kerana LLM tidak berguna melainkan anda sudah tahu jawapan kepada apa yang anda cari. Sekurang-kurangnya jika anda cuba menjadi pengaturcara yang serius dan cekap.
Yang lain menunjukkan bahawa syarikat tidak menyesuaikan amalan pengambilan pekerja mereka untuk mencerminkan realiti pembangunan perisian moden, di mana pengkodan agentik telah mengubah keperluan kerja secara asas.
Kemahiran Yang Masih Penting
Walaupun AI boleh menjana kod dengan cekap, keupayaan manusia tertentu kekal tidak boleh digantikan. Jurutera yang paling berharga hari ini cemerlang dalam mengenal pasti keperluan yang samar-samar, menolak tugas yang mustahil, dan bertanya soalan penjelasan apabila matlamat bercanggah. Mereka boleh mengendalikan berbilang alat AI serentak, mencipta pelan kerja yang komprehensif, dan mengesahkan keputusan secara bebas.
Kemahiran meta ini sekitar pengurusan projek, pemikiran kritis, dan penyelarasan alat tidak boleh direplikasi dengan mudah oleh sistem AI semasa. Kebanyakan model bahasa besar akan cuba menjawab sebarang soalan, tidak kira betapa samar atau bermasalah, daripada mencari penjelasan.
Kemahiran Utama untuk Jurutera Perisian Moden:
- Mengenal pasti keperluan yang tidak jelas dan mencari penjelasan
- Menolak tugasan yang mustahil atau tidak selaras
- Mengendalikan pelbagai alat pengekodan AI secara serentak
- Mencipta pelan kerja yang komprehensif untuk semakan
- Mengesahkan hasil yang dijana AI secara bebas
- Mengurus dan mengarahkan pembantu AI untuk mencapai matlamat perniagaan
Mencari Keseimbangan Yang Tepat
Cabaran bagi pengurus pengambilan pekerja terletak pada membangunkan kaedah penilaian baharu yang mencerminkan keperluan kerja sebenar. Tidak seperti masalah pengkodan tradisional dengan jawapan betul atau salah yang jelas, menilai keupayaan seseorang untuk bekerja dengan alat AI memerlukan kriteria penilaian yang lebih bernuansa. Peralihan ini menuntut proses temuduga yang lebih canggih yang mensimulasikan senario kerja sebenar berbanding latihan akademik.
Peralihan ini mencerminkan perubahan sejarah dalam industri lain. Sama seperti kita berhenti menguji tukang kayu pada kelajuan gergaji tangan selepas alat kuasa menjadi standard, industri perisian mungkin perlu menghentikan cabaran pengkodan tulen memihak kepada penilaian yang mengukur kemahiran kerjasama AI .
Apabila industri terus berkembang, syarikat yang menyesuaikan amalan pengambilan pekerja mereka untuk memadankan aliran kerja pembangunan moden mungkin mendapat akses kepada kumpulan bakat yang lebih luas manakala mereka yang berpegang kepada kaedah ketinggalan zaman berisiko terlepas calon berkelayakan yang cemerlang dalam kerja harian sebenar.
Rujukan: Would you hire a calculator?