Pelaburan besar-besaran Meta dalam Scale AI mewakili salah satu pengambilalihan bakat paling mahal dalam sejarah Silicon Valley , ketika gergasi media sosial ini berusaha keras untuk memulihkan kedudukan dalam landskap kecerdasan buatan yang semakin kompetitif. Perjanjian ini menyerlahkan betapa jauhnya Meta ketinggalan dalam perlumbaan AI dan langkah-langkah luar biasa yang sanggup diambil untuk mengejar ketinggalan.
Butiran Pelaburan
- Jumlah pelaburan Meta: USD $14.9 bilion untuk 49% pegangan dalam Scale AI
- Penilaian semasa Scale AI: USD $13.8 bilion
- Struktur perjanjian: Pelaburan dan bukannya pengambilalihan penuh untuk mengelakkan isu antitrust
Masalah AI Meta Mendorong Langkah Terdesak
Keputusan Meta untuk melabur 14.9 bilion dolar Amerika Syarikat bagi 49% kepentingan dalam Scale AI datang pada masa kritikal bagi syarikat tersebut. Gergasi teknologi ini telah kehilangan bakat AI terbaik sepanjang tahun lalu, dengan penyelidik utama meninggalkan syarikat untuk menyertai pesaing atau memulakan usaha niaga sendiri. Tiga penyelidik terkemuka Meta AI — Devi Parikh , Abhishek Das , dan Dhruv Botra —berlepas untuk mengasaskan Yutori , manakala pemimpin kejuruteraan lain telah berpindah ke Anthropic dan syarikat permulaan AI yang lain. Perpindahan ini telah menyebabkan Meta bergelut untuk mengekalkan kelebihan daya saing dalam pembangunan kecerdasan buatan.
Model AI terkini syarikat, Llama 4 , yang dikeluarkan pada April 2025, secara meluas dianggap mengecewakan. Model tersebut menghadapi kritikan kerana pengeluaran yang tergesa-gesa, kekurangan ketelusan, dan metrik prestasi yang dibesarkan. Penganalisis industri menyatakan bahawa Llama 4 ketinggalan daripada pesaing seperti GPT-4.5 kira-kira 12% dalam bidang penting seperti pemahaman multimodal dan penaakulan teks panjang. Mungkin yang paling merosakkan ialah pendedahan bahawa kira-kira 30% data latihan Llama datang daripada kandungan media sosial berkualiti rendah, yang membawa kepada kesilapan dan maklumat salah yang kerap dalam output model tersebut.
Cabaran AI Meta
- Jurang prestasi Llama 4: 12% ketinggalan di belakang GPT-4.5 dalam metrik utama
- Isu kualiti data latihan: 30% daripada kandungan media sosial berkualiti rendah
- Kadar pencemaran data semasa: 15% (sasaran: 2% dengan Scale AI)
- Potensi pengurangan kitaran latihan: 40% untuk model masa depan
Nilai Strategik Scale AI Melangkaui Pelabelan Data
Scale AI , yang diasaskan pada 2016 oleh Alexandr Wang yang berusia 28 tahun, telah meletakkan dirinya sebagai penyedia utama data latihan berkualiti tinggi untuk model AI. Penilaian syarikat telah melonjak kepada 13.8 bilion dolar Amerika Syarikat dalam tempoh lima tahun sahaja, menjadikannya salah satu syarikat permulaan yang paling pesat berkembang di Silicon Valley . Kepakaran Wang dalam anotasi data dan kawalan kualiti mewakili tepat apa yang diperlukan Meta untuk menangani masalah data latihannya.
Perkongsian ini melangkaui penyediaan data mudah. Scale AI membanggakan ketepatan anotasi gred ketenteraan dengan kadar ralat hanya 0.3%, berbanding purata industri sebanyak 5%. Syarikat ini mengekalkan perpustakaan anotasi tindakan video terbesar di dunia, yang mengandungi 120 juta titik data tindakan manusia, dan set data teks pelbagai bahasa yang komprehensif meliputi 217 bahasa. Keunggulan teknikal ini boleh membantu Meta mengurangkan kadar pencemaran data latihan daripada 15% kepada hanya 2%, yang berpotensi memendekkan kitaran latihan untuk model Llama masa depan sebanyak 40%.
Metrik Prestasi Scale AI
- Kadar ralat anotasi data: 0.3% (berbanding purata industri 5%)
- Perpustakaan anotasi tindakan video: 120 juta titik data tindakan manusia
- Liputan bahasa: 217 bahasa dalam set data pelbagai bahasa
- Bahagian pasaran: 35% daripada aliran data latihan AI global
Struktur Perjanjian Luar Biasa Menimbulkan Persoalan
Struktur pelaburan adalah luar biasa tidak biasa, dengan Wang serentak mengetuai makmal penyelidikan superintelligence baharu Meta sambil kekal sebagai Ketua Pegawai Eksekutif Scale AI . Pengaturan ini membolehkan kedua-dua syarikat mengekalkan sedikit kebebasan sambil berkongsi sumber dan kepakaran. Kepentingan 49% nampaknya direka untuk mengelakkan penelitian antitrust, mengikuti buku panduan yang ditetapkan oleh gergasi teknologi lain seperti perjanjian Microsoft dengan Inflection AI dan pengaturan Google dengan Character AI .
Walau bagaimanapun, peranan dwi ini mewujudkan potensi konflik kepentingan. Scale AI secara sejarahnya telah berkhidmat kepada pelbagai pelanggan, termasuk OpenAI dan pesaing Meta yang lain. Pelaburan ini menimbulkan persoalan sama ada Scale AI boleh mengekalkan neutralitinya dalam pasaran, dan sama ada syarikat AI yang bersaing akan terus bergantung pada perkhidmatannya. Beberapa pemerhati industri mencadangkan bahawa OpenAI dan yang lain sudah meneroka perkongsian dengan pesaing Scale AI seperti Handshake untuk mengurangkan pergantungan mereka pada syarikat Wang .
Kontrak Kerajaan Menyediakan Aliran Hasil Baharu
Selain aplikasi AI komersial, Meta dan Scale AI sedang meletakkan diri mereka untuk memanfaatkan permintaan kerajaan yang semakin meningkat untuk perkhidmatan AI. Scale AI telah pun memperoleh lebih daripada 200 juta dolar Amerika Syarikat dalam kontrak dengan tentera Amerika Syarikat, termasuk kerja pada Defense Llama , model bahasa gred ketenteraan berdasarkan Llama 3 Meta . Fokus kerajaan ini boleh menyediakan aliran hasil yang stabil walaupun pelanggan komersial mengurangkan penggunaan Scale AI mereka kerana perkongsian Meta .
Sektor pertahanan mewakili peluang pertumbuhan yang ketara bagi kedua-dua syarikat. Ketika kerajaan di seluruh dunia meningkatkan pelaburan AI mereka untuk aplikasi keselamatan negara, sokongan Meta boleh membantu Scale AI mengembangkan pangkalan pelanggan kerajaannya dengan ketara. Strategi kepelbagaian ini mengurangkan risiko yang berkaitan dengan potensi perpindahan pelanggan dalam pasaran AI komersial.
Kontrak Kerajaan
- Kontrak ketenteraan Scale AI : Lebih USD $200 juta berjaya diperoleh
- Defense Llama : LLM gred ketenteraan berdasarkan Llama 3 milik Meta
- Perkongsian: Kerjasama antara Meta , Scale AI , dan Jabatan Pertahanan A.S.
Peperangan Bakat Semakin Sengit Di Seluruh Silicon Valley
Kesediaan Meta untuk membelanjakan 14.9 bilion dolar Amerika Syarikat untuk Scale AI mencerminkan persaingan sengit untuk bakat AI di seluruh industri teknologi. Syarikat itu dilaporkan telah menawarkan pakej pampasan tujuh hingga sembilan angka kepada berpuluh-puluh penyelidik terbaik, namun masih kehilangan beberapa calon kepada OpenAI dan Anthropic . Perjanjian Scale AI mewakili pendekatan baharu: daripada bersaing untuk penyelidik individu, Meta memperoleh keseluruhan pasukan dan pengetahuan institusi mereka.
Strategi ini boleh membentuk semula cara syarikat teknologi mendekati pengambilan bakat dalam era AI. Daripada pengambilan tradisional atau pengambilalihan penuh, perjanjian pelaburan-perkongsian hibrid ini membolehkan syarikat mengakses kepakaran sambil mengelakkan beberapa halangan kawal selia. Pendekatan ini mungkin menjadi semakin biasa ketika kekurangan bakat AI semakin sengit dan syarikat mencari penyelesaian kreatif untuk membina keupayaan mereka.
Implikasi Jangka Panjang untuk Persaingan AI
Pertaruhan besar Meta pada Scale AI dan Wang mewakili lebih daripada sekadar pengambilalihan bakat—ia adalah percubaan untuk meletakkan semula kedudukan syarikat secara asasnya dalam ekosistem AI. Dengan memperoleh akses kepada infrastruktur data Scale AI , Meta berharap untuk berubah daripada syarikat aplikasi AI tulen kepada penyedia perkhidmatan infrastruktur AI. Peralihan ini boleh membolehkan Meta bersaing dengan lebih berkesan dengan pesaing asli awan seperti Google dan Microsoft .
Kejayaan strategi ini sebahagian besarnya bergantung pada sama ada Meta boleh mengintegrasikan keupayaan Scale AI dengan berkesan sambil mengekalkan budaya inovatif syarikat permulaan tersebut. Rekod prestasi Wang menunjukkan dia boleh memberikan hasil, tetapi menguruskan tanggungjawab dwi di kedua-dua syarikat akan mencabar. Nilai muktamad perjanjian ini akan diukur bukan hanya dalam model AI yang diperbaiki, tetapi dalam keupayaan Meta untuk menetapkan dirinya sebagai pemain kritikal dalam pasaran infrastruktur AI untuk tahun-tahun akan datang.