Pembelajaran Mesin

Pengoptimuman Manifold Menunjukkan Potensi untuk Rangkaian Neural Walaupun Keputusan Awal Bercampur-campur

Claude 4 Sonnet Mengatasi GPT-5 dalam Penanda Aras Pengekodan Dalaman Microsoft

Pendekatan AI dan Pembelajaran Mesin Mencabar Penyelesai Pengaturcaraan Integer Tradisional

Matematik Sekolah Menengah Sudah Memadai untuk Memahami Cara Kerja LLM, Dakwa Pembangun

Konsep Matematik di Sebalik Pembelajaran Mesin: Komuniti Memperdebatkan Visualisasi vs Pengiraan dalam Memahami Terbitan

Model AI Cemerlang dalam Matematik Olimpik tetapi Gagal dalam Aritmetik Asas dan Tic-Tac-Toe

Penyelidik AI Berselisih Pendapat Sama Ada Penaakulan Chain-of-Thought Adalah Nyata Atau Sekadar Padanan Corak

Perdebatan Determinisme LLM: Mengapa Kebolehulangan Sempurna Masih Sukar Dicapai Walaupun Tetapan Suhu Sifar

LLM Menunjukkan Prestasi Lemah dalam Penanda Aras Pengenalpastian Fon, Menimbulkan Persoalan Tentang Keupayaan Model

Pembangun Membahaskan Cabaran Praktikal Meningkatkan Latihan RL untuk Kejayaan Besar AI Seterusnya

Penanda Aras Ejen AI Penuh dengan Kecacatan Kritikal, Kajian Mendapati 100% Salah Anggaran Prestasi

TarFlow Mencipta Kejayaan Baharu: Normalizing Flows Menyamai Kualiti Model Diffusion dalam Penjanaan Imej

Alternatif PyTorch DSC Menghadapi Halangan Prestasi daripada Pilihan Antara Muka ctypes