Dalam minggu yang dipenuhi dengan pengumuman pengaturcaraan AI utama daripada gergasi teknologi, OpenAI telah membuat langkah signifikannya sendiri dengan pelancaran GPT-5.1-Codex-Max, satu peningkatan substantif kepada model AI berfokuskan pengekodannya. Iterasi baharu ini menjanjikan untuk mengatasi salah satu batasan paling berterusan dalam pembantu pengaturcaraan AI semasa sambil menyampaikan peningkatan prestasi dramatik yang boleh membentuk semula cara pembangun mendekati projek perisian kompleks.
Tetingkap Konteks Diperluas Revolusikan Pengaturcaraan AI
Kemajuan paling signifikan dalam Codex Max terletak pada keupayaannya untuk menguruskan beban kerja yang lebih besar secara besar-besaran melalui tetingkap konteks yang diperluas. Model AI tradisional bergelut dengan "jangkauan perhatian" yang terhad, diukur dalam token, yang mewakili bahagian kecil maklumat yang model boleh proses sekali gus. Di mana model sebelumnya mungkin menjadi terharu dengan pangkalan kod besar atau log ralat yang luas, Codex Max memperkenalkan teknologi pemadatan yang membolehkannya memampatkan bahagian perbualan atau konteks kod apabila menghampiri had token. Penemuan terobosan ini membolehkan model berfungsi secara koheren merentasi berjuta-juta token dalam satu tugas, secara efektif menyelesaikan masalah batasan konteks yang telah membelenggu pembantu pengekodan AI.
Key Technical Specifications:
- Context Handling: Millions of tokens via compaction technology
- Task Duration: Up to 24 hours continuous operation
- Efficiency: 30% fewer thinking tokens, 27-42% faster execution
- Platform Support: Enhanced Windows environment training
- Security: Improved long-horizon reasoning for cybersecurity
Peningkatan Prestasi Sampaikan Kecekapan Dunia Sebenar
Melampaui sekadar menguruskan tugas yang lebih besar, Codex Max menunjukkan peningkatan kecekapan yang mengagumkan berbanding pendahulunya. Menurut ujian dalaman OpenAI, model baharu ini mencapai tahap prestasi yang sama seperti GPT-5.1-Codex sambil menggunakan kira-kira 30% lebih sedikit "token pemikiran" dan beroperasi 27% hingga 42% lebih pantas pada tugas pengekodan dunia sebenar. Kecekapan ini diterjemahkan kepada manfaat praktikal untuk pembangun, terutamanya mereka yang berada dalam pelan langganan terhad token. Sebagai contoh, pelan ChatGPT Plus 20 dolar AS sebulan, yang biasanya membenarkan kira-kira lima jam masa operasi Codex, berpotensi menyampaikan kapasiti pengaturcaraan tambahan sejam berkat penjimatan token ini.
Peningkatan Kualiti dan Pengoptimuman Kod
Peningkatan prestasi melangkaui metrik kelajuan dan kecekapan mentalah. Contoh yang dibekalkan oleh OpenAI mendedahkan bahawa Codex Max sering menjana kod yang lebih ringkas sambil mengekalkan fungsi. Dalam satu ujian perbandingan, Max menggunakan 27,000 token berbanding 37,000 untuk model sebelumnya, menghasilkan 707 baris kod bukannya 864, dan menyiapkan tugas 27% lebih pantas. Trend ke arah penjanaan kod yang lebih cekap ini mencadangkan model ini bukan sekadar lebih pantas tetapi berpotensi menghasilkan kod berkualiti lebih tinggi dan lebih mudah dikekalkan melalui algoritma dan amalan pengaturcaraan yang lebih baik.
Contoh Perbandingan Prestasi:
- Contoh 1: 27,000 token berbanding 37,000 (sebelum ini), 707 baris kod berbanding 864, 27% lebih pantas
- Contoh 2: 16,000 token berbanding 26,000, 586 baris kod berbanding 933, 38% lebih pantas
- Contoh 3: 8,000 token berbanding 12,000, 578 baris kod berbanding 911, 33% lebih pantas
- Contoh 4: 16,000 token berbanding 38,000, 529 baris kod berbanding 667, 42% lebih pantas
Keselamatan Dipertingkat untuk Tugas Jangka Panjang
Dengan keupayaan untuk menguruskan tugas yang menjangkau sehingga 24 jam secara berterusan, keselamatan menjadi pertimbangan kritikal. OpenAI telah menggabungkan pemantauan khusus keselamatan siber yang berprestasi "jauh lebih baik" pada tugas penaakulan ufuk panjang yang berterusan. Codex beroperasi dalam persekitaran kotak pasir selamat di mana penulisan fail dihadkan kepada ruang kerja yang ditakrifkan dan akses rangkaian kekal dilumpuhkan secara lalai. Syarikat itu amat mengesyorkan mengekalkan sekatan ini, menyatakan bahawa membolehkan akses internet atau carian web boleh memperkenalkan risiko suntikan prompt daripada kandungan tidak dipercayai semasa tempoh operasi lanjutan.
Peningkatan Pembangunan Pelbagai Platform
Satu anjakan ketara dalam Codex Max adalah keserasian Windows yang dipertingkat, menandakan model OpenAI pertama yang dilatih khusus untuk beroperasi secara efektif dalam persekitaran Windows. Manakala versi sebelumnya menunjukkan prestasi kukuh pada macOS, mencerminkan keutamaan pembangun OpenAI, latihan baharu ini menjadikan Codex Max kolaborator yang lebih baik dalam antara muka baris perintah Windows. Perkembangan ini sejajar dengan hubungan mendalam OpenAI dengan Microsoft dan menangani bahagian signifikan komuniti pembangun yang bekerja terutamanya dalam ekosistem Windows.
Ketersediaan dan Pelaksanaan
Keupayaan GPT-5.1-Codex-Max tersedia pada 21 November 2025, untuk pengguna Codex merentasi peringkat ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu, dan Enterprise. Akses API digambarkan sebagai "akan datang" dalam pengumuman tersebut. OpenAI memposisikan model Max baharu ini sebagai pengganti yang disyorkan untuk GPT-5.1-Codex untuk tugas pengekodan agen dalam Codex dan persekitaran serupa, menandakan kesediaannya untuk penggunaan pengeluaran dalam aliran kerja pembangunan profesional.
Garis Masa Ketersediaan:
- Tarikh Pengumuman: 20 November 2025
- Tarikh Ketersediaan: 21 November 2025
- Tersedia untuk: Pengguna ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu, dan Enterprise
- Akses API: "Akan datang tidak lama lagi"
Masa Depan Pengaturcaraan Dibantu AI
Pengenalan Codex Max mewakili langkah signifikan ke arah sistem pengaturcaraan AI yang lebih autonomi dan boleh dipercayai. Keupayaannya untuk mengekalkan kerja koheren merentasi tempoh lanjutan dan tetingkap konteks besar bergerak melampaui penjanaan kod mudah ke arah kolaborasi peringkat projek sebenar. Apabila model ini menjadi mampu menguruskan tugas kejuruteraan perisian yang semakin kompleks dengan kecekapan dan keselamatan yang lebih besar, mereka berpotensi membentuk semula aliran kerja pembangunan, membolehkan pengaturcara manusia menumpukan pada seni bina dan reka bentuk peringkat lebih tinggi sambil mewakilkan butiran pelaksanaan kepada pembantu AI.