Google telah menambah baik platform kewangannya dengan ketara melalui keupayaan AI termaju, menandakan lompatan besar ke hadapan dalam cara pelabur dan peminat kewangan mengakses dan menganalisis data pasaran. Integrasi model bahasa berkuasa Gemini ke dalam Google Finance mewakili langkah paling bercita-cita tinggi syarikat setakat ini untuk bersaing dalam ruang data kewangan, menawarkan kedalaman penyelidikan dan pandangan ramalan yang belum pernah berlaku sebelum ini kepada pengguna yang boleh mengubah proses membuat keputusan pelaburan.
Carian Mendalam bawa penyelidikan kewangan menyeluruh kepada pengguna
Teras transformasi AI Google Finance adalah ciri Carian Mendalam, yang membolehkan pengguna menanya soalan kompleks dan terperinci tentang pasaran kewangan dan menerima laporan yang dikaji secara mendalam. Apabila pengguna mengaktifkan Carian Mendalam sebelum menghantar pertanyaan mereka, model AI Gemini menganalisis beratus-ratus sumber maklumat berbeza secara serentak, mensintesis data menjadi laporan komprehensif lengkap dengan petikan yang betul. Keupayaan ini amat berharga untuk pelabur yang perlu memahami situasi pasaran pelbagai dimensi dengan pantas atau menilai tesis pelaburan kompleks tanpa menghabiskan berjam-jam membuat penyelidikan manual pelbagai sumber.
Analisis panggilan pendapatan masa nyata dan pandangan
Satu lagi peningkatan ketara datang dalam bentuk peningkatan fungsi panggilan pendapatan, di mana AI kini memberikan nilai segera semasa dan selepas pengumuman pendapatan korporat. Tab Pendapatan platform yang baru memaparkan jadual panggilan akan datang sambil menawarkan strim audio langsung dan transkrip masa nyata. Lebih penting lagi, bahagian "Secara ringkas" berkuasa AI secara automatik menonjolkan pandangan utama daripada laporan berita dan reaksi penganalisis, dikemas kini secara berterusan sepanjang proses panggilan pendapatan. Ini membolehkan pelabur cepat memahami maklumat paling kritikal tanpa menyaring transkrip panjang atau pelbagai sumber berita secara manual.
Keupayaan ramalan pasaran melalui integrasi data
Google Finance kini menggabungkan data pasaran ramalan daripada platform mapan seperti Kalshi dan Polymarket, membolehkan pengguna menanya soalan tentang peristiwa ekonomi masa hadapan dan pergerakan pasaran. Pengguna boleh mempertanyakan kebarangkalian untuk pelbagai senario, seperti unjuran pertumbuhan KDNK untuk 2025 atau potensi perubahan kadar faedah, dengan sistem menyediakan kebarangkalian berasaskan pasaran semasa bersama analisis trend. Fungsi ramalan ini mewakili pengembangan signifikan melebihi platform data kewangan tradisional, menawarkan pandangan memandang ke hadapan yang diperoleh daripada kecerdasan pasaran kolektif dan bukan hanya analisis data sejarah.
Penempatan strategik dalam landskap data kewangan kompetitif
Peningkatan AI komprehensif ini menempatkan Google Finance lebih langsung menentang pemain mapan seperti Yahoo Finance, yang mengekalkan dominasi dalam ruang data kewangan percuma. Walaupun Yahoo Finance telah melaksanakan beberapa ciri AI, termasuk fungsi beta "Analisa dengan AI", pendekatan Google kelihatan lebih agresif dalam memanfaatkan model bahasa besar untuk tugas analitik kompleks. Masa peningkatan ini, digabungkan dengan pengembangan baru-baru ini Google Finance ke India dengan sokongan bahasa Hindi dan Inggeris, mencadangkan Google membuat dorongan bersepadu untuk meraih bahagian pasaran dalam sektor maklumat kewangan kompetitif.
Ketersediaan dan faedah langganan
Ciri AI baru ini dilancarkan secara berperingkat, dengan Carian Mendalam tersedia kepada pengguna A.S. dalam beberapa minggu akan datang melalui eksperimen Google Finance di Labs. Pelanggan Google AI Pro dan Ultra akan menerima had penggunaan lebih tinggi untuk ciri termaju ini, mencipta model akses berperingkat yang memberi insentif kepada langganan premium. Fungsi pasaran ramalan juga akan dilancarkan dalam beberapa minggu akan datang, dengan keutamaan akses diberikan kepada peserta Labs sebelum ketersediaan lebih luas. Pendekatan pelancaran berperingkat ini membolehkan Google memperhalusi ciri berdasarkan maklum balas pengguna awal sambil membina jangkaan untuk keluaran awam penuh.