Dalam satu lompatan besar ke hadapan untuk pengkomputeran kecerdasan buatan, Nvidia telah melancarkan platform Cip Super Vera Rubin generasi akan datang secara rasmi. Didedahkan semasa ucapan utama CEO Jensen Huang di GTC, keajaiban seni bina ini mewakili susulan bercita-cita tinggi syarikat itu kepada generasi Blackwell semasa dan berjanji untuk mentakrifkan semula sempadan prestasi pengkomputeran untuk beban kerja AI dan pengkomputeran prestasi tinggi. Pengumuman ini menandakan penguasaan berterusan Nvidia dalam ruang perkakasan AI dengan produk yang menggabungkan kiraan transistor yang menakjubkan dengan ketumpatan pengkomputeran yang belum pernah berlaku sebelum ini.
Gambaran Keseluruhan Seni Bina dan Reka Bentuk Fizikal
Cip Super Vera Rubin hadir sebagai papan pengkomputeran lengkap dan bukannya cip tunggal, memaparkan PCB tebal yang menempatkan tiga komponen utama dalam faktor bentuk yang sangat padat. Di terasnya terdapat dua GPU Rubin yang dikhaskan untuk beban kerja AI dan HPC, mengapit CPU Vera teresaan Nvidia yang mempunyai 88 teras. Keseluruhan pemasangan mewakili evolusi penting dalam integrasi peringkat sistem, dengan papan itu secara ketara menghapuskan penyambung berkabel tradisional memihak kepada penyelesaian yang lebih bersepadu. Dua penyambung belakang NVLink yang diletakkan di tepi atas memudahkan skalabilitas skala-naik dalam rak pelayan, manakala tiga penyambung di tepi bawah mengendalikan penghantaran kuasa, sambungan PCIe, dan antara muka CXL.
Spesifikasi Prestasi yang Belum Pernah Terdahulu
Nvidia mendakwa Cip Super Vera Rubin menyampaikan 100 PetaFLOPS prestasi FP4 yang dioptimumkan khusus untuk beban kerja AI. Kuasa pengkomputeran ini mewakili peningkatan 100 kali ganda berbanding sistem AI DGX Spark syarikat dan menjadi bukti kepada pecutan pesat keupayaan perkakasan AI. Enam trilion transistor platform—60 kali ganda lebih banyak daripada GPU permainan RTX 5090 gred pengguna yang dijangka—membolehkan daya pemprosesan besar ini. Komponen CPU Vera membawa keupayaan pemprosesan tujuan am yang besar dengan 88 teras Arm tersuainya yang menyokong 176 utas perisian, menyediakan seni bina sistem yang seimbang untuk pelbagai tugas pengkomputeran.
Spesifikasi Utama Nvidia Vera Rubin Superchip:
- Prestasi AI: 100 PetaFLOPS (FP4)
- Jumlah Transistor: 6 trilion
- CPU: Pemproses Arm tersuai Vera 88-teras (176 benang)
- Konfigurasi GPU: Dua pakej GPU Rubin, setiap satu mengandungi dua die pengkomputeran
- Memori: 8 modul SOCAMM2 dengan LPDDR, 8 susunan HBM4 setiap GPU
- Sambungan: 2 penyambung backplane NVLink, 3 penyambung bahagian bawah pelbagai guna
- Garis Masa Pengeluaran: Suku ke-4 2026 (dijangka digunakan awal 2027)
 |
|---|
| Cip NVIDIA yang menjadi teras platform Vera Rubin Superchip, mewakili keupayaan prestasi AI dan HPC yang canggih |
Pembungkusan Termaju dan Maklumat Pembuatan
Pemeriksaan fizikal unit demonstrasi mendedahkan teknologi pembungkusan canggih yang membolehkan spesifikasi mengagumkan Cip Super. Setiap GPU Rubin kelihatan terdiri daripada dua ciplet pengiraan disertai dengan lapan timbunan memori HBM4 dan ciplet I/O khusus. CPU Vera sendiri menunjukkan bukti reka bentuk multi-ciplet dengan jahitan dalaman yang kelihatan dan kompleks ciplet I/O berbeza yang diletakkan bersebelahan dengan kompleks pemproses utama. Tanda pada pakej GPU menunjukkan ia dipasang di Taiwan pada minggu ke-38 tahun 2025, mencadangkan Nvidia telah membangun dan menguji komponen ini selama beberapa bulan sudah.
Memori dan Pengurusan Terma
Papan Vera Rubin menggabungkan lapan modul SOCAMM2 yang membawa memori LPDDR, menyediakan lebar jalur yang besar untuk membekalkan enjin pengkomputeran. Pengurusan terma dikendalikan melalui penyebar haba aluminium segi empat tepat besar yang meliputi GPU Rubin, dengan dimensi serupa dengan yang digunakan pada pemproses Blackwell semasa. Reka bentuk yang padat namun berkuasa ini menunjukkan fokus Nvidia terhadap ketumpatan pengkomputeran sambil mengekalkan daya maju terma untuk penempatan pusat data. Keseluruhan platform mewakili pendekatan seimbang yang teliti terhadap hierarki memori, penghantaran kuasa, dan penyebaran haba untuk operasi prestasi tinggi yang berterusan.
Garis Masa Pengeluaran dan Kesan Industri
Nvidia telah mengumumkan bahawa Cip Super Vera Rubin akan memasuki pengeluaran sekitar suku keempat tahun 2026, dengan CEO Jensen Huang mencadangkan garis masa itu mungkin sedikit lebih awal daripada sasaran tersebut. Ini meletakkan platform untuk penempatan pada awal tahun 2027, meneruskan rentak agresif tahunan syarikat untuk pengenalan pemecut AI. Sampel kejuruteraan yang ditunjukkan kelihatan berada di peringkat pembangunan yang maju, menunjukkan bahawa seni bina itu sebahagian besarnya telah dimuktamadkan dan bergerak ke arah pembuatan volum. Kitaran inovasi pantas ini mengukuhkan strategi Nvidia untuk mengekalkan kepimpinan teknologi dalam pasaran perkakasan AI yang sangat kompetitif.
Prestasi Perbandingan dan Konteks Sejarah
Platform Vera Rubin mewakili pecutan kemampuan pengkomputeran yang luar biasa apabila dilihat berbanding penanda aras sejarah. Huang menyatakan bahawa Cip Super baru itu menyampaikan kira-kira 100 kali prestasi sistem DGX One Nvidia dari sembilan tahun lalu—platform yang sama yang dilaporkan menggerakkan usaha penyelidikan awal OpenAI. Perbandingan ini menyerlahkan pertumbuhan eksponen dalam kuasa pengkomputeran AI yang telah berlaku dalam satu dekad, secara asasnya mengubah apa yang mungkin dalam penyelidikan dan penempatan kecerdasan buatan. Lompatan prestasi ini membolehkan kelas baharu model dan aplikasi AI yang sebelum ini dihadkan oleh kekangan pengkomputeran.
Perbandingan Prestasi:
- 60x lebih banyak transistor berbanding GPU permainan RTX 5090 (dijangka)
- 100x lebih banyak pengkomputeran AI berbanding sistem DGX Spark
- 100x lebih pantas berbanding DGX One dari 9 tahun yang lalu
- Menggunakan teknologi nod proses TSMC N3
Implikasi Masa Depan dan Kedudukan Pasaran
Dengan Cip Super Vera Rubin, Nvidia terus menolak sempadan apa yang mungkin dalam pengkomputeran AI khusus. Pilihan seni bina platform—terutamanya CPU Vera berasaskan Arm tersuai dengan sokongan multi-utas—mencadangkan arah masa depan yang berpotensi untuk strategi pemprosesan Nvidia yang lebih luas. Integrasi sumber CPU dan GPU pada papan tunggal mencerminkan pergerakan industri ke arah seni bina pengkomputeran heterogen yang dioptimumkan untuk beban kerja AI. Apabila model AI menjadi semakin kompleks dan menuntut, platform seperti Vera Rubin akan menjadi infrastruktur penting untuk penyelidik dan perusahaan yang ingin memanfaatkan keupayaan kecerdasan buatan termaju.