Lama sebelum algoritma Spotify dan cadangan Netflix menjadi sebahagian daripada kehidupan harian kita, sekumpulan kecil penyelidik secara senyap-senyap membina asas untuk sistem cadangan berkuasa AI hari ini. Kerja mereka pada tahun 1990-an, menggunakan tidak lebih daripada antara muka emel, akhirnya akan menjadi bernilai jutaan dolar apabila internet berkembang.
Perbincangan ini telah dicetuskan oleh pendedahan daripada salah seorang pencipta asal enjin cadangan awal ini. Seorang pembangun yang membina The Similarities Engine - pesaing kepada sistem Ringo yang terkenal dari tahun 1994 - baru-baru ini berkongsi bagaimana dia melepaskan paten yang kemudiannya menjadi sangat berharga apabila penapisan kolaboratif menjadi tulang belakang perdagangan internet moden.
Pendahulu Berkuasa Emel kepada AI Moden
Pada awal tahun 1990-an, apabila borang web tidak boleh dipercayai dan akses internet terhad, emel berfungsi sebagai antara muka universal untuk perkhidmatan jauh. Penyelidik di MIT , Stanford , dan Xerox PARC membangunkan sistem yang boleh menganalisis keutamaan pengguna dan membuat cadangan sepenuhnya melalui pertukaran emel.
Sistem-sistem ini berfungsi berdasarkan prinsip yang mudah tetapi berkuasa: orang yang bersetuju tentang beberapa perkara pada masa lalu berkemungkinan akan bersetuju tentang perkara lain pada masa hadapan. Pengguna akan menghantar emel penilaian mereka untuk filem atau muzik, dan sistem akan mencari orang lain dengan citarasa yang serupa untuk menghasilkan cadangan.
Perbincangan komuniti mendedahkan betapa meluasnya pendekatan berasaskan emel ini. Seorang pembangun berkongsi bagaimana perkhidmatan wujud di mana anda boleh menghantar emel URL dan menerima kembali versi teks halaman web - penting apabila pelayaran web memerlukan bayaran setiap megabait. Yang lain mengingati pelayan analisis protein yang menggunakan antara muka emel, dengan format input yang kekal tidak berubah hari ini.
Garis Masa Sistem Pengesyoran Awal
- 1992: Tapestry ( Xerox PARC ) - penapisan e-mel secara kolaboratif
- 1994: SIFT ( Stanford ) - pengesyoran artikel berasaskan e-mel
- 1994: Movie Recs ( Xerox ) - pengesyoran filem melalui e-mel
- 1994: Ringo ( MIT ) - pengesyoran muzik, dilancarkan 1 Julai
- 1997: Paten US 5,749,081 dikeluarkan untuk algoritma penapisan kolaboratif
Dari Projek Akademik kepada Teknologi Berjuta Dolar
Pencipta The Similarities Engine menghadapi keputusan penting pada tahun 1997: mengekalkan paten penapisan kolaboratifnya atau menjualnya sebagai sebahagian daripada pemerolehan syarikat permulaan oleh Firefly (kemudiannya dibeli oleh Microsoft ). Dia memilih untuk menjual, mengutamakan hubungannya dan perkahwinan yang akan datang berbanding keuntungan masa depan yang berpotensi.
Baru-baru ini saya bertanya kepada ChatGPT dan Claude berapa nilai paten saya, jika saya memegangnya. Jika anda mempunyai penyesalan dalam hidup anda tentang urusan perniagaan... izinkan saya memberitahu anda, saya mengalahkan anda.
Paten ini menerangkan apa yang menjadi algoritma penapisan kolaboratif asas yang digunakan di seluruh internet moden. Apabila e-dagang meletup dan sistem cadangan menjadi penting untuk syarikat seperti Amazon , Netflix , dan Spotify , teknologi yang dia bantu pelopori menjadi sangat berharga.
Sistem Warisan yang Masih Aktif
- Gnoosic.com - Cadangan muzik (terus belajar sejak tahun 1990-an)
- Gnovies.com - Cadangan filem
- Gnooks.com - Cadangan buku Ketiga-tiga sistem ini terus beroperasi dan belajar daripada input pengguna setiap hari
 |
|---|
| Siaran awal USENET yang mempromosikan Ringo, sebuah sistem cadangan muzik yang menunjukkan teknologi penapisan kolaboratif awal |
Warisan Hidup Inovasi Awal
Menariknya, beberapa sistem cadangan awal ini masih beroperasi hari ini. Perbincangan komuniti menyerlahkan Gnoosic , Gnovies , dan Gnooks - perkhidmatan cadangan muzik, filem, dan buku yang telah terus belajar dan bertambah baik sejak tahun 1990-an. Pengguna melaporkan masih menemui artis dan kandungan baru melalui sistem vintaj ini.
Kegigihan platform awal ini menunjukkan asas kukuh yang dibina oleh eksperimen berasaskan emel tersebut. Walaupun sistem AI moden jauh lebih canggih, mereka masih bergantung pada prinsip teras penapisan kolaboratif yang sama yang ditemui oleh penyelidik tiga puluh tahun yang lalu.
Kisah ini berfungsi sebagai peringatan bahawa kejayaan AI hari ini sering mempunyai akar yang lebih dalam daripada yang kita sedari. Algoritma cadangan yang kita berinteraksi dengannya setiap hari dapat dikesan kembali kepada pertukaran emel awal antara penyelidik dan pengguna, membuktikan bahawa kadangkala idea yang paling revolusioner bermula dengan antara muka yang paling mudah.
Rujukan: The ChatGPT for music that launched in 1994
 |
|---|
| Koleksi nostalgia rekod vinil, melambangkan kesan berterusan sistem cadangan muzik awal |