Kajian terbaru Stanford mendedahkan masalah tempat kerja yang semakin berkembang yang merugikan syarikat dari segi kewangan sebenar dan merosakkan kepercayaan antara rakan sekerja. Penyelidik telah mengenal pasti workslop - kandungan berkualiti rendah yang dijana AI yang kelihatan profesional tetapi tidak mempunyai substans - sebagai punca utama kehilangan produktiviti di seluruh perniagaan Amerika .
Istilah ini menggambarkan banjiran e-mel, laporan, dan dokumen yang dijana kecerdasan buatan yang kelihatan mengagumkan pada pandangan pertama tetapi mengandungi sedikit maklumat yang boleh diambil tindakan. Apabila pekerja menerima kandungan ini, mereka perlu menghabiskan masa berharga untuk menyaring kandungan tersebut bagi mencari fakta berguna, pada asasnya melakukan kerja yang sepatutnya dilakukan dengan betul pada kali pertama.
Statistik Impak Workslop:
- 40% pekerja US melaporkan menerima kandungan berkualiti rendah yang dijana AI setiap bulan
- $186 USD setiap pekerja kos bulanan dalam kehilangan produktiviti
- 42% penerima kurang mempercayai penghantar selepas menerima workslop
- 18% workslop dihantar daripada pekerja kepada pengurus
- 16% workslop berasal daripada pengurus
Kos Tersembunyi Pintasan AI di Tempat Kerja
Kesan kewangannya adalah ketara. Syarikat kehilangan kira-kira 186 dolar Amerika per pekerja setiap bulan akibat masa yang terbuang memproses workslop. Angka ini mewakili jam yang dihabiskan oleh penerima cuba mengekstrak maklumat bermakna daripada kandungan yang dijana AI yang sering mengandungi kesilapan atau halusinasi - maklumat palsu yang kadangkala dijana oleh sistem AI.
Apa yang menjadikan perkara ini amat membimbangkan ialah masalah ini mengalir dalam kedua-dua arah dalam hierarki syarikat. Pekerja menghantar 18% workslop terus kepada pengurus mereka, manakala 16% datang daripada pengurus sendiri. Ini menunjukkan bahawa tekanan untuk menggunakan alat AI sedang mewujudkan kitaran di mana semua orang berasa terpaksa menghasilkan kandungan dengan cepat, tanpa mengira kualiti.
Kepercayaan dan Hubungan Tempat Kerja Terjejas
Selain daripada kos kewangan, workslop sedang merosakkan hubungan profesional. Kajian Stanford mendapati bahawa 42% pekerja kurang mempercayai rakan sekerja selepas menerima sampah yang dijana AI daripada mereka. Lebih satu pertiga melihat pengirim sebagai kurang kreatif dan bijak berbanding apa yang mereka fikirkan sebelum ini.
Kesan emosi juga sama bermasalah. Lebih separuh daripada penerima melaporkan berasa jengkel apabila mereka menerima workslop, manakala kira-kira satu pertiga berasa keliru. Hampir satu perempat mendapati kandungan sedemikian menyinggung perasaan, menunjukkan bahawa kandungan AI yang dijana dengan buruk boleh dianggap sebagai tidak menghormati masa penerima.
Kami adalah syarikat AI sekarang! SEMUA ORANG MESTI GUNA AI ATAU DIPECAT!!!! KENAPA SEMUA INI SLOP???
Sentimen ini daripada komuniti teknologi menangkap percanggahan yang dihadapi banyak syarikat - mewajibkan penggunaan AI sambil pada masa yang sama mengadu tentang penurunan kualiti.
Respons Emosi Penerima:
- 50%+ berasa jengkel
- 33% berasa keliru
- 25% mendapati kandungan menyinggung perasaan
- 33% melihat penghantar sebagai kurang kreatif/bijak
Paradoks Produktiviti
Kebangkitan workslop menyerlahkan persoalan yang lebih luas tentang nilai sebenar AI di tempat kerja. Kajian terkini, termasuk ujian kerajaan UK terhadap Microsoft 365 Copilot , tidak menemui peningkatan produktiviti yang jelas daripada alat AI. Penyelidikan MIT menunjukkan bahawa 95% organisasi tidak melihat pulangan pelaburan yang boleh diukur daripada usaha AI generatif mereka.
Industri teknologi, secara ironinya, nampaknya merupakan salah satu penjana workslop terbesar, bersama-sama dengan perkhidmatan profesional. Ini menunjukkan bahawa walaupun sektor yang paling biasa dengan teknologi AI sedang bergelut untuk melaksanakannya dengan berkesan.
Kajian Stanford sedang berjalan, tetapi keputusan awal melukiskan gambaran yang membimbangkan. Walaupun alat AI boleh membantu mempercepatkan tugas tertentu, tekanan untuk menggunakannya di mana-mana mungkin mewujudkan lebih banyak masalah daripada penyelesaian. Syarikat yang mendesak pekerja untuk menggunakan alat AI mungkin perlu mempertimbangkan semula pendekatan mereka, memfokuskan pada kualiti berbanding kuantiti dan menyediakan latihan yang lebih baik mengenai penggunaan AI yang berkesan.
Rujukan: Many employees are using AI to create 'workslop,' Stanford study says