Sebastian Siemiatkowski , Ketua Pegawai Eksekutif syarikat perkhidmatan kewangan Klarna , telah membangunkan tabiat baharu yang menimbulkan persoalan dalam komuniti teknologi. Walaupun tidak mempunyai pengalaman pengkodan sebelum ini, beliau telah menggunakan alat berkuasa AI untuk mencipta prototaip perisian dan kemudian meminta pasukan kejuruteraan profesionalnya untuk mengkaji dan melaksanakan kerjanya.
Amalan ini telah mencetuskan perdebatan sama ada pendekatan ini sebenarnya membantu atau menghalang produktiviti. Siemiatkowski menggunakan editor kod AI yang dipanggil Cursor untuk membina prototaip ciri dalam masa kira-kira 20 minit, kemudian membentangkannya kepada kakitangan kejuruteraannya sebagai contoh kerja idea-ideanya.
Perubahan Tenaga Kerja Klarna:
- Jumlah pekerja sebelumnya: 3,800 pekerja
- Selepas pengurangan AI: 2,000 pekerja
- Peratusan pengurangan: Hampir 50%
- Penilaian syarikat: $20 bilion USD
 |
|---|
| Aplikasi DeepSeek mempamerkan integrasi teknologi dalam meningkatkan perkhidmatan, mencerminkan trend CEO seperti Sebastian Siemiatkowski yang memanfaatkan alat AI dalam syarikat mereka |
Pasukan Kejuruteraan Menghadapi Pembangunan Atas Dinding
Perbincangan komuniti mendedahkan kebimbangan yang ketara mengenai pendekatan pengurusan ini. Jurutera mempersoalkan sama ada mereka dijangka hanya menerima dan melaksanakan kod yang dijana AI oleh CEO , atau mereka boleh memberikan maklum balas jujur mengenai kualitinya. Situasi ini menggambarkan apa yang dipanggil oleh pembangun sebagai kejuruteraan atas dinding - amalan bermasalah di mana kerja dilemparkan dari satu pasukan ke pasukan lain tanpa kerjasama yang betul.
Cabaran menjadi lebih kompleks apabila mempertimbangkan bahawa pelbagai tinjauan menunjukkan kod yang dijana AI sering memerlukan pembetulan yang besar. Penyelidikan menunjukkan bahawa 95% pembangun menghabiskan masa tambahan untuk membetulkan kod yang dihasilkan AI , dengan sesetengahnya melaporkan bahawa ia mengambil masa lebih lama untuk membetulkan ralat berbanding masa yang pada mulanya dijimatkan dengan menggunakan alat AI .
Statistik Penjanaan Kod AI:
- 95% pembangun menghabiskan masa tambahan untuk membaiki kod yang dijana oleh AI
- Sesetengah pembangun melaporkan masa yang diperlukan untuk pembaikan mengambil masa lebih lama daripada masa yang dijimatkan oleh penjanaan AI awal
- Penyelidikan menunjukkan alat AI boleh memperlahankan pembangun dalam menyelesaikan tugasan
 |
|---|
| Jurutera semakin dikehendaki untuk menyesuaikan diri dengan teknologi baharu, seperti yang dilihat dengan penggunaan tablet dalam proses pembangunan mereka |
Persoalan Mengenai Pengurusan Masa CEO
Pemerhati industri juga mempersoalkan sama ada ini adalah penggunaan masa eksekutif yang sesuai di syarikat yang bernilai 20 bilion dolar Amerika . Kebimbangan bukan hanya mengenai kualiti teknikal kod yang dijana AI , tetapi sama ada seorang CEO sepatutnya menghabiskan masa untuk tugas pengkodan secara langsung dan bukannya tanggungjawab kepimpinan strategik.
Ini akan menjadi neraka peribadi saya, biarkan saya hanya membaca n fail sampah AI daripada CEO .
Sentimen ini mencerminkan kekecewaan yang lebih luas dalam komuniti kejuruteraan mengenai terpaksa berurusan dengan kod berkualiti rendah yang dijana AI , terutamanya apabila ia datang daripada kepimpinan yang mungkin tidak memahami kerumitan teknikal yang terlibat.
 |
|---|
| Sama seperti figura mini ini berkumpul untuk majlis perayaan, jurutera mencari kerjasama dan komunikasi dan bukannya arahan dari atas ke bawah dalam pengekodan |
Corak Terlalu Yakin dengan AI
Eksperimen pengkodan Siemiatkowski mengikuti corak sebelumnya yang terlalu menganggarkan keupayaan AI di Klarna . Tahun lepas, syarikat itu mengurangkan tenaga kerjanya daripada 3,800 kepada 2,000 pekerja, sebahagian besarnya menggantikan kakitangan sokongan pelanggan dengan ejen AI . Walau bagaimanapun, Klarna kemudiannya terpaksa mengambil semula pekerja manusia apabila sistem AI terbukti tidak mencukupi untuk mengendalikan senario perkhidmatan pelanggan yang kompleks.
Situasi semasa menunjukkan bahawa walaupun alat AI boleh membantu untuk prototaip idea, andaian bahawa ia menghasilkan kod sedia untuk pengeluaran mungkin terlalu awal. Ujian sebenar ialah sama ada pasukan kejuruteraan Klarna dapat mengimbangi dengan berkesan menghormati semangat CEO mereka untuk AI sambil mengekalkan kualiti kod dan semangat pasukan.
Rujukan: Klarna CEO Makes Employees Review His Al-Generated Vibe Coding Projects