Ledakan kecerdasan buatan telah mencetuskan perdebatan hangat mengenai penggunaan tenaga, dengan syarikat teknologi membuat pelaburan yang tidak pernah berlaku sebelum ini dalam kuasa nuklear sementara pakar berhujah sama ada AI benar-benar akan menguras grid elektrik. Beberapa bulan kebelakangan ini telah menyaksikan firma teknologi utama komited berbilion dolar untuk mendapatkan sumber tenaga, menandakan kepercayaan mereka bahawa AI memang memerlukan jumlah elektrik yang besar.
Syarikat Teknologi Utama Bergegas Mendapatkan Kuasa Nuklear
Microsoft , Google , dan Amazon semuanya telah mengumumkan perkongsian penting dengan syarikat tenaga nuklear dalam beberapa bulan kebelakangan ini. Microsoft mencapai perjanjian untuk memulakan semula loji nuklear Three Mile Island , sementara Google komited untuk menyokong tiga projek nuklear baharu dan bekerjasama dengan syarikat permulaan Kairos Power . Amazon membeli kepentingan dalam pembangun tenaga nuklear khusus untuk menggerakkan pusat datanya. Langkah-langkah ini mewakili peralihan dramatik daripada ledakan teknologi sebelumnya, di mana syarikat tidak perlu mendapatkan keseluruhan loji kuasa untuk memenuhi keperluan pengkomputeran mereka.
Skala pelaburan ini menunjukkan bahawa pemimpin industri benar-benar percaya AI akan menggunakan lebih banyak elektrik daripada corak penggunaan semasa. OpenAI baru-baru ini mengumumkan perkongsian yang diukur dalam gigawatt dan bukannya metrik tradisional seperti kapasiti pengkomputeran atau dolar, menunjukkan bahawa penggunaan kuasa telah menjadi kebimbangan utama untuk pembangunan AI.
Komitmen Tenaga Nuklear Syarikat Teknologi Utama (2024)
- Microsoft: Perkongsian untuk memulakan semula loji nuklear Three Mile Island
- Google: Menyokong tiga projek nuklear baharu + perkongsian dengan Kairos Power
- Amazon: Membeli kepentingan dalam pembangun tenaga nuklear untuk pusat data
- OpenAI / Sam Altman: Perkongsian dengan Oklo untuk penjanaan kuasa nuklear
Hujah Corak Sejarah Tidak Mencukupi
Walaupun sesetengah pakar menunjuk kepada ramalan masa lalu mengenai penggunaan tenaga komputer yang tidak menjadi kenyataan, keadaan semasa nampaknya berbeza secara asas. Perbandingan dengan ramalan 1999 mengenai komputer peribadi yang menggunakan 50% elektrik AS mengabaikan perbezaan penting: syarikat AI hari ini menyokong unjuran mereka dengan komitmen kewangan sebenar kepada infrastruktur kuasa.
Syarikat-syarikat yang membina kapasiti sudah tentu percaya bahawa AI akan menggunakan kuasa sebanyak yang diberitahu kepada kita. Kita diberitahu ini bukan berdasarkan spekulasi hipotetikal, tetapi berdasarkan berbilion dolar sebenar yang dibelanjakan untuk kapasiti kuasa sebenar untuk pusat data sebenar oleh orang sebenar yang lebih suka menyimpan wang berkenaan.
Kesan lantunan juga merumitkan hujah kecekapan. Walaupun operasi AI individu menjadi lebih cekap, peningkatan penggunaan sering mengatasi keuntungan ini. Corak ini mencerminkan teknologi lain seperti rangkaian 5G, di mana kecekapan yang diperbaiki setiap operasi membawa kepada penggunaan keseluruhan dan penggunaan tenaga yang meningkat secara dramatik.
Konteks Penggunaan Tenaga AI
- Penggunaan elektrik sektor IT semasa: 1-2% daripada jumlah penggunaan global
- Perlombongan mata wang kripto: 0.5-1% daripada penggunaan elektrik dunia
- Pengeluaran simen: ~7% daripada pelepasan global (untuk perbandingan)
- Hasil OpenAI : ~$3 bilion USD setiap tahun
- Kos pembangunan OpenAI : ~$7 bilion USD keseluruhan
Kesan Tempatan dan Tekanan Infrastruktur
Penumpuan pusat data AI di kawasan dengan elektrik yang lebih murah sudah menjejaskan pasaran tenaga tempatan. Syarikat seperti xAI sedang menubuhkan kemudahan di tempat seperti Tennessee , di mana kos tenaga lebih rendah tetapi sering bergantung pada sumber kuasa yang lebih kotor. Pengelompokan geografi ini boleh meningkatkan harga elektrik tempatan dan menekan grid serantau, terutamanya ketika AS menghadapi potensi peralihan dasar daripada pelaburan tenaga boleh diperbaharui.
Keperluan infrastruktur melangkaui penjanaan elektrik sahaja. Pusat data AI moden memerlukan sistem penyejukan air yang tidak diperlukan untuk beban kerja pengkomputeran sebelumnya, dengan beberapa anggaran mencadangkan setiap pertanyaan AI menggunakan beberapa titik air boleh minum untuk tujuan penyejukan.
Perdebatan Kecekapan vs Skala
Penyokong hujah AI tidak akan menggunakan banyak tenaga menunjuk kepada peningkatan kecekapan dan potensi AI untuk menggantikan aktiviti yang lebih intensif tenaga. Mereka berhujah bahawa AI boleh mengurangkan penggunaan tenaga dengan menghapuskan perjalanan perniagaan, mengurangkan keperluan infrastruktur fizikal, dan mengoptimumkan pelbagai proses.
Walau bagaimanapun, pengkritik menyatakan bahawa latihan AI berkelakuan lebih seperti perlombongan mata wang kripto, dengan syarikat sentiasa meningkatkan keperluan pengkomputeran untuk kekal berdaya saing. Perlumbaan untuk membangunkan model yang lebih berkuasa telah membawa kepada permintaan tenaga yang berkembang secara eksponen, tanpa siling yang jelas.
Perdebatan akhirnya tertumpu pada sama ada keuntungan kecekapan dapat mengikuti penggunaan yang berkembang pesat. Walaupun operasi AI individu mungkin menjadi lebih cekap dari masa ke masa, jumlah penggunaan tenaga bergantung pada seberapa cepat penggunaan dan keperluan pengkomputeran berkembang.
Bukti semasa menunjukkan bahawa syarikat teknologi utama percaya permintaan tenaga akan cukup besar untuk mewajarkan pelaburan infrastruktur yang besar. Sama ada pelaburan ini terbukti berpandangan jauh atau berlebihan mungkin akan menjadi jelas dalam beberapa tahun akan datang ketika corak penggunaan AI menjadi stabil.