Industri kecerdasan buatan sedang menghadapi realiti kewangan yang keras. Syarikat-syarikat AI utama kerugian berbilion dolar Amerika Syarikat sambil bergelut mencari jalan ke arah keuntungan. Keadaan telah menjadi begitu melampau sehingga sesetengah syarikat menghantar keseluruhan hasil mereka kepada pesaing yang juga mengalami kerugian.
Paradoks Hasil Cursor-Anthropic
Salah satu contoh yang paling menyerlah melibatkan Cursor, aplikasi pengkodan AI yang menghantar 100% daripada hasilnya kepada Anthropic untuk akses kepada model Claude. Ironinya lebih mendalam: Anthropic menggunakan wang ini untuk membangunkan Claude Code, yang bersaing secara langsung dengan produk Cursor sendiri. Ini mewujudkan situasi pelik di mana Cursor, sebagai pelanggan terbesar Anthropic, pada asasnya membiayai persaingannya sendiri sambil beroperasi dengan kerugian.
Komuniti telah terkejut dengan pengaturan ini. Hubungan tersebut menyerlahkan betapa bergantungnya syarikat permulaan AI kepada penyedia model utama, walaupun penyedia tersebut membangunkan produk yang bersaing.
Cabaran Model Perniagaan
- Cursor : Menghantar 100% hasil kepada Anthropic
- Anthropic : Menggunakan hasil Cursor untuk membiayai Claude Code yang bersaing
- Notion : Ciri-ciri AI menggunakan 10% daripada margin keuntungan
- Kos pengguna individu: Sehingga $4 USD untuk tugasan mudah
Kerugian Besar-besaran Merentasi Industri
Pendarahan kewangan melangkaui syarikat individu. OpenAI kerugian 5 bilion dolar Amerika Syarikat pada 2024 dan dijangka kerugian lebih 8 bilion dolar Amerika Syarikat pada 2025. Anthropic mencatatkan kerugian serupa sebanyak 5.3 bilion dolar Amerika Syarikat. Walaupun mengeluarkan kos latihan daripada perkiraan, OpenAI masih akan kerugian 2.2 bilion dolar Amerika Syarikat, menunjukkan bahawa ekonomi asas kekal mencabar.
Perplexity membelanjakan 164% daripada hasilnya untuk perkhidmatan awan daripada AWS, Anthropic, dan OpenAI. Syarikat perisian Notion menyaksikan kos AI memakan 10% daripada margin keuntungannya untuk ciri asas yang juga ditawarkan pesaing.
Kerugian Syarikat AI Utama (2024)
- OpenAI : Kerugian $5 bilion USD, menjangkakan kerugian $8+ bilion pada 2025
- Anthropic : Kerugian $5.3 bilion USD
- Kos inferens OpenAI : 50% daripada jumlah hasil
- Kos latihan OpenAI : 75% daripada jumlah hasil
- Perbelanjaan Perplexity : 164% daripada hasil untuk perkhidmatan awan
Masalah Kos Inferens
Walaupun sesetengah pihak berhujah bahawa operasi inferens menunjukkan margin kasar positif, realitinya lebih kompleks. OpenAI membelanjakan 50% daripada hasilnya untuk kos pengkomputeran inferens sahaja, sebelum mengambil kira gaji, penyelidikan, pembangunan, dan perbelanjaan operasi lain. Peningkatan model penaakulan telah memburukkan keadaan ini, kerana ia memerlukan sumber pengkomputeran yang jauh lebih banyak untuk menghasilkan output.
Perbincangan komuniti mendedahkan bahawa pengguna individu boleh membakar beberapa dolar Amerika Syarikat dalam beberapa minit untuk tugas mudah. Seorang pengguna Cursor dilaporkan membelanjakan hampir 4 dolar Amerika Syarikat untuk mencipta fail senarai tugas asas, menyerlahkan betapa cepatnya kos boleh meningkat untuk kes penggunaan harian.
Kos Teknologi berbanding Preseden Sejarah
Perdebatan mengenai sama ada kos AI akan menurun mencerminkan perbincangan tentang teknologi lain. Sesetengah pihak menunjukkan pengurangan harga yang dramatik, menyatakan bahawa menjalankan sejuta token melalui GPT-3 Da-Vinci berharga 60 dolar Amerika Syarikat pada 2022, manakala GPT-5 berharga 1.25 dolar Amerika Syarikat hari ini. Walau bagaimanapun, model penaakulan kini menggunakan lebih banyak token untuk pertanyaan yang sama, berpotensi mengimbangi keuntungan ini.
Perbandingan dengan penggunaan teknologi sejarah menimbulkan persoalan sama ada AI mengikuti corak pengurangan kos yang sama seperti telefon mudah alih atau komputer peribadi. Tidak seperti perisian tradisional dengan kos marginal hampir sifar, perkhidmatan AI memerlukan sumber pengkomputeran berterusan untuk setiap interaksi.
Evolusi Harga Token
- GPT-3 Da-Vinci (2022): $60 USD setiap juta token
- GPT-5 (2025): $1.25 USD setiap juta token
- Pengurangan harga: ~98% dalam tempoh 3 tahun
- Nota: Model penaakulan menggunakan lebih banyak token bagi setiap pertanyaan
Dinamik Pasaran dan Pandangan Masa Depan
Situasi semasa mencerminkan persaingan sengit dan bukannya kemustahilan asas keuntungan. Syarikat memilih untuk beroperasi dengan kerugian untuk memperoleh bahagian pasaran dan meningkatkan teknologi mereka. Melatih model baharu memerlukan pelaburan berbilion, tetapi syarikat tidak boleh menghentikan perbelanjaan ini tanpa ketinggalan daripada pesaing.
Sesetengah ahli komuniti mencadangkan bahawa industri ini menyerupai tahun-tahun awal Amazon yang mengutamakan pertumbuhan berbanding keuntungan. Yang lain bimbang bahawa kos terlalu tinggi secara struktur untuk model perniagaan yang mampan. Jalan ke hadapan berkemungkinan memerlukan sama ada kenaikan harga yang ketara yang mungkin ditentang pelanggan, atau peningkatan terobosan dalam kecekapan pengkomputeran.
Industri AI berada di persimpangan jalan di mana teknologi revolusioner bertemu dengan ekonomi yang mencabar, meninggalkan pelabur dan syarikat mempertaruhkan berbilion pada masa depan yang tidak pasti tetapi berpotensi transformatif.
Rujukan: Why Everybody Is Losing Money On AI
 |
|---|
| Buletin bertajuk "Why Everybody Is Losing Money On AI" menyerlahkan cabaran kewangan yang dihadapi oleh syarikat-syarikat AI, mencerminkan strategi persaingan dan dinamik pasaran mereka |