Cabaran lama dalam mengubah jadual pangkalan data rata kepada struktur hierarki untuk antara muka pengguna telah mencetuskan perbincangan baharu dalam komuniti pembangun. Masalah ini, yang dikenali sebagai ketidakpadanan objek-relasi, berlaku apabila aplikasi perlu memaparkan hubungan kompleks dalam hierarki visual yang berbeza bergantung kepada tugas yang dijalankan.
Batasan SQL Tradisional Mencipta Masalah Pembangunan
Selama beberapa dekad, pembangun telah bergelut dengan ketidakupayaan SQL untuk menghasilkan output berstruktur secara langsung. Apabila membina sesuatu yang mudah seperti halaman filem yang menunjukkan pengarah, pelakon, dan genre, SQL tradisional memaksa pembangun membuat berbilang pertanyaan pangkalan data. Setiap pertanyaan mengembalikan data rata yang mesti disusun semula dalam kod aplikasi, mewujudkan kerumitan yang tidak perlu dan kesesakan prestasi.
Komuniti telah lama mengiktiraf titik kesakitan ini. Berbilang perjalanan rangkaian menjadi perlu, dan alat Object-Relational Mapping ( ORM ) muncul sebagai penyelesaian. Walau bagaimanapun, alat-alat ini sering mencipta masalah mereka sendiri, termasuk pemuatan data yang tidak konsisten dan isu penguncian bahasa.
Pendekatan SQL Tradisional berbanding Moden
| Aspek | SQL Tradisional | SQL Moden dengan JSON |
|---|---|---|
| Perjalanan Rangkaian | Memerlukan pelbagai pertanyaan | Satu pertanyaan sahaja mencukupi |
| Pemasangan Data | Cantuman manual dalam kod aplikasi | Pangkalan data mengendalikan struktur |
| Prestasi | Kependaman lebih tinggi daripada pelbagai panggilan | Mengurangkan overhed rangkaian |
| Konsistensi | Risiko data daripada transaksi berbeza | Jaminan transaksi tunggal |
Ciri JSON Mengubah Keupayaan Pangkalan Data
Pangkalan data SQL moden kini merangkumi fungsi pengagregatan JSON yang boleh menghasilkan output hierarki dalam satu pertanyaan. Fungsi jsonb_agg() PostgreSQL dan fungsi serupa dalam pangkalan data lain membolehkan pembangun membina struktur bersarang kompleks secara langsung daripada data relasi. Ini menghapuskan keperluan untuk berbilang pertanyaan dan mengurangkan pengocokan data antara lapisan pangkalan data dan aplikasi.
Komuniti pembangun telah menerima keupayaan ini dengan penuh semangat. Profesional pangkalan data sedang menemui bahawa operator anak panah JSON dalam SQLite dan ciri serupa dalam pangkalan data lain menjadikan kerja dengan data separa berstruktur lebih praktikal. Sesetengah pembangun bahkan bergerak ke arah menyimpan segala-galanya dalam lajur JSON , mendapati fleksibiliti mengatasi manfaat normalisasi tradisional untuk kes penggunaan tertentu.
Sokongan JSON Merentas Sistem Pangkalan Data
• PostgreSQL: jsonb_agg(), json_build_object(), cantuman LATERAL
• SQLite: Operator anak panah JSON (->>, ->) dengan ungkapan berindeks
• MariaDB: Fungsi JSON_EXTRACT(), JSON_UNQUOTE()
• Kes Penggunaan Biasa: Data hierarki, respons API, skema fleksibel
Komuniti Mendesak Evolusi SQL yang Lebih Baik
Walaupun terdapat tentangan daripada golongan tradisionalis yang berhujah bahawa data berstruktur tidak sepatutnya berada dalam pangkalan data, pembangun praktikal sedang menggunakan ciri-ciri baharu ini dengan pantas. Perbincangan ini mendedahkan sentimen yang semakin berkembang bahawa alat-alat perlu berkembang untuk memenuhi keperluan semasa dan bukannya mematuhi prinsip reka bentuk yang berusia beberapa dekad.
Apabila sesuatu dalam SQL menjadi rumit atau sukar untuk digunakan, orang sering cenderung mencipta penyelesaian baharu sepenuhnya dan bukannya memperbaiki yang sedia ada. Sedikit pembangun nampaknya berminat untuk memperhalusi SQL itu sendiri.
Peralihan ini mewakili perubahan asas dalam cara pembangun berfikir tentang tanggungjawab pangkalan data. Daripada menganggap pangkalan data semata-mata sebagai lapisan penyimpanan, aplikasi moden memanfaatkan keupayaan pangkalan data untuk transformasi data dan penjanaan struktur.
Manfaat Praktikal Mendorong Penggunaan
Peningkatan prestasi adalah besar. Penyelesaian pertanyaan tunggal mengurangkan overhed rangkaian dan menghapuskan keperluan untuk memindahkan kunci gabungan yang tidak perlu antara pangkalan data dan aplikasi. Ciri SQL moden seperti gabungan LATERAL dan subpertanyaan berkorelasi menyediakan alat berkuasa untuk mengelakkan perangkap biasa seperti pengiraan berganda dalam pengagregatan.
Keupayaan ini amat berharga untuk aplikasi web di mana mengurangkan perjalanan rangkaian secara langsung memberi kesan kepada pengalaman pengguna. Keupayaan untuk menjana struktur data halaman lengkap dalam satu panggilan pangkalan data mewakili peningkatan seni bina yang ketara berbanding pendekatan berbilang pertanyaan tradisional.
Rujukan: SQL needed structure