Rangkaian makanan segera mendapati bahawa kecerdasan buatan belum bersedia untuk mengendalikan tugas yang kelihatan mudah iaitu mengambil pesanan drive-through. Apa yang bermula sebagai teknologi yang menjanjikan untuk mempercepatkan perkhidmatan dan mengurangkan kesilapan sebaliknya telah menjadi punca kemalangan viral dan kekecewaan pelanggan.
Masalah ini melangkaui gangguan yang terpencil. Kedua-dua Taco Bell dan McDonald's telah menghadapi isu asas dengan sistem pesanan AI mereka yang mendedahkan batasan yang lebih mendalam dalam teknologi AI semasa. Ini bukan sekadar pepijat teknikal yang boleh diperbaiki dengan mudah - ia mewakili cabaran teras dalam cara sistem AI memahami dan memproses senario dunia sebenar.
Statistik Pelaksanaan AI Drive-Through:
- Taco Bell : Lebih 500 lokasi di AS sejak 2023
- Berjaya diproses: 2 juta pesanan menggunakan AI suara
- McDonald's : Menarik balik AI daripada drive-through pada 2024 kerana ralat tafsiran pesanan
Terlepas Pandang Keseluruhan: Ketika AI Kekurangan Pertimbangan Asas
Isu yang paling ketara ialah ketiadaan apa yang manusia anggap sebagai akal waras. Sistem AI menerima pesanan yang jelas tidak munasabah tanpa soalan, seperti 18,000 cawan air atau beratus-ratus dolar Amerika nilai nugget ayam. Walaupun kes-kes melampau ini menghasilkan kandungan media sosial yang menghiburkan, ia menyerlahkan masalah serius: AI semasa kekurangan keupayaan untuk mengenali apabila sesuatu tidak masuk akal.
Perbincangan komuniti mendedahkan bahawa melaksanakan perlindungan asas sepatutnya mudah. Pemeriksaan ringkas terhadap data pesanan bersejarah atau had keras pada kuantiti boleh mencegah kebanyakan pesanan yang tidak masuk akal. Hakikat bahawa ini tidak dilaksanakan dari awal menunjukkan syarikat mungkin telah melebih-lebihkan keupayaan AI sambil meremehkan keperluan untuk perlindungan pengaturcaraan tradisional.
Kegagalan Biasa AI Drive-Through:
- Ralat kuantiti: 18,000 cawan air, ratusan ringgit nugget ayam
- Gelung jualan tambahan: Berulang kali bertanya "apa yang anda mahu minum dengan itu?" selepas minuman sudah dipesan
- Kekeliruan menu: Menambah bacon pada pesanan ais krim
- Sistem ranap: Memerlukan campur tangan manusia untuk pesanan asas
Perangkap Jualan Tambahan: Ketika Logik Perniagaan Merosakkan Pengalaman Pengguna
Isu penting lain berpunca daripada pengaturcaraan jualan tambahan yang agresif. Sistem AI terperangkap dalam gelung, berulang kali bertanya pelanggan tentang minuman walaupun mereka sudah memesan satu. Ini nampaknya hasil daripada mengutamakan taktik jualan berbanding pengalaman pengguna dalam reka bentuk sistem.
Seseorang di sini jelas menulis gesaan sebagai 'Pastikan untuk mengakhiri setiap pesanan dengan jualan tambahan minuman yang menganggap-ya', tanpa mempertimbangkan bahawa sesetengah pesanan mungkin sudah mempunyai minuman.
Masalah ini menggambarkan bagaimana objektif perniagaan boleh bercanggah dengan pelaksanaan teknikal. Tumpuan untuk memaksimumkan hasil melalui jualan tambahan automatik telah mewujudkan sistem yang mengecewakan pelanggan dan merosakkan pengalaman jenama.
Faktor Manusia: Mengapa Pekerja Melawan
Mungkin yang paling memberitahu ialah respons daripada pekerja sebenar yang bekerja dengan sistem ini. Laporan mencadangkan bahawa sesetengah pekerja sengaja merosakkan atau memintas sistem AI kerana ia mewujudkan lebih banyak masalah daripada menyelesaikannya. Apabila teknologi yang dimaksudkan untuk membantu pekerja sebaliknya menjadikan kerja mereka lebih sukar, ia menandakan ketidakpadanan asas antara keupayaan teknologi dan keperluan dunia sebenar.
Sistem ini juga mengubah sifat kerja pekerja dengan cara yang tidak dijangka. Daripada mengendalikan semua pesanan drive-through, pekerja kini terutamanya berurusan dengan kes bermasalah dan pelanggan yang kecewa - berpotensi menjadikan kerja mereka kurang memuaskan sambil tidak benar-benar mengurangkan beban kerja.
Pelaksanaan Teknikal vs Janji Pemasaran
Jurang antara janji pemasaran AI dan realiti teknikal semakin jelas. Walaupun syarikat mempromosikan sistem ini sebagai penyelesaian AI canggih, teknologi asas nampaknya agak asas - menggabungkan pengecaman pertuturan dengan pokok keputusan daripada sistem penaakulan yang benar-benar pintar.
Ketidakselarasan ini telah membawa kepada pelaksanaan yang kekurangan pemeriksaan ralat asas dan pengesahan yang akan menjadi standard dalam sistem perisian tradisional. Tergesa-gesa untuk menggunakan penyelesaian berkuasa AI nampaknya telah memintas amalan kejuruteraan perisian asas yang boleh mencegah banyak isu ini.
Memandang ke Hadapan: Keperluan untuk Jangkaan Realistik
Eksperimen AI makanan segera menawarkan pelajaran berharga tentang menggunakan teknologi baru muncul dalam peranan yang berhadapan dengan pelanggan. Kejayaan memerlukan bukan sahaja keupayaan AI yang mengagumkan, tetapi juga kejuruteraan yang kukuh, jangkaan yang realistik, dan pertimbangan teliti tentang bagaimana teknologi mengubah kerja manusia.
Ketika syarikat berundur daripada drive-through AI, tumpuan beralih ke arah memahami bila dan di mana AI boleh benar-benar menambah nilai berbanding di mana pertimbangan manusia kekal penting. Teknologi mungkin akhirnya matang untuk mengendalikan senario ini dengan berkesan, tetapi batasan semasa menunjukkan bahawa pendekatan hibrid - menggabungkan bantuan AI dengan pengawasan manusia - mungkin lebih praktikal daripada automasi penuh.
Kegagalan viral drive-through AI berfungsi sebagai peringatan bahawa demo teknologi yang mengagumkan tidak selalu diterjemahkan kepada prestasi dunia sebenar yang boleh dipercayai. Untuk AI berjaya dalam peranan perkhidmatan pelanggan, ia perlu menguasai bukan sahaja perbualan, tetapi penaakulan akal waras yang manusia anggap remeh.
Rujukan: Taco Bell rethinks AI drive-through after man orders 18,000 waters