Dunia teknologi sedang mengadakan perdebatan hangat mengenai kecerdasan buatan. Walaupun sesetengah pihak melihatnya sebagai terobosan paling penting sejak elektrik, yang lain menganggapnya hanya sebagai satu lagi gelembung yang terlalu dipromosikan yang didorong oleh wang modal teroka dan bukannya inovasi sebenar.
Perbincangan bermula apabila profesional teknologi mula mempersoalkan sama ada AI benar-benar mewakili perubahan revolusioner atau sekadar satu lagi trend pelaburan. Ramai yang membandingkan ledakan AI semasa dengan gelembung teknologi sebelumnya, terutamanya kegilaan mata wang kripto pada tahun 2021.
Perbandingan Teknologi Bersejarah yang Disebut:
- Enjin wap dan jentera kilang (1800an)
- Ledakan kereta api dan pelaburan (1840an)
- Penggunaan elektrik
- Pembangunan Internet (1990an)
- Ledakan mata wang kripto (2021)
Kritikan Mengutamakan Wang
Salah satu kritikan paling kuat datang daripada mereka yang percaya pembangunan AI didorong terutamanya oleh keuntungan dan bukannya inovasi tulen. Pengkritik berhujah bahawa ini adalah teknologi revolusioner pertama di mana membuat wang untuk pelabur kelihatan lebih penting daripada benar-benar mengubah dunia menjadi lebih baik.
Walau bagaimanapun, pembela menunjukkan bahawa kritikan ini bukanlah unik kepada AI. Contoh sejarah seperti enjin wap, kereta api, dan bahkan internet semuanya dibangunkan dengan motif keuntungan dalam fikiran. Ledakan kereta api pada tahun 1840-an menyaksikan pelaburan besar-besaran dalam teknologi baharu, sama seperti pelaburan AI hari ini.
Faedah Dunia Sebenar vs Gembar-gembur
Walaupun terdapat keraguan, ramai pengguna melaporkan faedah tulen daripada alat AI dalam kerja harian mereka. Satu contoh yang menarik melibatkan seorang tukang paip yang menggunakan ChatGPT untuk memodenkan sistem kolam yang tidak cekap, berpotensi menjimatkan beribu-ribu euro dolar Amerika dalam kos tenaga. AI tersebut menyediakan senarai bahagian khusus dan rancangan pelaksanaan yang membantu menyelesaikan masalah praktikal.
Kebanyakan masalah yang kita hadapi dalam kehidupan seharian adalah kecil. Jika sesuatu teknologi membantu menyelesaikannya dengan lebih pantas, pada kos yang lebih rendah, atau dengan cara yang tidak mungkin sebelum ini, saya percaya ia boleh berkembang dengan baik.
Ini menyerlahkan perpecahan utama dalam komuniti. Walaupun sesetengah pihak mengharapkan AI menyelesaikan masalah global utama, yang lain mendapati nilai dalam keupayaannya mengendalikan tugas harian dengan lebih cekap.
Kes Penggunaan AI yang Dilaporkan:
- Automasi sistem kolam dan kecekapan tenaga
- Bantuan pengkodan dan pembangunan perisian
- Automasi perkhidmatan pelanggan
- Penyelesaian masalah umum dan pemecahan masalah
- Bimbingan pendidikan dan penjelasan
Revolusi Akses Pengetahuan
Penyokong berhujah bahawa AI mewakili peralihan asas dalam cara kita mengakses dan menggunakan maklumat. Tidak seperti alat carian sebelumnya, AI boleh memberikan jawapan dan penjelasan langsung dan bukannya hanya pautan ke laman web. Ini menjadikan maklumat kompleks lebih mudah diakses oleh orang tanpa latar belakang teknikal.
Pengkritik membalas bahawa ini sebenarnya bukanlah perkara baharu - maklumat yang sama sudah tersedia melalui carian Google, video YouTube, atau pendidikan tradisional. Mereka bimbang bahawa AI mungkin sebenarnya memudaratkan pembelajaran mendalam dengan memberikan jawapan pantas dan cetek dan bukannya menggalakkan penyelidikan dan pemahaman yang menyeluruh.
Dakwaan Produktiviti Dalam Penelitian
Perdebatan meluas kepada sama ada AI benar-benar meningkatkan produktiviti. Sesetengah pembangun melaporkan menyelesaikan kerja dalam separuh masa menggunakan pembantu pengekodan AI, manakala yang lain mendapati teknologi tersebut mencipta lebih banyak masalah daripada yang diselesaikan disebabkan kesilapan dan halusinasi.
Penyelidikan mengenai kesan produktiviti AI kekal bercampur-campur. Walaupun industri tertentu seperti perkhidmatan pelanggan telah menyaksikan perubahan yang boleh diukur, faedah ekonomi yang lebih luas masih sukar dikesan. Ketidakpastian ini membakar keraguan berterusan mengenai sama ada AI akan memenuhi janjinya.
Kritikan Utama AI yang Dikenal Pasti:
- Pembangunan berorientasikan keuntungan berbanding inovasi tulen
- Pembelajaran cetek berbanding pemahaman mendalam
- Halusinasi dan maklumat yang tidak boleh dipercayai
- Potensi monopoli oleh syarikat teknologi besar
- Faedah produktiviti yang tidak terbukti pada skala besar
Memandang ke Hadapan
Komuniti kekal berpecah mengenai kesan masa depan AI. Golongan optimis melihatnya sebagai teknologi tujuan umum yang akan mengubah pelbagai industri, sama seperti bagaimana elektrik atau internet mengubah masyarakat. Golongan skeptik bimbang tentang terlalu bergantung pada sistem yang boleh menghasilkan maklumat palsu dan mungkin dikawal oleh beberapa syarikat teknologi besar.
Apa yang kelihatan jelas ialah AI telah mengubah cara ramai orang bekerja dan belajar, walaupun kepentingan jangka panjangnya masih tidak pasti. Perdebatan tersebut mencerminkan persoalan yang lebih luas mengenai bagaimana teknologi baharu harus dibangunkan dan siapa yang harus mengawalnya.
Rujukan: Why Does AI Feel So Different?