Syarikat pengawasan Flock telah melepasi garisan penting dengan menggunakan algoritma AI yang secara automatik menandakan corak pergerakan rakyat sebagai mencurigakan dan melaporkannya kepada penguatkuasa undang-undang. Ini menandakan peralihan yang membimbangkan daripada pengesanan plat nombor secara pasif kepada penjanaan syak wasangka secara aktif, menimbulkan persoalan serius mengenai privasi dan kebebasan sivil di Amerika.
Sistem pengesanan plat nombor seluruh negara syarikat itu sudah memantau pergerakan harian berjuta-juta rakyat Amerika. Kini, dengan ciri-ciri seperti Multi-State Insights dan Investigations Manager, AI Flock secara aktif menganalisis corak pemanduan untuk mengenal pasti apa yang dianggapnya sebagai tingkah laku jenayah. Sistem ini memberi amaran kepada polis apabila kenderaan kerap melintas sempadan negeri atau muncul di beberapa lokasi, berpotensi menyasarkan pengembara yang tidak bersalah, penglaju harian, atau sesiapa sahaja yang rutin hariannya tidak sesuai dengan definisi normal yang sempit oleh algoritma.
Ciri AI Baharu Flock:
- Multi-State Insights: Memberi amaran apabila kenderaan kerap melintas sempadan negeri
- Investigations Manager: Mengesan "corak aktiviti yang mencurigakan" merentasi bandar dan negeri
- Linked Vehicles/Convoy Search: Mengenal pasti kenderaan yang kerap dilihat bersama-sama
- Multiple Locations Search: Menandakan kenderaan yang muncul di pelbagai lokasi
Cabaran Undang-undang dan Kebimbangan Pembinaan Selari
Walaupun mahkamah sebelum ini telah memutuskan bahawa ramalan algoritma sahaja tidak boleh mewujudkan sebab munasabah untuk penangkapan, realitinya lebih kompleks. Perbincangan komuniti mendedahkan bahawa jabatan polis mungkin menggunakan amaran Flock sebagai titik permulaan untuk siasatan, kemudian membina kes melalui pembinaan selari - mencari laluan bukti alternatif yang menyembunyikan tip AI asal.
Anda boleh mengalahkan tuduhan, tetapi anda tidak boleh mengalahkan perjalanan.
Walaupun tuduhan akhirnya digugurkan, ditandakan oleh sistem Flock boleh membawa kepada penangkapan, yuran guaman, stigma sosial, dan penelitian polis yang berterusan. Hukuman proses sering melebihi sebarang pembenaran undang-undang akhirnya.
Kebimbangan Privasi yang Dibangkitkan oleh Komuniti:
- Tiada ketelusan mengenai logik algoritma atau data latihan
- Potensi berat sebelah terhadap komuniti berpendapatan rendah dan minoriti
- Pendedahan awam yang tidak tepat mengenai agensi yang mengambil bahagian
- Risiko pembinaan selari untuk menyembunyikan petunjuk yang dijana oleh AI
- Hukuman proses melalui penangkapan walaupun pertuduhan digugurkan
Bias Algoritma dan Isu Ketelusan
Mungkin yang paling membimbangkan ialah kekurangan ketelusan sepenuhnya mengenai algoritma Flock. Bekas pekerja melaporkan bahawa syarikat telah beralih daripada pertimbangan etika, dengan kepimpinan tertumpu pada menghapuskan semua jenayah melalui pengawasan yang semakin invasif. Sistem AI berkemungkinan menunjukkan bias yang ketara, berpotensi menyasarkan kawasan kejiranan berpendapatan rendah dan komuniti kulit berwarna secara tidak seimbang berdasarkan data jenayah bersejarah yang mencerminkan ketidaksamaan sistemik sedia ada.
Ahli komuniti menyatakan bahawa pendedahan awam Flock mengenai agensi yang mengambil bahagian adalah sampah sepenuhnya, dengan banyak jabatan polis menggunakan sistem tanpa pengetahuan awam. Kerahsiaan ini menjadikannya mustahil bagi rakyat untuk mengetahui bila mereka dipantau atau untuk mencabar keputusan sistem.
Langkah Balas Teknikal dan Batasannya
Ada yang membincangkan penyelesaian teknikal seperti penutup plat nombor atau peranti menghalang IR, tetapi kamera Flock moden menggunakan pelbagai kaedah pengenalan termasuk pelekat bampar, rak bumbung, dan ciri-ciri badan kenderaan. Percubaan untuk menyamarkan plat sering mencetuskan penelitian tambahan melalui algoritma pengesanan plat pelik.
Rangkaian pengawasan telah menjadi cukup canggih sehingga kaedah pengelakan tradisional sebahagian besarnya tidak berkesan, meninggalkan rakyat dengan sedikit pilihan selain tindakan politik untuk menyekat sistem ini.
Kaedah Pengenalan Kenderaan Yang Digunakan oleh Flock:
- Pengecaman plat nombor (kaedah utama)
- Pelekat bumper dan dekal
- Cangkuk tunda dan rak bumbung
- Perbezaan warna panel badan
- Jenis tayar dan rim
- Ciri-ciri tint tingkap
- Pengecaman jenama dan model kenderaan
Jalan Ke Hadapan
Pengembangan keupayaan Flock mengesahkan amaran lama mengenai peningkatan misi pengawasan. Apa yang bermula sebagai alat untuk menyiasat jenayah tertentu telah berkembang menjadi sistem untuk menjana syak wasangka terhadap rakyat biasa. Komuniti kini menghadapi pilihan: menerima pengawasan AI yang meluas atau menentang jabatan polis yang ingin menggunakan sistem ini.
Seperti yang dinyatakan oleh seorang ahli komuniti, isu asasnya bukan hanya mengenai teknologi - ia mengenai sama ada kita sanggup menerima masyarakat di mana algoritma memutuskan siapa yang layak mendapat perhatian polis berdasarkan pergerakan harian mereka.
 |
|---|
| Seruan bertindak daripada ACLU menekankan keperluan untuk menolak amalan pengawasan yang bersifat pencerobohan |