Pelancaran GPT-5 yang sangat dinanti-nantikan oleh OpenAI pada 7 Ogos 2025, telah mencetuskan perdebatan meluas mengenai hala tuju syarikat dan masa depan pembangunan kecerdasan buatan. Apa yang dijangka menjadi detik terobosan sebaliknya telah menyerlahkan trend yang membimbangkan dalam kedua-dua kemajuan teknikal dan strategi perniagaan.
Prestasi Teknikal Tidak Memenuhi Jangkaan
GPT-5 terus bergelut dengan tugasan penaakulan asas yang telah lama melanda model bahasa besar. Ujian blueberry yang terkenal - mengira huruf dalam perkataan blueberry - masih tidak dapat diselesaikan, dengan model memberikan jawapan yang salah dengan penuh keyakinan. Kegagalan ini amat ketara memandangkan penerangan Ketua Pegawai Eksekutif Sam Altman mengenai GPT-5 sebagai pakar peringkat PhD dalam poket anda.
Komuniti telah mengenal pasti bahawa OpenAI kini menggunakan beberapa model dalam keluarga GPT-5, dengan sistem penghalaan yang mengarahkan permintaan kepada versi yang berbeza. Walaupun beberapa model pemikiran dapat mengendalikan tugasan mengira huruf dengan betul, model sembang utama masih gagal dalam cabaran asas ini. Ketidakkonsistenan ini menimbulkan persoalan tentang kebolehpercayaan yang diperlukan untuk aplikasi serius.
Struktur Keluarga Model GPT-5:
- gpt-5-chat (gpt-5-main): Respons pantas, model bukan pemikiran yang gagal dalam ujian penaakulan asas
- gpt-5-nano: Model pemikiran yang boleh menyelesaikan tugasan mengira huruf dengan betul
- Dua model pemikiran tambahan yang tidak dinamakan dalam keluarga ini
- Sistem penghalaan mengarahkan permintaan kepada model yang sesuai berdasarkan jenis pertanyaan
Model Perniagaan Menunjukkan Tanda-tanda Keputusasaan
Mungkin lebih membimbangkan daripada batasan teknikal adalah keputusan perniagaan yang didedahkan semasa pelancaran. OpenAI mengumumkan mereka akan meletakkan paywall pada penyesuaian warna sembang - ciri yang menarik kritikan ketara daripada komuniti teknologi. Langkah ini menandakan syarikat yang berebut untuk memonetisasi pangkalan penggunanya dengan cara yang semakin remeh.
Jika anda benar-benar baru sahaja melancarkan pakar peringkat PhD dalam poket anda, warna gelembung sembang pengguna bukanlah perkara yang anda akan fokuskan.
Syarikat terus membakar wang pada setiap permintaan sambil menghadapi persaingan sengit daripada Google, Anthropic, dan pesaing lain yang mempunyai pembiayaan yang baik. Tidak seperti syarikat seperti Uber yang akhirnya menemui keuntungan, ekonomi asas OpenAI kekal mencabar, tanpa laluan yang jelas kepada keuntungan yang mampan memandangkan kos infrastruktur mereka yang besar.
Metrik Perniagaan Yang Disebut:
- Cursor IDE : pendapatan berulang tahunan $500 juta USD
- OpenAI : pendapatan berbilion USD digit tunggal berbanding perbelanjaan beratus bilion
- Pendapatan AI Microsoft 2025 : $13 bilion USD (dengan $10 bilion daripada OpenAI pada kadar menutup kos)
- Perbelanjaan modal AI 2025 syarikat teknologi utama: $70-105 bilion USD setiap satu
Risiko Platform dan Ancaman Persaingan
Keynote juga menunjukkan strategi OpenAI dalam sherlocking - menggabungkan ciri daripada pembangun pihak ketiga yang berjaya ke dalam platform utama mereka. Cursor, IDE pengkodan berkuasa AI yang telah mencapai 500 juta dolar Amerika dalam hasil berulang tahunan, menyaksikan OpenAI mendedikasikan 27 minit untuk mempamerkan alat pengkodan yang serupa dalam ChatGPT. Pendekatan ini mengancam kedua-dua rakan kongsi perniagaan API mereka dan pembangunan ekosistem mereka sendiri.
Penghujung Gembar-gembur AGI
Yang ketara tidak hadir daripada persembahan adalah mesej AGI (Artificial General Intelligence) yang agresif yang telah menjadi ciri acara OpenAI sebelum ini. Syarikat nampaknya berundur daripada dakwaan mengenai terobosan yang akan berlaku, sebaliknya memberi tumpuan kepada penambahbaikan berperingkat dan peningkatan antara muka pengguna. Peralihan ini menunjukkan pengiktirafan dalaman bahawa pendekatan penskalaan semasa mungkin telah mencapai batasan asas.
Komuniti teknologi semakin skeptikal terhadap dakwaan AGI yang berani, terutamanya memandangkan rekod prestasi eksekutif seperti Sam Altman, yang ramalan sebelumnya secara konsisten gagal menjadi kenyataan. Jurang antara janji pemasaran dan keupayaan yang disampaikan terus melebar.
Had Teknikal yang Dikenal pasti:
- Pengiraan huruf dalam perkataan (ujian blueberry): Masih gagal pada model sembang utama
- Ketepatan lukisan peta: Saiz negeri yang tidak betul ( Maine dilabelkan sebagai 89, Oregon sebagai 1)
- Pengetahuan Pokemon : Maklumat rintangan jenis yang tidak betul
- Tugasan penaakulan asas: Prestasi yang tidak konsisten merentas varian model
Kesimpulan
Pelancaran GPT-5 mewakili titik perubahan untuk OpenAI dan industri AI yang lebih luas. Daripada menunjukkan kemajuan revolusioner yang dijangka ramai, ia mendedahkan syarikat yang bergelut dengan dataran tinggi teknikal, ekonomi yang tidak mampan, dan cabaran mengekalkan keyakinan pelabur. Walaupun teknologi kekal berguna untuk banyak aplikasi, impian kemajuan pesat ke arah AI peringkat manusia nampaknya semakin jauh. Tumpuan kini mungkin beralih daripada mengejar AGI kepada membina perniagaan yang mampan berdasarkan keupayaan semasa.
Rujukan: The GPT-5 Launch Was Concerning