OpenAI telah mengeluarkan GPT-5, menandakan peralihan ketara dalam pendekatan syarikat terhadap penetapan harga dan kedudukan model AI. Keluarga model baharu ini mewakili apa yang dilihat oleh ramai dalam komuniti teknologi sebagai peningkatan berperingkat tetapi boleh dipercayai berbanding versi sebelumnya, bukannya lonjakan revolusioner yang dijangkakan oleh sesetengah pihak.
Maksimalisme Penskalaan Menunjukkan Tanda-tanda Kemerosotan
Komuniti teknologi sedang hangat membincangkan sama ada era maksimalisme penskalaan tulen dalam pembangunan AI sedang berakhir. Seni bina GPT-5 mendedahkan pendekatan hibrid yang bertukar antara model khusus yang berbeza dan bukannya bergantung semata-mata pada satu model yang besar. Strategi ini termasuk model pintar untuk soalan rutin, model penaakulan yang lebih mendalam untuk masalah kompleks, dan penghala masa nyata yang memutuskan model mana yang akan digunakan berdasarkan kerumitan perbualan dan keperluan alat.
Peralihan ke arah sub-model khusus dan sistem penghala yang canggih menunjukkan bahawa hanya melemparkan lebih banyak kuasa pengkomputeran pada masalah AI mungkin bukan lagi laluan utama ke hadapan. Perubahan seni bina ini menunjukkan bahawa syarikat AI sedang meneroka strategi pengoptimuman baharu di luar penskalaan data dan pengkomputeran tradisional.
Harga Agresif Menandakan Persaingan Pasaran
OpenAI telah menggunakan penetapan harga yang luar biasa kompetitif untuk GPT-5, dengan model utama dihargakan pada 1.25 dolar Amerika Syarikat setiap juta token input dan 10 dolar Amerika Syarikat setiap juta token output. Ini mewakili pengurangan 50% dalam kos input berbanding GPT-4o sambil mengekalkan penetapan harga output yang sama. Strategi penetapan harga ini meliputi seluruh keluarga model, dengan GPT-5 Mini pada 0.25 dolar Amerika Syarikat setiap juta token input dan GPT-5 Nano pada hanya 0.05 dolar Amerika Syarikat setiap juta token input.
Pendekatan penetapan harga yang agresif ini amat ketara untuk OpenAI, yang secara sejarahnya mengekalkan penetapan harga premium. Langkah ini menunjukkan persaingan sengit dalam pasaran AI, terutamanya daripada syarikat seperti Anthropic dan Google. Perbincangan komuniti mendedahkan bahawa OpenAI dilaporkan kehilangan kedudukan dalam penggunaan API perusahaan walaupun mengekalkan dominasi dalam aplikasi pengguna.
Harga Keluarga Model GPT-5 (USD setiap juta token)
| Model | Token Input | Token Output |
|---|---|---|
| GPT-5 | $1.25 | $10.00 |
| GPT-5 Mini | $0.25 | $2.00 |
| GPT-5 Nano | $0.05 | $0.40 |
Diskaun 90% tersedia untuk token input yang dicache dalam beberapa minit sebelumnya
Kerumitan Model Mencipta Cabaran Keputusan Pengguna
Struktur API GPT-5 baharu memperkenalkan kerumitan yang ketara untuk pembangun. Pengguna kini mesti memilih antara tiga saiz model (biasa, mini, nano) dan empat tahap penaakulan (minimum, rendah, sederhana, tinggi), mencipta sehingga 12 pilihan konfigurasi yang berbeza. Ini mewakili peningkatan yang besar daripada struktur tiga pilihan yang lebih mudah bagi generasi model sebelumnya.
Walaupun fleksibiliti ini menawarkan lebih kawalan terhadap pertukaran prestasi dan kos, ia juga mencipta kelumpuhan keputusan untuk pengguna yang mesti mengimbangkan saiz model dengan keupayaan penaakulan. Komuniti telah menyatakan reaksi bercampur terhadap kerumitan ini, dengan sesetengahnya menghargai kawalan terperinci manakala yang lain mendapati pelbagai pilihan itu membebankan.
Spesifikasi Teknikal GPT-5
- Had input: 272,000 token
- Had output: 128,000 token
- Sokongan input: Teks dan imej
- Sokongan output: Teks sahaja
- Tarikh cutoff pengetahuan: 30 September 2024 ( GPT-5 ), 30 Mei 2024 ( Mini / Nano )
- Tahap penaakulan: 4 pilihan (minimal, rendah, sederhana, tinggi)
- Varian model: 3 saiz (biasa, mini, nano)
Peningkatan Kebolehpercayaan di Tengah Cabaran Berterusan
GPT-5 menjanjikan peningkatan ketara dalam mengurangkan halusinasi dan meningkatkan pematuhan arahan. Walau bagaimanapun, ujian komuniti mendedahkan hasil bercampur mengenai dakwaan ini. Walaupun sesetengah pengguna melaporkan halusinasi yang kurang jelas, yang lain terus menghadapi ralat bodoh dan ketidakkonsistenan, terutamanya apabila membetulkan model atau bekerja dengan kandungan teknikal khusus.
Model ini memperkenalkan safe-completions, pendekatan baharu yang bertujuan untuk memberikan respons yang membantu sambil menyederhanakan kandungan untuk mengelakkan output berbahaya, bukannya hanya menolak permintaan secara langsung. Ini mewakili peralihan daripada sistem penolakan binari kepada penyederhanaan kandungan yang lebih bernuansa.
Kesimpulan
Pelancaran GPT-5 mencerminkan pasaran AI yang semakin matang di mana peningkatan berperingkat dan penetapan harga kompetitif telah menjadi lebih penting daripada keupayaan terobosan. Seni bina hibrid model dan strategi penetapan harga yang agresif menunjukkan bahawa OpenAI sedang menyesuaikan diri dengan persaingan yang meningkat sambil meneroka pendekatan baharu di luar penskalaan tulen. Bagi pengguna, GPT-5 menawarkan kebolehpercayaan dan keberkesanan kos yang lebih baik, walaupun dengan mengorbankan kerumitan yang meningkat dalam pemilihan dan konfigurasi model.