Seorang pembangun perisian yang mencipta perpustakaan utama yang digunakan oleh aplikasi Claude Desktop milik Anthropic telah ditolak secara automatik apabila beliau memohon kerja di syarikat AI tersebut, mencetuskan perbincangan meluas mengenai layanan korporat terhadap penyumbang sumber terbuka dan amalan pengambilan pekerja dalam industri teknologi.
Pembangun tersebut, yang menyelenggara perpustakaan enigo di bawah lesen MIT , mendapati bahawa perisian simulasi input beliau sedang digunakan dalam ciri kawalan komputer Claude Desktop . Enigo mengendalikan automasi papan kekunci dan tetikus merentasi pelbagai sistem pengendalian termasuk Windows , macOS , dan Linux . Walaupun menjadi pencipta asal dan penyelenggara komponen teras ini, permohonan kerjanya telah ditolak dengan mesej generik yang menyatakan pasukan tersebut kekurangan kapasiti untuk mengkaji semula permohonan tambahan.
Butiran Perpustakaan Enigo:
- Perpustakaan simulasi input merentas platform yang ditulis dalam Rust
- Menyokong Windows, macOS, BSD, dan Linux (Wayland, X11, dan libei)
- Hampir 300,000 muat turun di crates.io
- 1,200+ bintang di GitHub
- Versi 0.2.1 kini digunakan dalam Claude Desktop
- Diterbitkan di bawah lesen MIT
 |
|---|
| Seorang pembangun menghadapi penolakan dalam sistem pengambilan pekerja automatik, melambangkan jurang pemisah antara sumbangan sumber terbuka dan pengiktirafan korporat |
Ironi Penolakan Automatik
Situasi ini menyerlahkan trend yang membimbangkan dalam pengambilan pekerja teknologi di mana calon yang berkelayakan ditapis keluar oleh sistem automatik. Ahli komuniti menyatakan ironi khusus bahawa sebuah syarikat AI tidak dapat menyaring permohonan kerja dengan betul, dengan ramai yang mempersoalkan untuk apa sebenarnya alat AI mereka direka jika bukan untuk tugas seperti penilaian resume. Pembangun tersebut telah memohon secara khusus untuk jawatan dalam pasukan yang bekerja dengan perpustakaannya sendiri, menjadikan penolakan itu lebih mengelirukan.
Beberapa pengulas berkongsi pengalaman serupa diabaikan walaupun mempunyai kepakaran yang berkaitan secara langsung. Konsensus menunjukkan bahawa proses pengambilan pekerja moden, terutamanya di syarikat teknologi besar, sering gagal mengenal pasti calon yang paling berkelayakan kerana terlalu bergantung pada saringan automatik dan jabatan sumber manusia yang kekurangan pemahaman teknikal.
Maklumat Syarikat Anthropic:
- Dinilai pada 60+ bilion USD setakat Mac 2025
- Salah satu syarikat AI terkemuka di peringkat global
- Claude Desktop tersedia di macOS dan Windows
- Menggunakan rangka kerja Electron untuk aplikasi desktop
- Dianggarkan 350-400 jurutera keseluruhan
Dilema Lesen MIT
Insiden ini telah mencetuskan semula perdebatan mengenai pilihan pelesenan sumber terbuka. Ramai ahli komuniti berhujah bahawa lesen permisif seperti MIT pada dasarnya menyediakan buruh percuma kepada syarikat berbilion dolar tanpa sebarang kewajipan untuk memberi kembali kepada pencipta asal. Pembangun tersebut tidak menerima sebarang pampasan kewangan walaupun karyanya kritikal kepada produk Anthropic , yang bernilai lebih 60 bilion dolar Amerika .
Kita harus berhenti mengkod secara percuma untuk organisasi bilionair. Era romantik Sumber Terbuka telah berakhir.
Sentimen ini mencerminkan kekecewaan yang semakin meningkat di kalangan pembangun yang melihat karya mereka dikomersilkan oleh syarikat kaya sementara mereka bergelut untuk memonetisasi sumbangan mereka. Ada yang mencadangkan untuk beralih kepada lesen copyleft seperti GPL atau AGPL yang memerlukan syarikat sama ada membuka sumber pengubahsuaian mereka atau membayar untuk pelesenan komersial.
Perbandingan Lesen Sumber Terbuka:
- Lesen MIT: Membenarkan penggunaan komersial tanpa had tanpa keperluan pembayaran atau sumbangan
- GPL/AGPL: Memerlukan syarikat untuk membuka sumber pengubahsuaian atau mendapatkan lesen komersial
- Lesen Fair Source: Alternatif yang mengehadkan penggunaan berdasarkan saiz syarikat atau hasil
- Pelesenan Dwi: Menawarkan kedua-dua pilihan pelesenan sumber terbuka dan komersial
Isu Sistemik dalam Pengambilan Pekerja Teknologi
Kisah ini mendedahkan masalah yang lebih mendalam mengenai cara syarikat teknologi mendekati pemerolehan bakat. Walaupun mempunyai akses kepada alat AI canggih dan belanjawan tanpa had, banyak firma bergantung pada proses pengambilan pekerja yang tidak cekap yang terlepas padanan yang jelas antara calon dan peranan. Pengalaman pembangun tersebut menunjukkan bahawa walaupun mempunyai hubungan kawan kepada kawan tidak mencukupi untuk mendapat pertimbangan yang sewajarnya.
Pemerhati industri menyatakan bahawa corak ini melangkaui satu syarikat sahaja. Kisah serupa telah muncul mengenai penyelenggara sumber terbuka yang diabaikan oleh syarikat yang bergantung kepada karya mereka. Ketidakselarasan antara sumbangan teknikal dan pengiktirafan pengambilan pekerja ini menunjukkan ketidakselarasan asas dalam cara industri menilai pelbagai jenis kepakaran.
Insiden ini berfungsi sebagai peringatan untuk kedua-dua pembangun yang mempertimbangkan pilihan pelesenan mereka dan syarikat yang sangat bergantung pada perisian sumber terbuka. Apabila industri teknologi terus matang, mencari cara yang lebih baik untuk mengiktiraf dan memberi pampasan kepada pencipta alat asas akan menjadi semakin penting untuk mengekalkan ekosistem yang sihat.