Ketua Pegawai Penyelidikan dan Ketua Saintis OpenAI Dedahkan Kemajuan AI, Cabaran, dan Visi AGI

Pasukan Editorial BigGo
Ketua Pegawai Penyelidikan dan Ketua Saintis OpenAI Dedahkan Kemajuan AI, Cabaran, dan Visi AGI

Dua pemimpin paling berpengaruh OpenAI telah membuka hati mengenai perjalanan bercita-cita tinggi syarikat itu ke arah kecerdasan buatan am, menawarkan pandangan jarang mengenai pencapaian semasa dan cabaran masa depan. Dalam temu bual eksklusif dengan MIT Technology Review , Ketua Pegawai Penyelidikan Mark Chen dan Ketua Saintis Jakub Pachocki membincangkan kerja terobosan mereka mengenai model penaakulan, kemenangan pengaturcaraan kompetitif, dan landskap pembangunan AI yang berkembang.

Kakitangan Utama:

  • Mark Chen : Ketua Pegawai Penyelidikan, mengetuai pembangunan DALL-E , keupayaan multimodal GPT-4 , dan Codex
  • Jakub Pachocki : Ketua Saintis (sejak Mei 2024), penyumbang teras kepada ChatGPT , GPT-4 , dan arkitek model penaakulan o1/o3

Pertandingan Pengaturcaraan Mempamerkan Keupayaan AI Dunia Sebenar

Kemenangan terkini OpenAI dalam pertandingan antarabangsa telah menunjukkan kemajuan ketara dalam keupayaan penaakulan AI. Model syarikat itu mencapai tempat kedua dalam AtCoder World Tour Finals pada 16 Julai dan meraih pingat emas di 2025 International Mathematical Olympiad pada 19 Julai. Chen menekankan bahawa pencapaian pengaturcaraan itu amat ketara, kerana ia mewakili terobosan melampaui tahap prestasi manusia. Walaupun pingat emas IMO meletakkan peserta dalam kalangan 20-50 peserta terbaik di peringkat global, mendapat tempat kedua di AtCoder mewakili pencapaian baharu sepenuhnya bagi sistem kecerdasan buatan.

Pertandingan AtCoder terbukti amat mencabar, memerlukan peserta menyelesaikan masalah pengaturcaraan yang kompleks dalam jangka masa 10 jam. Pemenang manusia, pengaturcara Przemysław Dębiak , menghabiskan separuh masa pertandingan dalam perenungan sebelum membangunkan penyelesaian novel yang berbeza sepenuhnya daripada pendekatan model AI. Aspek penyelesaian masalah kreatif ini menyerlahkan kedua-dua keupayaan semasa dan batasan sistem penaakulan AI.

Keputusan Pertandingan OpenAI:

  • AtCoder World Tour Finals: tempat ke-2 (16 Julai 2025)
  • International Mathematical Olympiad: pingat emas (19 Julai 2025)
  • Pencapaian AtCoder mewakili kejayaan terobosan yang melampaui tahap prestasi manusia

Mengimbangkan Inovasi Penyelidikan dengan Pembangunan Produk

Dengan lebih 400 juta pengguna aktif mingguan dan 2.5 bilion arahan harian diproses, OpenAI menghadapi cabaran kompleks mengekalkan kelebihan penyelidikannya sambil menyampaikan produk praktikal. Syarikat itu telah mempercepatkan jadual pelancarannya dengan ketara, melancarkan model penaakulan o1 dan o3, memperkenalkan ejen AI Operator pada Januari 2025, dan sentiasa mengemas kini siri GPT-4 dengan keupayaan multimodal.

Pachocki menjelaskan bahawa menolak model eksperimen kepada orang ramai berfungsi sebagai komponen penyelidikan penting, membolehkan pasukan memahami aplikasi dan batasan dunia sebenar. Pendekatan ini membantu penyelidik bergerak melampaui penanda aras tradisional untuk menilai prestasi model dalam senario praktikal. Strategi ini mencerminkan kepercayaan OpenAI bahawa mendedahkan orang ramai kepada teknologi AI yang semakin maju adalah penting untuk memahami potensi kesan dan trajektori pembangunannya.

Statistik Penggunaan OpenAI:

  • Pengguna aktif mingguan: Lebih 400 juta
  • Arahan harian yang diproses: 2.5 bilion
  • Penilaian syarikat: USD 300 bilion

Model Penaakulan Masih dalam Peringkat Pembangunan Awal

Walaupun hasil pertandingan yang mengagumkan, kedua-dua pemimpin mengakui bahawa pembangunan model penaakulan kekal dalam peringkat awal. Sistem semasa boleh memecahkan masalah kepada langkah-langkah kecil yang boleh diurus, tetapi mereka bergelut untuk menghubungkan pengetahuan dengan cara yang mencerminkan pemikiran manusia. Chen menyatakan bahawa walaupun model penaakulan paling canggih tidak dapat mensintesis maklumat seefektif manusia, memerlukan pemprosesan teks yang meluas untuk menghampiri integrasi pengetahuan tahap manusia.

Pasukan terus bekerja untuk membolehkan model terlibat dalam pembelajaran dan penerokaan jangka panjang sambil menghasilkan idea yang benar-benar novel. Ini mewakili salah satu cabaran asas dalam memajukan ke arah keupayaan kecerdasan buatan yang lebih am. Pachocki menekankan bahawa kecerdasan sebenar melibatkan kreativiti, penjanaan idea novel, dan menghubungkan konsep daripada sumber yang pelbagai—bidang di mana model semasa menunjukkan harapan tetapi memerlukan pembangunan yang ketara.

Undang-undang Penskalaan dan Laluan Pembangunan Masa Depan

Menangani kebimbangan mengenai potensi batasan dalam pembangunan AI, Chen dengan tegas menyatakan bahawa undang-undang penskalaan kekal berkesan dan tidak menunjukkan tanda-tanda kegagalan. Walaupun halangan wujud berkaitan dengan seni bina model dan ketersediaan data, kuncinya terletak pada mengenal pasti terobosan penyelidikan yang boleh mengatasi batasan semasa. Pasukan percaya bahawa penskalaan berterusan, digabungkan dengan proses pembangunan yang lebih cekap merentasi semua peringkat, akan memacu kemajuan selanjutnya.

OpenAI mengekalkan fokusnya pada penyelidikan asas sambil mengakui bahawa banyak cabaran penjajaran yang sebelum ini teoretikal kini mempunyai implikasi praktikal. Apabila model menjadi lebih berkebolehan, memastikan mereka berkelakuan seperti yang dimaksudkan menjadi semakin kritikal untuk penggunaan dunia sebenar dan keselamatan pengguna.

Visi untuk Kecerdasan Buatan Am

Kedua-dua penyelidik menggariskan perspektif mereka mengenai mencapai AGI, menekankan dua keupayaan kritikal. Pachocki menyerlahkan kepentingan komputer membangunkan teknologi baharu secara autonomi, melihat ini sebagai detik penting dalam kemajuan teknologi manusia. Chen memberi tumpuan kepada memanjangkan masa kerja autonomi model—tempoh sistem boleh membuat kemajuan berkesan pada masalah sukar tanpa tersekat atau memerlukan campur tangan manusia.

Matlamat ini melangkaui keupayaan model semasa, mewakili visi jangka panjang yang bercita-cita tinggi dan bukannya objektif jangka pendek. Penyelidik mengakui bahawa pemahaman semasa mereka mengenai teknologi pembelajaran mendalam terus berkembang, dengan usaha berterusan untuk mengenal pasti kedua-dua keupayaan dan batasan pendekatan sedia ada.

Perubahan Organisasi dan Pengekalan Bakat

OpenAI telah mengalami perubahan kakitangan yang ketara, termasuk pemergian tokoh utama daripada bekas pasukan Superalignment , seperti Ilya Sutskever dan Jan Leike . Chen mencirikan pemergian ini sebagai keputusan peribadi yang mencerminkan arah penyelidikan individu dan keutamaan kerjaya dan bukannya perselisihan asas mengenai hala tuju syarikat.

Kedua-dua pemimpin menekankan bahawa pertimbangan penjajaran telah disepadukan ke dalam operasi perniagaan teras OpenAI dan bukannya kekal terpencil dalam pasukan tertentu. Integrasi ini mencerminkan realiti praktikal bahawa cabaran penjajaran model kini mempunyai implikasi segera untuk pembangunan produk dan pengalaman pengguna, bergerak melampaui kebimbangan teoretikal kepada keperluan operasi.

Syarikat itu terus menarik perhatian ketara daripada pesaing, dengan laporan Meta menawarkan Chen pakej pampasan 1 bilion dolar Amerika, yang dia tolak. Usaha pengambilan ini menyerlahkan persaingan sengit untuk bakat AI terbaik apabila bidang ini berkembang pesat dan taruhan komersial meningkat.