Penyelidik Johns Hopkins University telah membangunkan robot pembedahan berkuasa AI yang boleh melakukan pembedahan pembuangan pundi hempedu dengan kadar kejayaan 100% pada sampel babi. Sistem terobosan ini, dipanggil SRT-H (Surgical Robot Transformer) , mewakili lompatan besar daripada pendekatan pembedahan robotik terdahulu yang bergantung pada pergerakan yang dipraprogramkan.
Metrik Prestasi SRT-H :
- Kadar kejayaan: 100% pada sampel babi yang tidak diuji
- Data latihan: 17+ jam rakaman video pembedahan
- Langkah prosedur: 17 langkah berbeza untuk pembuangan pundi hempedu
- Prestasi berbanding pakar bedah manusia: Ketepatan setara, kelajuan sedikit perlahan
- Keupayaan maklum balas: Menerima arahan bahasa semula jadi dalam masa nyata
 |
|---|
| Mesin pengimejan perubatan yang canggih dalam persekitaran pembedahan, mewakili kemajuan dalam teknologi robotik pembedahan |
Pendekatan Pembelajaran Revolusioner Mengubah Robotik Pembedahan
Tidak seperti robot pembedahan terdahulu yang mengikuti pengaturcaraan tegar, SRT-H belajar dengan memerhati pakar bedah manusia melakukan operasi. Pasukan penyelidik melatih sistem ini menggunakan lebih 17 jam rakaman video daripada robot pembedahan DaVinci , digabungkan dengan data pergerakan tepat dan arahan bahasa semula jadi. Pendekatan ini membolehkan robot menyesuaikan diri dengan situasi berbeza dan bahkan menerima maklum balas masa nyata daripada penyelia manusia.
Komuniti telah membuat perbandingan dengan pembangunan kenderaan autonomi, dengan seorang pemerhati menyatakan bahawa penggunaan meluas akan menyusul sebaik sahaja teknologi menunjukkan keunggulan yang jelas berbanding prestasi manusia. Walau bagaimanapun, kebimbangan masih wujud mengenai sifat tidak dapat diramal sistem AI dalam prosedur perubatan kritikal.
Pecahan Prosedur Pembedahan (Cholecystectomy):
- Prosedur tahunan di US: ~700,000 pembuangan pundi hempedu
- Langkah utama: Letakkan 3 klip pada saluran sistik → Potong saluran → Klip arteri sistik → Potong arteri → Buang pundi hempedu
- Pendekatan latihan: Pembelajaran tiruan daripada demonstrasi manusia
- Keupayaan pemulihan: Boleh membetulkan kesilapan dan menyesuaikan diri dengan variasi anatomi
Halangan Korporat Menghalang Kemajuan Klinikal
Walaupun keputusan makmal yang menjanjikan, laluan ke ujian manusia menghadapi halangan ketara. Intuitive Surgical , syarikat di sebalik robot DaVinci , enggan berkongsi data pergerakan terperinci yang diperlukan penyelidik untuk melatih sistem AI mereka bagi prosedur perubatan dunia sebenar. Syarikat itu dilaporkan bimbang pesaing mungkin merekayasa balik mekanik robot mereka daripada data ini.
Sekatan korporat ini telah memaksa penyelidik meneroka pendekatan alternatif, termasuk memasang sensor gerakan pada alat pembedahan tradisional untuk menangkap pergerakan pakar bedah manusia. Pasukan penyelidik percaya penyelesaian ini akhirnya boleh membawa kepada robot pembedahan humanoid yang lebih canggih.
Persoalan Keselamatan dan Akauntabiliti Muncul
Komuniti perubatan sedang bergelut dengan persoalan kompleks mengenai tanggungjawab apabila sistem AI melakukan pembedahan. Perbincangan semasa memfokuskan pada siapa yang menanggung liabiliti apabila komplikasi timbul semasa prosedur bantuan robot. Ada yang berpendapat bahawa sifat teragih pembuatan keputusan AI boleh menyukarkan untuk menetapkan akauntabiliti, serupa dengan cabaran yang dilihat dalam industri lain yang didorong teknologi.
Komplikasi berlaku dalam pembedahan, tidak kira sebaik mana anda. Siapa yang dipersalahkan apabila pesakit mengalami kebocoran hempedu atau meninggal dunia akibat kolesistektomi? Ini menimbulkan persoalan undang-undang baharu yang mesti dijawab.
Walaupun terdapat kebimbangan ini, ramai pakar percaya pakar bedah robotik akhirnya akan menjadi alat penting untuk menangani kekurangan pakar bedah dan meningkatkan ketepatan pembedahan. Keupayaan teknologi untuk mengecilkan pergerakan manusia dan mengekalkan prestasi konsisten boleh menjadikan pembedahan berkualiti tinggi lebih mudah diakses di seluruh dunia.
Penyelidikan ini mewakili langkah penting ke arah sistem pembedahan autonomi sepenuhnya, walaupun garis masa untuk pelaksanaan manusia masih tidak pasti disebabkan kedua-dua cabaran teknikal dan kawal selia.
Rujukan: Experimental surgery performed by AI-driven surgical robot