RTX 5090 Mobile Mengatasi Apple M4 Max Sebanyak 43.7% dalam Ujian Bateri Cyberpunk 2077 Walaupun Kecekapan Kuasa Serupa

Pasukan Editorial BigGo
RTX 5090 Mobile Mengatasi Apple M4 Max Sebanyak 43.7% dalam Ujian Bateri Cyberpunk 2077 Walaupun Kecekapan Kuasa Serupa

Pertarungan antara grafik mudah alih perdana NVIDIA dengan silikon bersepadu Apple telah mencapai pencapaian baharu dengan ujian permainan berkuasa bateri yang menyeluruh. Penanda aras terkini yang membandingkan RTX 5090 komputer riba dengan Apple M4 Max dalam Cyberpunk 2077: Ultimate Edition mendedahkan wawasan mengejutkan tentang prestasi dan kecekapan kuasa dalam senario permainan mudah alih.

Jurang Prestasi Melebar Di Bawah Tetapan Maksimum

Ujian yang dijalankan menggunakan kuasa bateri dengan dua komputer riba mewah menunjukkan perbezaan prestasi yang ketara antara seni bina yang bersaing. MacBook Pro yang dilengkapi dengan versi GPU 40-teras M4 Max berjaya mencapai purata 10.72 bingkai sesaat dalam Cyberpunk 2077: Ultimate Edition dengan semua tetapan visual dimaksimumkan, termasuk path tracing diaktifkan. Sementara itu, komputer riba permainan Alienware Area-51 yang menampilkan NVIDIA RTX 5090 mencapai 15.41 FPS di bawah keadaan yang sama, mewakili kelebihan prestasi 43.7 peratus berbanding silikon Apple.

Perbandingan Prestasi

Metrik Apple M4 Max NVIDIA RTX 5090 Mobile
Purata FPS 10.72 15.41
Kelebihan Prestasi - +43.7%
Penggunaan Kuasa 52W 70W
Prestasi per Watt 0.21 0.22
Had Kuasa Maksimum ~52W 175W

Penggunaan Kuasa Mendedahkan Pertukaran Kecekapan

Pengukuran penggunaan kuasa semasa ujian menunjukkan ciri-ciri yang berbeza untuk setiap platform. Apple M4 Max mencatatkan purata 52 watt semasa permainan, manakala NVIDIA RTX 5090 menggunakan 70 watt pada kuasa bateri. Perbezaan 18 watt ini mewakili premium kecekapan yang biasanya disampaikan oleh pendekatan bersepadu Apple, walaupun jurang prestasi menunjukkan pulangan yang berkurangan untuk beban kerja permainan.

Metrik Prestasi Per Watt Menunjukkan Perbezaan Minimum

Walaupun Apple terkenal dengan kecekapan kuasa yang unggul, pengiraan prestasi per watt mendedahkan keputusan yang sangat hampir. M4 Max mencapai nisbah 0.21, manakala RTX 5090 mencatatkan 0.22, menunjukkan kecekapan yang hampir sama apabila diukur semata-mata melalui output prestasi permainan. Margin yang sempit ini mencabar andaian konvensional tentang kelebihan kecekapan Apple Silicon dalam aplikasi intensif grafik.

Metodologi Ujian Mendedahkan Had Dunia Sebenar

Metodologi penanda aras sengaja mengelakkan teknologi peningkatan skala dan teknik penjanaan bingkai yang boleh meningkatkan nombor prestasi secara buatan. Pendekatan ini sangat berbeza dengan demonstrasi sebelumnya di mana M4 Max kelihatan mencapai 120 FPS dalam tajuk yang sama, keputusan yang analisis kemudiannya mendedahkan hanya mungkin melalui penggunaan agresif teknologi peningkatan skala dan interpolasi.

Konfigurasi Ujian

  • Permainan: Cyberpunk 2077: Ultimate Edition
  • Tetapan: Tetapan visual maksimum dengan path tracing diaktifkan
  • Upscaling: Dilumpuhkan
  • Frame Generation: Dilumpuhkan
  • Sumber Kuasa: Bateri sahaja
  • Konfigurasi M4 Max: Versi GPU 40-teras dalam MacBook Pro
  • Konfigurasi RTX 5090: Laptop permainan Alienware Area-51

Ruang Kuasa Memihak kepada Seni Bina NVIDIA

Ujian RTX 5090 berlaku jauh di bawah sampul kuasa maksimumnya, dengan cip menyokong sehingga 175 watt apabila disambungkan ke kuasa dinding. Ruang yang besar ini menunjukkan bahawa seni bina NVIDIA akan menunjukkan keunggulan yang luar biasa dalam senario kuasa tanpa had, manakala M4 Max berkemungkinan beroperasi lebih hampir kepada had termal dan kuasanya semasa ujian bateri.

Implikasi Lebih Luas untuk Permainan Mudah Alih

Keputusan ini menyerlahkan perbezaan seni bina asas antara pemproses grafik khusus dan penyelesaian bersepadu. Walaupun Apple M4 Max cemerlang dalam banyak beban kerja profesional dan menawarkan hayat bateri yang unggul untuk tugas pengkomputeran am, prestasi permainan kekal sebagai bidang di mana grafik diskret mengekalkan kelebihan yang jelas. Ujian ini juga menggariskan kepentingan metodologi penanda aras yang realistik yang mencerminkan pengalaman pengguna sebenar dan bukannya senario demonstrasi yang dioptimumkan.