Komuniti teknologi sedang hangat dengan perbincangan sengit mengenai sama ada chatbot AI semasa benar-benar mampu membuat penemuan saintifik yang tulen. Perdebatan ini semakin memanas berikutan dakwaan terkini daripada tokoh-tokoh teknologi terkemuka yang percaya kita berada di ambang terobosan yang didorong oleh AI dalam bidang seperti fizik kuantum dan sains bahan.
Sistem AI Utama yang Disebut:
- Grok (xAI) - Versi terkini 1.5 telah dikeluarkan
- ChatGPT (OpenAI)
- Gemini (Google)
- "Superintelligence Labs" yang dirancang oleh Meta
Visi Optimistik vs Pemeriksaan Realiti
Sesetengah pemimpin teknologi melukis gambaran yang menarik tentang potensi AI. Mereka menerangkan penggunaan chatbot untuk meneroka pinggir sains yang diketahui, terlibat dalam apa yang dipanggil oleh seorang usahawan sebagai fizik suasana - pada dasarnya sesi curah pendapat dengan AI mengenai topik saintifik yang kompleks. Keghairahan ini dapat dirasai, dengan dakwaan bahawa versi AI yang lebih baharu semakin hampir kepada wilayah terobosan sebenar.
Walau bagaimanapun, respons komuniti menunjukkan perspektif yang lebih skeptikal. Ramai pemerhati menunjukkan kecacatan asas dalam pemikiran ini: sistem AI semasa berfungsi dengan meramalkan perkataan seterusnya yang paling mungkin dalam urutan, bukan dengan berfikir atau mencipta secara kreatif seperti manusia.
Chatbot bukanlah Jarvis daripada Iron Man - Mereka adalah Cliff Claven daripada Cheers.
Perbandingan ini menangkap intipati perdebatan dengan sempurna. Walaupun AI boleh kedengaran berpengetahuan dan yakin, ia sering hanya menggabungkan semula maklumat sedia ada dan bukannya menghasilkan pandangan yang benar-benar baru.
Batasan Teknikal yang Dikenal Pasti:
- Sistem AI "terikat dengan apa yang diketahui" dan menentang pemecahan kebijaksanaan konvensional
- Model Bahasa Besar menghadapi "keruntuhan ketepatan sepenuhnya melampaui kerumitan tertentu" (penyelidikan Apple )
- AI semasa berfungsi melalui ramalan statistik perkataan, bukan penaakulan tulen
- Memerlukan semakan fakta berterusan disebabkan kecenderungan untuk menjana maklumat palsu
Kesesakan Bukan Di Tempat Yang Kita Sangka
Perspektif yang menarik daripada komuniti mencadangkan bahawa cabaran sebenar bukanlah menemui sains baharu, tetapi melaksanakan apa yang sudah kita ketahui. Kesesakan mungkin bukan dalam penemuan saintifik itu sendiri, tetapi dalam mempunyai sumber dan infrastruktur untuk menggunakan terobosan sedia ada dengan berkesan.
Sudut pandangan ini mencabar keseluruhan premis bahawa kita memerlukan AI untuk mempercepatkan kemajuan saintifik. Mungkin apa yang benar-benar kita perlukan ialah cara yang lebih baik untuk menterjemahkan pengetahuan saintifik sedia ada kepada aplikasi praktikal.
Skala Pelaburan:
- Berbilion-bilion dolar sedang dilaburkan dalam pusat data AI
- Meta membina "pusat data baharu yang sangat besar" untuk penyelidikan superintelligence
- Dorongan seluruh industri ke arah ejen AI dan sistem canggih
Mesin Gembar-Gembur Berterusan
Walaupun skeptisisme semakin meningkat, syarikat teknologi utama terus melabur berbilion dalam infrastruktur AI. Perlumbaan untuk kecerdasan buatan am dan superkecerdasan tidak menunjukkan tanda-tanda perlahan, walaupun penyelidik menerbitkan kertas kerja yang menyerlahkan batasan ketara dalam sistem AI semasa.
Komuniti kekal berpecah mengenai sama ada ini mewakili kemajuan tulen ke arah keupayaan AI yang revolusioner atau sekadar gelembung teknologi terkini. Ada yang tertanya-tanya sama ada AI telah melompat jerung - mencapai kemuncak gembar-gembur sebelum realiti menyedar.
Perdebatan ini mencerminkan ketegangan yang lebih luas dalam dunia teknologi antara visi bercita-cita tinggi tentang masa depan AI dan batasan praktikal teknologi semasa. Walaupun chatbot AI cemerlang dalam banyak tugas, lompatan daripada penjanaan teks yang canggih kepada penemuan saintifik yang tulen kekal sebagai cabaran ketara yang mungkin memerlukan pendekatan yang berbeza secara asas daripada sistem hari ini.
Rujukan: Billionaires Convince Themselves AI Chatbots Are Close to Making New Scientific Discoveries