Komuniti teknologi terbahagi dengan mendalam mengenai nilai sebenar kecerdasan buatan, dengan perdebatan sengit muncul tentang sama ada AI semasa mewakili satu kejayaan tulen atau hanya satu lagi gelembung yang digembar-gemburkan secara berlebihan dan destinasi untuk pecah.
Perpecahan Produktiviti vs Revolusi
Ramai pembangun mengakui faedah praktikal AI sambil menolak dakwaan besar tentang potensi mengubah dunia. Jurutera perisian melaporkan peningkatan produktiviti yang ketara menggunakan alat AI untuk pemfaktoran semula kod, penyelidikan, dan tugas rutin. Seorang pembangun menyatakan bagaimana AI membantu mereka memfaktor semula 2,500 titik kod dan ujian yang berkaitan, membolehkan tumpuan kepada penyelesaian masalah peringkat tinggi berbanding kerja manual.
Walau bagaimanapun, utiliti praktikal ini berbeza secara ketara dengan janji revolusioner yang dibuat oleh syarikat AI. Ketidakselarasan antara AI sebagai alat produktiviti berguna dan AI sebagai penyelesaian kepada segala-galanya telah mewujudkan keraguan di kalangan ahli teknologi berpengalaman.
Pecahan Sentimen Komuniti
- Penyokong produktiviti: AI berguna untuk pemfaktoran semula kod, penyelidikan, tugas rutin
- Golongan skeptik: Bimbang tentang model perniagaan yang tidak mampan, penggunaan tenaga
- Golongan pragmatik: Menunggu penyelesaian yang stabil dan terbukti sebelum penggunaan besar-besaran
- Pemerhati corak sejarah: Membandingkan dengan kitaran dot-com, blockchain, metaverse
Semakan Realiti Pasaran
Asas kewangan industri AI menimbulkan persoalan serius tentang kemampanan. ChatGPT melayani sekitar 500 juta pengguna mingguan, tetapi hanya 20 juta membayar untuk langganan - kadar penukaran yang mencerminkan banyak perkhidmatan percuma tetapi mencabar penilaian trilion dolar yang sedang dibincangkan.
Syarikat AI membakar jumlah wang tunai yang besar sambil menawarkan perkhidmatan di bawah kos, mewujudkan apa yang digambarkan oleh sesetengah pemerhati sebagai rumah kad. Keperluan tenaga sahaja sudah mengejutkan, dengan beberapa syarikat meneroka loji kuasa nuklear untuk memenuhi keperluan pengiraan mereka.
Statistik Pengguna ChatGPT
- Pengguna aktif mingguan: ~500 juta
- Pelanggan berbayar: ~20 juta
- Kadar penukaran: ~4%
- Kos langganan: $20 USD sebulan
Konteks Sejarah dan Pengecaman Corak
Veteran kitaran teknologi sebelumnya melihat corak yang biasa. Ledakan AI semasa berkongsi ciri dengan gelembung dot-com, gembar-gembur blockchain, dan janji metaverse. Setiap kitaran membawa kemajuan teknologi tulen bersama jangkaan yang tidak realistik dan model perniagaan yang tidak mampan.
Kitaran gembar-gembur ini pastinya lebih seperti kitaran gembar-gembur asal internet pada lewat 90an - ketika jalan raya akan hilang, kita semua akan bergaul dalam VR atau ia akan mendemokratikkan, apa sahaja.
Cabaran terletak pada memisahkan kemajuan teknologi yang sah daripada spekulasi pasaran dan pemasaran vendor.
Jalan Tengah Pragmatik
Semakin ramai ahli teknologi menyokong pendekatan yang terukur. Mereka mengiktiraf had semasa AI sambil kekal terbuka kepada perkembangan masa depan. Perspektif ini menganggap AI sebagai alat yang berkuasa tetapi terhad berbanding kuasa revolusioner yang akan membentuk semula segala-galanya.
Perdebatan ini mencerminkan persoalan yang lebih luas tentang bagaimana masyarakat menilai dan menerima pakai teknologi baharu. Sementara sesetengah bergegas untuk merangkul setiap kemajuan, yang lain lebih suka menunggu penyelesaian yang terbukti dan stabil sebelum melabur masa dan sumber.
Kos Pembangunan AI berbanding Kos Pekerja
- Belanjawan alat AI: ~$10,000 USD sebulan sebelum menyamai kos pekerja teknologi tunggal
- Keperluan tenaga: Sesetengah syarikat meneroka loji kuasa nuklear
- Kos latihan: Selalunya tidak dimasukkan dalam pengiraan kos barang yang dijual
Kesimpulan
Perbincangan AI mendedahkan sebanyak mana tentang psikologi manusia dan dinamik pasaran seperti yang dilakukan tentang teknologi itu sendiri. Semasa kitaran gembar-gembur berterusan, pendapat berpecah komuniti teknologi mungkin akhirnya terbukti lebih berharga daripada keghairahan atau penolakan sebulat suara. Perdebatan berterusan ini membantu memisahkan inovasi tulen daripada bunyi pemasaran, berpotensi membawa kepada pembangunan AI yang lebih mampan dan realistik dalam jangka panjang.
Rujukan: Why I don't ride the AI Hype Train