NVIDIA telah mencapai pencapaian penting dalam peningkatan grafik berkuasa AI dengan pelancaran model Transformer DLSS yang dioptimumkan, yang mengurangkan penggunaan memori sebanyak 20% sambil mengekalkan keupayaan peningkatan skala yang unggul. Perkembangan ini menangani salah satu kebimbangan utama mengenai peralihan daripada model berasaskan CNN tradisional kepada seni bina transformer yang lebih canggih.
Spesifikasi Utama Model Transformer DLSS:
- Parameter: 2x lebih banyak daripada model CNN
- Pengkomputeran rendering: Peningkatan 4x berbanding CNN
- Pengoptimuman memori: Pengurangan 20% dalam penggunaan VRAM
- Versi SDK: 310.3.0
- Seni bina: Vision transformer dengan penilaian piksel berbilang bingkai
- Status: Keluar daripada beta sejak keluaran DLSS 4
 |
|---|
| Analisis prestasi perbandingan versi DLSS menggambarkan kemajuan yang dicapai dengan model Transformer baharu |
Pengoptimuman Memori Yang Besar Merentas Semua Resolusi
Versi terkini SDK DLSS 310.3.0 memperkenalkan pengoptimuman VRAM yang besar yang mendekatkan jejak memori model transformer dengan pendahulunya CNN. Sebelum ini, model transformer menggunakan hampir dua kali ganda memori berbanding seni bina CNN yang lebih lama. Dengan pengoptimuman baharu ini, jurang telah mengecil dengan ketara, dengan model transformer kini memerlukan hanya 40% lebih banyak memori daripada versi CNN. Pada resolusi 1080p, penggunaan memori telah menurun daripada 106.9MB kepada 85.77MB, berbanding keperluan model CNN sebanyak 60.83MB.
Perbandingan Penggunaan VRAM mengikut Model dan Resolusi:
| Jenis Model | 1080p | 4K | Peningkatan |
|---|---|---|---|
| Model CNN | 60.83MB | ~213MB | Garis Dasar |
| Transformer Lama | 106.9MB | ~387MB | 76% lebih daripada CNN |
| Transformer Baharu | 85.77MB | 307.37MB | 40% lebih daripada CNN |
| Pengurangan | 21.13MB (20%) | ~80MB (20%) | 20% merentas semua resolusi |
Faedah Prestasi Berskala Merentas Resolusi Berbeza
Penambahbaikan memori berskala secara berkadar dengan resolusi, mengekalkan pengurangan 20% yang konsisten merentas semua format paparan. Pada resolusi 4K, model transformer yang dioptimumkan menggunakan 307.37MB VRAM, mewakili pengurangan 80MB daripada versi sebelumnya. Walaupun penambahbaikan ini mungkin kelihatan sederhana untuk kad grafik moden dengan kapasiti VRAM yang besar, ia menjadi lebih signifikan pada resolusi yang lebih tinggi seperti 8K, di mana DLSS boleh menggunakan lebih satu gigabait memori walaupun dengan pengoptimuman.
Keupayaan Yang Dipertingkatkan Melalui Seni Bina Canggih
Model transformer mewakili peralihan asas dalam teknologi DLSS, menggunakan vision transformer yang menilai semua piksel dalam bingkai untuk memahami kepentingan piksel individu. Pendekatan ini memproses berbilang bingkai secara serentak untuk menghasilkan piksel terperinci bagi kualiti visual yang dipertingkatkan. Seni bina baharu ini menampilkan dua kali ganda bilangan parameter berbanding pendahulu CNN-nya, membolehkan kualiti imej seperti natif sambil meningkatkan keperluan pengkomputeran rendering sebanyak empat kali ganda.
Impak Yang Lebih Luas Terhadap Prestasi Permainan
Pengoptimuman VRAM ini terutamanya memberi manfaat kepada pengguna dengan kad grafik yang mempunyai kapasiti memori 8GB atau lebih rendah, menjadikan ciri DLSS canggih lebih mudah diakses oleh perkakasan pertengahan. Penambahbaikan ini melengkapkan peningkatan penjanaan bingkai DLSS 4, yang secara berasingan mencapai pengurangan 30% dalam penggunaan VRAM. Penjanaan bingkai biasanya memerlukan memori yang jauh lebih banyak daripada peningkatan skala, dengan beberapa permainan seperti Warhammer 40,000: Darktide menunjukkan penggunaan VRAM 400MB lebih kurang pada resolusi 4K dengan DLSS 4 berbanding DLSS 3.
Impak VRAM Frame Generation berbanding Upscaling:
- DLSS 4 Frame Generation: Pengurangan VRAM sebanyak 30% berbanding DLSS 3
- Contoh kes ( Warhammer 40,000: Darktide pada 4K): Penggunaan VRAM berkurang sebanyak 400MB
- Frame generation biasanya menggunakan VRAM yang jauh lebih banyak berbanding upscaling
- Pengoptimuman digunakan secara berasingan untuk komponen upscaling dan frame generation
Pembangunan Masa Depan dan Ketersediaan
Dengan model transformer kini keluar daripada status beta, NVIDIA dijangka akan menggunakan kemas kini rasmi yang menggabungkan teknologi ini dalam beberapa bulan akan datang. Sejarah syarikat dalam pengoptimuman berterusan menunjukkan penambahbaikan lanjut mungkin akan menyusul, serupa dengan iterasi DLSS sebelumnya yang menerima pengurangan jejak memori tambahan dari semasa ke semasa. Perkembangan ini meletakkan DLSS sebagai penyelesaian yang semakin cekap untuk pengalaman permainan berkualiti tinggi merentas rangkaian konfigurasi perkakasan yang lebih luas.