Pengumuman terbaru Google mengenai Gemini Robotics On-Device telah mencetuskan perbincangan hangat dalam komuniti teknologi, dengan pakar-pakar membangkitkan kebimbangan tentang kebolehpercayaan perkakasan dan potensi kegunaan ketenteraan. Model AI baharu ini beroperasi terus pada robot tanpa memerlukan sambungan internet, menjanjikan masa tindak balas yang lebih pantas dan prestasi yang lebih baik di kawasan dengan sambungan yang lemah.
Keperluan Latihan Model
- Keupayaan penalaan halus: 50-100 demonstrasi diperlukan untuk tugasan baharu
- Seni bina: Dibina atas asas Gemini 2.0 dengan keupayaan visi-bahasa-tindakan
- Operasi: Berjalan secara tempatan pada perkakasan robot tanpa sambungan internet
Kebolehpercayaan Perkakasan Muncul sebagai Cabaran Utama
Komuniti robotik sedang bergelut dengan masalah asas: robot yang lebih kompleks lebih kerap rosak. Tidak seperti robot pembersih mudah yang mungkin hanya mempunyai tiga motor, robot humanoid boleh memerlukan 43 atau lebih motor untuk berfungsi dengan betul. Ini mewujudkan mimpi ngeri kebolehpercayaan yang boleh menjadikan robotik pengguna tidak praktikal.
Matematiknya menggerunkan. Jika setiap motor mempunyai kadar kegagalan tahunan 1%, robot tiga motor mudah menghadapi peluang 2.9% untuk rosak setiap tahun. Jika dinaikkan kepada 43 motor, kadar kegagalan melonjak kepada 35% setiap tahun. Robot perindustrian menyelesaikan masalah ini dengan menggunakan bahan premium dan pembuatan yang tepat, tetapi kosnya 100 kali lebih mahal daripada peranti pengguna.
Motor: Peranti elektrik yang menukar tenaga elektrik kepada gerakan mekanikal, digunakan untuk menggerakkan sendi dan anggota robot.
Perbandingan Kebolehpercayaan mengikut Kerumitan Robot
- Robot beroda mudah (3 motor): 2.9% kadar kegagalan tahunan
- Robot humanoid (43 motor): 35% kadar kegagalan tahunan
- Lengan robot perindustrian (6 motor): Kebolehpercayaan yang jauh lebih tinggi melalui bahan premium dan kos 100 kali ganda lebih tinggi
Aplikasi Ketenteraan Menimbulkan Kebimbangan Etika
Perbincangan komuniti telah mengambil pusingan yang lebih gelap, dengan ramai yang menyatakan kebimbangan tentang menjadikan robot autonomi sebagai senjata. Keupayaan dalam peranti bermakna robot ini boleh beroperasi tanpa pengawasan manusia, berpotensi membuat keputusan hidup-mati secara bebas. Ini telah mencetuskan perdebatan tentang akauntabiliti dan etika sistem senjata autonomi.
Ada yang berpendapat bahawa mengeluarkan manusia daripada operasi ketenteraan sebenarnya boleh mengurangkan korban dengan menghapuskan pembuatan keputusan emosi. Yang lain bimbang tentang preseden mesin membuat pilihan maut tanpa input manusia. Perbincangan ini mencerminkan kebimbangan masyarakat yang lebih luas tentang peranan AI dalam peperangan dan keselamatan.
Halangan Teknikal dan Penyelesaian
Walaupun terdapat cabaran, jurutera melihat penyelesaian yang menjanjikan di hadapan. Bahan yang lebih baik, servo yang lebih responsif tetapi berkuasa rendah, dan reka bentuk modular boleh menangani isu kebolehpercayaan. Ada yang mencadangkan bahawa redundansi yang dibina ke dalam reka bentuk humanoid - seperti mempunyai beberapa jari - boleh membantu robot terus bekerja walaupun komponen individu gagal.
Model AI itu sendiri kelihatan sangat serupa dengan model bahasa besar, disesuaikan untuk mengeluarkan arahan kawalan robot dan bukannya teks. Seni bina yang biasa ini boleh mempercepatkan pembangunan dan menjadikan teknologi lebih mudah diakses oleh pembangun.
Spesifikasi Perkakasan (Perbincangan Komuniti)
- Memerlukan NVIDIA Jetson Orin dengan RAM minimum 8GB (tidak disahkan)
- Dioptimumkan untuk modul Jetson AGX Orin (64GB) dan Orin NX (16GB)
- Nota: Keperluan perkakasan rasmi tidak dinyatakan dalam pengumuman Google
Semakan Realiti Pasaran
Corak Google melancarkan demonstrasi teknologi yang mengagumkan diikuti dengan pengabaian senyap telah menjadikan komuniti skeptikal tentang sokongan jangka panjang. Ramai yang melihat ini sebagai satu lagi projek penyelidikan yang akhirnya akan ditangguhkan, meninggalkan pembangun untuk membina aplikasi komersial atas asas yang tidak stabil.
Saya terus kagum bagaimana Google secara senyap-senyap mengeluarkan produk yang agak revolusioner, dan kemudian (biasanya) hanya melupakannya.
Industri robotik menghadapi masalah ayam-dan-telur klasik: robot canggih memerlukan komponen yang boleh dipercayai dan mampu milik, tetapi komponen tersebut tidak akan dibangunkan tanpa pasaran yang besar untuk robot. Penyelidikan Google mungkin membantu memecahkan kitaran ini, tetapi hanya jika syarikat komited kepada pembangunan berterusan dan bukannya menganggap robotik sebagai satu lagi projek sampingan eksperimen.
Komuniti kekal optimis berhati-hati tentang potensi teknologi sambil mengakui cabaran kejuruteraan dan etika yang ketara di hadapan. Sama ada robot ini akan membersihkan rumah kita atau meronda medan perang mungkin bergantung pada keputusan dasar sama seperti kejayaan teknikal.
Rujukan: Gemini Robotics On-Device brings AI to local robotic devices