Pemeriksa Tatabahasa Harper Menggunakan Enjin Berasaskan Peraturan, Bukan LLM untuk Prestasi Sepantas Kilat

Pasukan Komuniti BigGo
Pemeriksa Tatabahasa Harper Menggunakan Enjin Berasaskan Peraturan, Bukan LLM untuk Prestasi Sepantas Kilat

Harper , sebuah pemeriksa tatabahasa sumber terbuka baharu yang diposisikan sebagai alternatif kepada Grammarly , telah mencetuskan perbincangan komuniti mengenai teknologi asasnya. Walaupun ramai pengguna pada mulanya menganggap ia menggunakan model bahasa besar (LLM), alat ini sebenarnya bergantung kepada pendekatan yang sama sekali berbeza yang mengutamakan kelajuan dan privasi.

Butiran Teknikal:

  • Lesen: Apache-2.0 (sumber terbuka)
  • Repositori: Tersedia di GitHub di bawah Automattic
  • Privasi: 100% pemprosesan tempatan, tiada penghantaran data
  • Jenis peraturan: Pembetulan frasa statik dan peraturan tatabahasa dinamik

Sistem Berasaskan Peraturan Memacu Pemeriksaan Tatabahasa Pantas

Komuniti dengan cepat mendapati bahawa Harper beroperasi menggunakan peraturan terkod keras dan bukannya model AI. Pengguna yang meneliti kod sumber mendapati definisi peraturan yang jelas untuk kesilapan tatabahasa biasa. Sistem ini merangkumi kedua-dua pembetulan frasa mudah dan peraturan dinamik yang lebih kompleks yang mengendalikan situasi seperti memilih antara your berbanding you're dan menguruskan penempatan koma Oxford .

Pendekatan berasaskan peraturan ini menjelaskan dakwaan prestasi Harper yang mengagumkan. Alat ini boleh menganalisis kebanyakan dokumen dan memberikan cadangan dalam masa kurang daripada 10 milisaat, kelajuan yang mustahil dicapai dengan pemeriksa tatabahasa berasaskan LLM tradisional yang memerlukan permintaan rangkaian dan sumber pengiraan yang besar.

Spesifikasi Prestasi:

  • Masa tindak balas: Di bawah 10 milisaat untuk kebanyakan dokumen
  • Operasi: Sepenuhnya luar talian, tiada permintaan rangkaian diperlukan
  • Seni bina: Sistem berasaskan peraturan dengan peraturan tatabahasa terkod keras

Reka Bentuk Mengutamakan Privasi Berjalan Sepenuhnya Luar Talian

Seni bina Harper menangani kebimbangan yang semakin meningkat mengenai privasi data dalam alat penulisan. Memandangkan segala-galanya berjalan secara tempatan pada peranti pengguna, tiada data teks yang meninggalkan komputer. Pilihan reka bentuk ini menghapuskan kebimbangan mengenai syarikat yang menggunakan penulisan peribadi untuk melatih model bahasa atau melanggar hak cipta melalui pengumpulan data tanpa kebenaran.

Keupayaan luar talian juga bermakna Harper berfungsi tanpa sambungan internet, menjadikannya boleh dipercayai untuk pengguna dalam pelbagai persekitaran di mana akses rangkaian mungkin terhad atau tidak boleh dipercayai.

Ketersediaan Platform:

  • Integrasi Language Server Protocol (LSP)
  • Perpustakaan JavaScript melalui WebAssembly
  • Crate Rust untuk integrasi asli
  • Sokongan khusus untuk Visual Studio Code, Neovim, Obsidian, dan Chrome

Sokongan Platform Luas Melalui Pelbagai Pilihan Integrasi

Harper menawarkan fleksibiliti melalui pelbagai format pelaksanaan. Ia tersedia sebagai pelayan bahasa, perpustakaan JavaScript melalui WebAssembly , dan crate Rust , membolehkan pembangun mengintegrasikan pemeriksaan tatabahasa ke dalam aplikasi dan aliran kerja yang berbeza.

Pasukan pembangunan telah memberi tumpuan khususnya pada mencipta integrasi yang halus untuk alat pembangunan popular termasuk Visual Studio Code , Neovim , Obsidian , dan sambungan Chrome , dengan mengiktiraf bahawa integrasi aliran kerja yang lancar adalah penting untuk penggunaan.

Walaupun Harper mungkin tidak dapat menangkap setiap nuansa tatabahasa yang mungkin dikenal pasti oleh alat berkuasa AI yang lebih canggih, gabungan kelajuan, privasi, dan fungsi luar taliannya menawarkan alternatif yang menarik untuk pengguna yang mengutamakan ciri-ciri ini berbanding analisis tatabahasa yang menyeluruh.

Rujukan: Hi. I'm Harper. Grammar Checking That Fits into Your Workflo