Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI , Sam Altman telah membuat dakwaan khusus mengenai penggunaan sumber ChatGPT sebagai tindak balas kepada kebimbangan yang semakin meningkat tentang jejak alam sekitar kecerdasan buatan. Apabila teknologi AI semakin disepadukan ke dalam operasi harian merentas industri, persoalan mengenai kelestarian teknologi ini telah bertambah intensif, mendorong pemimpin syarikat untuk menangani kebimbangan ini secara langsung.
Dakwaan Penggunaan Air Dalam Penelitian
Dalam catatan blog terkininya bertajuk The Gentle Singularity , Altman menyatakan bahawa pertanyaan ChatGPT purata menggunakan kira-kira satu per lima belas sudu teh air, bersamaan dengan 0.000085 gelen. Apabila diukur mengikut anggaran satu bilion pertanyaan harian ChatGPT , ini diterjemahkan kepada kira-kira 85,000 gelen air sehari. Walaupun angka ini hanya mewakili 0.0000026% daripada penggunaan air harian Amerika Syarikat sebanyak 322 bilion gelen, pengkritik telah membangkitkan kebimbangan mengenai metodologi di sebalik pengiraan ini.
Penggunaan Sumber ChatGPT Setiap Pertanyaan
- Penggunaan air: 0.000085 gelen (1/15 sudu teh)
- Penggunaan tenaga: 0.34 watt-jam
- Penggunaan air harian (1 bilion pertanyaan): 85,000 gelen
- Peratusan penggunaan air harian AS: 0.0000026%
Metrik Penggunaan Tenaga Didedahkan
Selain daripada penggunaan air, Altman mendedahkan bahawa setiap pertanyaan ChatGPT menggunakan kira-kira 0.34 watt-jam tenaga. Untuk meletakkan perkara ini dalam perspektif, jumlah ini bersamaan dengan apa yang akan digunakan oleh ketuhar konvensional dalam masa lebih sedikit daripada satu saat, atau apa yang akan digunakan oleh mentol berkuasa tinggi selama beberapa minit. Angka-angka ini mewakili percubaan OpenAI untuk mengukur dan mengkontekstualkan kos alam sekitar interaksi AI.
 |
|---|
| Logo OpenAI dan ChatGPT menyerlahkan teknologi inovatif yang dibincangkan dalam metrik penggunaan tenaga |
Metodologi Yang Hilang Menimbulkan Persoalan
Ketiadaan metodologi terperinci dalam dakwaan Altman telah menarik keraguan daripada pakar alam sekitar dan penganalisis industri. Pengiraan tidak menyatakan sama ada ia termasuk hanya kos penyejukan pelayan langsung atau merangkumi kesan alam sekitar yang lebih luas bagi infrastruktur AI, termasuk pembuatan perkakasan, pemasangan, dan penyelenggaraan. Kekurangan ketelusan ini menyukarkan untuk mengesahkan ketepatan angka yang dinyatakan atau memahami skop penuh mereka.
Kebimbangan Alam Sekitar Yang Lebih Luas Berterusan
Walaupun penggunaan air mungkin kelihatan minimal berdasarkan angka Altman , penggunaan tenaga kekal sebagai kebimbangan yang ketara untuk industri AI. Anggaran semasa mencadangkan bahawa kecerdasan buatan menyumbang kira-kira satu per lima daripada semua penggunaan kuasa pusat data di peringkat global. Permintaan tenaga yang besar ini telah mendorong Altman sendiri untuk mencari pembiayaan bagi pembangunan reaktor gabungan, mengakui cabaran kuasa yang ditimbulkan oleh penskalaan AI.
Impak Tenaga Industri AI
- Bahagian semasa AI daripada penggunaan kuasa pusat data: ~20%
- Penggunaan air harian US: 322 bilion gelen
- Purata penggunaan air harian rumah rakyat Amerika: 82 gelen
- Perbandingan tenaga: Pertanyaan ChatGPT = 1+ saat penggunaan ketuhar
Ramalan Kos Masa Depan dan Kesan Industri
Altman meramalkan bahawa apabila teknologi AI berkembang dan menjadi lebih cekap, kos menghasilkan kecerdasan buatan akhirnya akan menghampiri kos asas elektrik yang diperlukan untuk menjalankan perkakasan. Beliau percaya bahawa penskalaan besar-besaran akan menurunkan kos ini, walaupun pengkritik berhujah bahawa tahap penggunaan sumber semasa mungkin dikurangkan dan kesan alam sekitar boleh menjadi lebih ketara daripada yang dipersembahkan.
Perspektif Jangka Panjang Mengenai Faedah AI
Perdebatan meluas melampaui kos alam sekitar segera untuk mempertimbangkan faedah jangka panjang yang berpotensi. Sesetengah penyokong berhujah bahawa sistem AI canggih akhirnya boleh membantu menyelesaikan masalah alam sekitar dengan membangunkan penyelesaian tenaga yang lebih bersih dan mengoptimumkan penggunaan sumber merentas pelbagai industri. Walau bagaimanapun, sehingga faedah sedemikian menjadi kenyataan, tumpuan kekal pada meminimumkan kesan alam sekitar semasa manakala teknologi terus berkembang dengan pesat.