OpenAI terus meningkatkan keupayaan ChatGPT dengan dua peningkatan penting untuk ciri Deep Research. Penambahan baru ini menangani jurang fungsi utama, menjadikan pembantu penyelidikan AI lebih serba boleh dan praktikal untuk kegunaan profesional harian.
Eksport PDF Membawa Kemudahan Penggunaan yang Diperlukan
Ciri Deep Research ChatGPT kini membolehkan pengguna mengeksport laporan komprehensif sebagai PDF yang diformat sepenuhnya. Penambahan yang kelihatan mudah ini menyelesaikan apa yang dianggap oleh ramai pengguna sebagai aspek paling mengecewakan ciri ini: ketidakmampuan untuk berkongsi, mengarkib, atau menggunakan semula hasil penyelidikan di luar antara muka ChatGPT dengan mudah.
Fungsi eksport baru ini mengekalkan semua elemen laporan Deep Research, termasuk jadual, imej, dan petikan. Untuk mengakses ciri ini, pengguna hanya perlu klik ikon kongsi di bahagian atas halaman laporan Deep Research, di mana mereka akan menemui butang muat turun sebagai PDF baru di samping pilihan pautan kongsi yang sedia ada.
Kemas kini ini mengubah ChatGPT daripada sistem tertutup kepada saluran kandungan yang berintegrasi dengan alat lain. Pengguna kini boleh mengarkib laporan, berkongsinya dengan rakan sekerja, melampirkannya ke e-mel, atau bahkan memuat naiknya ke sistem AI lain untuk pemprosesan lanjut. Sebagai contoh, PDF yang dieksport boleh dimasukkan ke dalam Google NotebookLM untuk ringkasan dan penciptaan kad imbas, atau ke dalam alat podcast untuk menghasilkan skrip.
Integrasi Repositori GitHub Merevolusikan Analisis Kod
Dalam kemas kini berasingan tetapi sama pentingnya, OpenAI telah memperkenalkan integrasi repositori GitHub untuk Deep Research secara senyap. Keupayaan baru yang berkuasa ini membolehkan ChatGPT mengimbas keseluruhan pangkalan kod yang disimpan dalam repositori GitHub, menyediakan analisis komprehensif projek perisian.
Ciri ini membolehkan ChatGPT melakukan apa yang pada dasarnya merupakan semakan kod dalaman. Ia boleh menganalisis seni bina projek, mengenal pasti modul dan komponen utama, menilai tumpukan teknologi, menyoroti isu terbuka, dan bahkan mencadangkan penambahbaikan kepada kualiti kod. Bagi pembangun yang bekerja dengan pangkalan kod yang tidak dikenali atau mereka yang telah memperoleh projek daripada pengaturcara lain, fungsi ini boleh menjimatkan hari atau bahkan minggu penerokaan kod secara manual.
Semasa menganalisis repositori, Deep Research memecahkan struktur projek, menjelaskan bagaimana komponen berbeza berinteraksi, mengenal pasti kekuatan dan isu berpotensi, dan memberikan pandangan tentang bagaimana UI berfungsi. Ia juga boleh menawarkan panduan tentang cara menambah, membuang, atau menggantikan fungsi.
Keupayaan Analisis Repositori GitHub
- Analisis tujuan & seni bina projek
- Pengenalpastian modul & komponen utama
- Penilaian tumpukan teknologi & teknologi utama
- Pengesanan isu terbuka yang ketara dan perubahan akan datang
- Cadangan untuk meningkatkan kualiti kod
Peringkat Langganan dan Batasan
Kedua-dua ciri ini kini hanya tersedia untuk pelanggan berbayar, dengan beberapa batasan. Fungsi eksport PDF boleh diakses oleh pelanggan ChatGPT Plus, Team, dan Pro, dengan pengguna Enterprise dan Education dijangka akan mendapat akses tidak lama lagi.
Untuk integrasi GitHub, had penggunaan berbeza mengikut peringkat langganan. Pelanggan ChatGPT Plus (20 dolar sebulan) dihadkan kepada 10 pertanyaan Deep Research Standard sebulan, yang mungkin cepat digunakan apabila menganalisis repositori kompleks. Peringkat Pro (200 dolar sebulan) menawarkan pertanyaan yang jauh lebih banyak, menjadikannya lebih sesuai untuk kerja analisis kod intensif.
Peringkat dan Ciri Langganan ChatGPT Deep Research
| Langganan | Harga | Pertanyaan Deep Research |
|---|---|---|
| ChatGPT Plus | $20/bulan | 10 pertanyaan Standard sebulan |
| ChatGPT Pro | $200/bulan | Lebih banyak pertanyaan secara signifikan |
| ChatGPT Team | Berbeza-beza | Akses kepada eksport PDF |
| ChatGPT Enterprise | Harga peringkat enterprise | Eksport PDF akan datang tidak lama lagi |
| ChatGPT Education | Harga peringkat pendidikan | Eksport PDF akan datang tidak lama lagi |
Menjambatani Alat dan Meningkatkan Produktiviti
Kemas kini ini mencerminkan respons OpenAI terhadap maklum balas pengguna dan komitmennya untuk menjadikan alat AI lebih praktikal untuk aplikasi dunia sebenar. Dengan membolehkan eksport dan integrasi dengan sistem lain, ChatGPT menjadi lebih boleh dioperasi bersama dan bukannya cuba menjadi aplikasi serba boleh.
Bagi profesional dan pelajar yang bergantung pada penyelidikan dan analisis kod, ciri-ciri ini mewakili peningkatan produktiviti yang bermakna yang menangani cabaran aliran kerja yang sebenar. Walaupun pelaksanaannya masih mempunyai beberapa keanehan—seperti lokasi pilihan eksport PDF yang agak tersembunyi—penambahan ini secara signifikan mengembangkan kegunaan ChatGPT melampaui menjawab soalan ringkas.
Ketika alat AI terus berkembang, jenis kebolehoperasian dan fungsi praktikal ini berkemungkinan akan menjadi semakin penting, membolehkan pengguna membina aliran kerja tersuai yang memanfaatkan kekuatan pelbagai sistem khusus dan bukannya bergantung pada satu penyelesaian untuk semua tugas.