Jurutera data sedang bercakap tentang pendekatan baharu dalam pengurusan data yang dipanggil Frozen DuckLake yang menjanjikan akses data tanpa pelayan dan berbilang pengguna tanpa kerumitan kelompok pangkalan data tradisional. Kaedah inovatif ini memanfaatkan keupayaan DuckDB untuk mencipta persekitaran data baca-sahaja yang boleh dikongsi dan diakses dengan mudah oleh berbilang pengguna secara serentak.
Teras Inovasi: Kesederhanaan Melalui Kekekalan
Konsep Frozen DuckLake berpusat pada penciptaan persekitaran data yang kekal dan baca-sahaja yang menghapuskan isu konkurensi dan overhead pengurusan pelayan. Dengan membekukan data ke dalam fail pangkalan data DuckDB yang disimpan dalam storan awan, pengguna boleh mengakses set data kompleks tanpa memerlukan pelayan pangkalan data yang berjalan. Pendekatan ini amat memberi manfaat kepada organisasi yang ingin berkongsi set data besar merentasi pasukan atau dengan rakan kongsi luaran tanpa menyelenggara infrastruktur.
Bahagian beku adalah apa yang dijanjikan iceberg pada awalnya, menjauhi metastore boleh ubah Hive. Tunjuk kepada fail manifest + parquet/orc & semua yang anda perlukan untuk mempertanyakannya adalah panggilan API S3 (tiada pelayan metadata/jadual, pelayan adalah klien).
Pandangan komuniti ini menekankan bagaimana Frozen DuckLakes menepati janji asal format tasik data seperti Iceberg—menyediakan akses data berstruktur tanpa pelayan metadata berpusat. Klien menjadi pelayan, dengan dramatiknya memudahkan seni bina.
Kelebihan Utama:
- Tidak memerlukan pelayan pangkalan data
- Akses baca sahaja menghapuskan isu konkurensi
- Menyokong pelbagai sistem penyimpanan awan ( S3 , GCS )
- Memudahkan perkongsian data dan pengurusan versi
- Serasi dengan aliran kerja fail Parquet sedia ada
Aplikasi Praktikal dan Penambahbaikan Aliran Kerja
Perbincangan komuniti mendedahkan beberapa aplikasi praktikal untuk teknologi ini. Seorang pengulas menyatakan keupayaan untuk mengemaskini fail Parquet secara maya tanpa mengubahsuai data asal—satu kelebihan signifikan untuk pemversian data dan jejak audit. Pengguna boleh menjalankan operasi SQL standard seperti DELETE, UPDATE, dan MERGE, kemudian menggunakan fungsi pengurusan fail DuckDB untuk mencipta versi baharu sambil mengekalkan fail asal.
Aliran kerja melibatkan pengumpulan fail Parquet, penjanaan skrip penciptaan, pembinaan fail DuckDB tempatan, dan penerbitannya ke storan awan. Proses ini mencipta pakej data terkandung-sendiri yang boleh diakses oleh berbilang pengguna secara bebas. Metrik prestasi dari ujian dunia sebenar menunjukkan keputusan mengagumkan—mengendalikan berbilion baris merentasi beribu-ribu fail Parquet dalam masa kurang 30 minit.
Metrik Prestasi:
- 110,000 baris dalam 466 fail Parquet: ~5.2 minit masa pemprosesan
- 11 bilion baris dalam 4,030 fail Parquet S3: ~22 minit masa pemprosesan
- Persekitaran ujian: MacBook dengan sambungan WiFi
Sambutan Komuniti dan Potensi Masa Depan
Pengguna awal menghargai bagaimana pendekatan ini selari dengan falsafah kesederhanaan DuckDB sambil menyelesaikan cabaran perkongsian data dunia sebenar. Teknologi ini telah mencetuskan perbincangan tentang hubungannya dengan format tasik data sedia ada dan potensinya untuk memudahkan seni bina data. Beberapa ahli komuniti menyatakan kejutan bahawa ini bukan bagaimana semua tasik data sudah berfungsi, menekankan sifat intuitif penyelesaian tersebut.
Semasa organisasi terus bergelut dengan cabaran perkongsian data, Frozen DuckLakes menawarkan alternatif yang menarik kepada infrastruktur data kompleks. Pendekatan ini menunjukkan bagaimana tumpuan kepada kesederhanaan dan kekekalan boleh menghasilkan keputusan yang berkuasa dalam kejuruteraan data. Walaupun pengurusan skema kekal sebagai topik untuk pembangunan masa depan, pelaksanaan semasa menyediakan asas yang kukuh untuk kerjasama data tanpa pelayan.
Teknologi ini mewakili langkah signifikan ke arah seni bina data benar-benar tanpa pelayan di mana kerumitan pengurusan pangkalan data memberi laluan kepada perkongsian data berasaskan fail yang mudah. Seperti yang dinyatakan oleh seorang ahli komuniti, inovasi ini meneruskan tradisi DuckDB menjadikan keupayaan data berkuasa boleh diakses oleh semua orang.
Rujukan: Frozen DuckLakes untuk Akses Data Berbilang Pengguna dan Tanpa Pelayan