Kotak AI DGX Spark Nvidia Bernilai AS$4,000 Dilaporkan Mengalami Pengekangan Terma, Hanya Menghasilkan Separuh Prestasi yang Dijanjikan

Pelancaran terkini DGX Spark Nvidia, kit pembangunan AI padat bernilai 4,000 dolar AS, telah menerima pemerhatian mendalam berikutan kebimbangan prestasi yang dibangkitkan oleh tokoh industri terkemuka. Pengguna awal, termasuk pengaturcara legenda John Carmack, melaporkan peranti tersebut menunjukkan prestasi yang sangat rendah, didakwa disebabkan oleh pengekangan terma, menimbulkan keraguan terhadap keupayaannya dan potensi masa depannya sebagai pemproses komputer riba.

Nvidia RTX 5070 Founders Edition, wakil perkakasan AI Nvidia yang menghadapi penelitian prestasi

Laporan Prestasi Membimbangkan oleh John Carmack

John Carmack, pembangun terkenal di sebalik permainan ikonik seperti Doom dan bekas CTO Oculus VR, telah mendedahkan secara umum isu prestasi ketara dengan unit DGX Spark miliknya. Dalam satu siaran media sosial, Carmack menyatakan peranti tersebut nampaknya mencapai tahap maksimum pada penggunaan kuasa hanya 100 watt. Angka ini adalah sangat rendah, mewakili kurang daripada separuh penarafan kuasa 240 watt yang secara meluas dikaitkan dengan sistem tersebut. Akibat langsung daripada batasan kuasa ini adalah defisit prestasi yang besar. Carmack menganggarkan unit tersebut hanya menghasilkan kira-kira separuh daripada prestasi yang dinyatakan, pengiraan berdasarkan penukaran pengiraan FP4 jarang 1 petaflop yang diiklankan Nvidia kepada angka BF16 padat.

Prestasi DGX Spark yang Dilaporkan berbanding Dijangka

Pemanasan Melampau dan Ketidakstabilan Sistem

Selain daripada nombor prestasi mentah, DGX Spark dilaporkan mempamerkan masalah terma yang serius walaupun dalam keadaan kuasa yang dikurangkan. Carmack menyatakan peranti tersebut menjadi agak panas walaupun pada tahap ini, dan dia telah melihat laporan ia but semula secara spontan semasa penggunaan berpanjangan. Ini mencadangkan bahawa reka bentuk terma casis padat adalah tidak mencukupi untuk mengendalikan haba yang dihasilkan oleh cip super GB10, membawa kepada pengekangan perlindungan dan, dalam senario terburuk, kerosakan sistem lengkap untuk mengelakkan kerosakan. Laporan pengguna tentang ketidakstabilan ini disokong oleh perbincangan yang semakin berkembang di forum pembangun Nvidia, di mana pengguna awal lain berkongsi pengalaman serupa tentang kerosakan GPU dan penutupan tidak dijangka di bawah beban pengiraan berterusan.

Inti Kontroversi: Spesifikasi vs Realiti

Kontroversi ini didorong oleh tahap kekaburan mengenai spesifikasi rasmi Nvidia. Walaupun Carmack dan lain-lain menyebut penarafan 240 watt, beberapa pengulas industri mencadangkan angka rasmi mungkin 170 watt, dengan nombor 240 watt berpotensi berasal daripada kapasiti bekalan kuasa yang disertakan. Tambahan pula, metrik prestasi utama Nvidia iaitu 1 petaflop adalah untuk pengiraan FP4 dengan keberjarakan, format ketepatan rendah khusus yang menggunakan pecutan perkakasan berdedikasi. Prestasi dalam format yang lebih biasa digunakan untuk latihan AI, seperti BF16 atau FP8, secara semula jadi lebih rendah, tetapi jurang yang dialami oleh pengguna nampaknya jauh lebih luas daripada yang dijangkakan, menunjuk kepada kekangan perkakasan atau firmware dan bukannya salah faham terhadap helaian spesifikasi.

Implikasi untuk APU Komputer Riba GB10/N1 Masa Depan

Isu prestasi dan terma yang membelenggu DGX Spark telah menimbulkan persoalan serius tentang masa depan teknologinya yang teras. Cip super GB10 di dalam Spark dijangka akan dinamakan semula sebagai N1 untuk digunakan dalam peranti lain, yang paling ketara sebagai APU berprestasi tinggi untuk komputer riba premium. Jika cip tersebut bergelut dengan pengurusan terma di dalam kotak desktop berdedikasi, kemampuannya dalam casis komputer riba moden yang nipis dan mempunyai kekangan terma kini diragukan. Dibangunkan pada nod proses N4 TSMC, cip ini agak besar dan banyak menggunakan kuasa untuk aplikasi mudah alih, menjadikan penyejukan cekap sebagai cabaran utama yang insiden ini cadangkan mungkin belum sepenuhnya diatasi.

Spesifikasi Utama Nvidia DGX Spark

• Cip Teras: Grace Blackwell GB10 Superchip
• CPU: 20-core Arm-based Nvidia Grace CPU
• Memori: 128GB unified LPDDR5X
• Lebar Jalur Memori: 273 GB/s
• Pengkomputeran Diiklankan: 1 Petaflop (FP4 dengan sparsity)
• Harga: USD 4,000
• Faktor Bentuk: 150mm compact mini-PC

Reaksi Industri dan Langkah Bersaing

Perbincangan yang dicetuskan oleh siaran Carmack tidak disedari oleh pesaing Nvidia. Dalam perkembangan yang ketara, wakil dari Framework dan AMD terlibat secara langsung dengan perbincangan tersebut. Framework menawarkan untuk menyediakan Carmack dengan sistem pembangunan yang dikuasakan oleh APU Strix Halo AMD yang akan datang untuk perbandingan. Seorang eksekutif AMD, Anush Elangovan, selanjutnya menguatkan ini dengan menyatakan secara umum mereka akan bersedia untuk menyokong penerokaan Carmack terhadap platform Strix Halo. Tindak balas pantas ini menekankan tekanan kompetitif dalam ruang perkakasan AI dan membentangkan alternatif yang berpotensi untuk pembangun yang kecewa dengan prestasi awal DGX Spark.

Permulaan Sukar untuk Platform yang Menjanjikan

Kesimpulannya, Nvidia DGX Spark menghadapi cabaran signifikan berikutan pelancarannya. Gabungan laporan langsung daripada pembangun yang dihormati seperti John Carmack, bukti pengekangan terma, dan kemunculan contoh ketidakstabilan sistem melukiskan gambaran produk yang mungkin telah didorong ke dalam selongsong terma yang terlampau bercita-cita tinggi. Walaupun konsep peranti yang menawarkan pengiraan AI yang besar dalam faktor bentuk mini-PC adalah menarik, pelaksanaannya kini berada dalam keadaan tidak menentu. Nvidia belum mengatasi kebimbangan yang semakin meningkat ini secara umum, dan bagaimana syarikat bertindak balas akan menjadi penting untuk memulihkan keyakinan pembangun, bukan hanya pada DGX Spark, tetapi pada masa depan mudah alih yang lebih luas bagi seni bina GB10/N1-nya.