Dalam dunia pengurusan data, SQL berdiri sebagai kedua-dua teknologi asas dan sasaran kritikan yang kerap. Sehingga UTC+0 2025-10-27T08:06:13Z, debat mengenai kebaikan dan kelemahan SQL terus berkecamuk dalam komuniti pembangun, dengan hujah yang penuh semangat dari kedua-dua belah pihak. Walaupun model hubungan itu sendiri masih dihormati secara meluas, SQL sebagai pelaksanaan utamanya menghadapi penelitian terhadap segala-galanya daripada sintaksnya sehingga batasan ekosistemnya.
Aduan Teras Terhadap SQL
Pembangun secara konsisten menunjuk kepada beberapa isu asas dengan SQL yang menjadikan kerja dengannya mencabar. Kekerabasan bahasa dan kekurangan kebolehgubahan mencipta sakit kepala penyelenggaraan, terutamanya apabila pertanyaan menjadi lebih kompleks. Operasi mudah sering memerlukan ungkapan yang luas yang mengaburkan butiran penting, dan perubahan kecil boleh memberi kesan yang tidak dijangka pada keputusan pertanyaan. Reka bentuk bahasa ini menyukarkan pembinaan komponen atau pustaka yang boleh diguna semula, memaksa pembangun untuk mencipta semula penyelesaian merentasi projek yang berbeza.
Masalah pemiawaian memburukkan lagi isu-isu ini. Walaupun SQL secara teknikalnya merupakan piawai, realitinya setiap pangkalan data utama melaksanakan dialeknya sendiri dengan perbezaan yang halus tetapi ketara. Seperti yang dinyatakan oleh seorang pembangun yang bekerja pada alat sambungan pangkalan data, Saya mungkin menyusun senarai beberapa pepijat gila yang kami temui, walaupun antara naik taraf versi enjin yang sama. Fragmentasi ini bermakna kemahiran dan kod tidak dipindahkan dengan bersih antara sistem pangkalan data, menciapkan geseran tambahan untuk pasukan pembangunan.
Masalah Utama SQL yang Dikenal Pasti oleh Pembangun Perisian
- Kekurangan penyeragaman antara vendor pangkalan data
- Kesukaran dalam menyusun dan menggunakan semula komponen pertanyaan
- Sintaks yang bertele-tele untuk operasi mudah
- Kebolehkembangan terhad melalui perpustakaan
- Cabaran dengan pemeriksaan jenis statik bagi pertanyaan
- Pelaksanaan yang tidak konsisten walaupun untuk ciri asas merentasi pangkalan data
Cabaran Ekosistem dan Peralatan
Batasan reka bentuk SQL mempunyai implikasi yang lebih luas untuk ekosistem yang telah berkembang di sekitarnya. Tidak seperti bahasa pengaturcaraan moden di mana fungsi baharu boleh ditambah melalui pustaka, SQL memerlukan ciri baharu dibakar ke dalam spesifikasi bahasa atau dilaksanakan sebagai sambungan khusus pangkalan data. Ini mencipta halangan yang tinggi untuk inovasi dan bermakna setiap pelaksanaan SQL baharu perlu bermula dari awal dan bukannya membina atas sumbangan komuniti sedia ada.
Situasi peralatan mencerminkan cabaran-cabaran ini. Walaupun alat berfokuskan SQL wujud, mereka sering bergelut dengan kerumitan bahasa dan perbezaan antara pelaksanaan. Sesetengah pembangun berhujah bahawa sifat semula jadi SQL menjadikan peralatan yang optimum sukar dicapai, memandangkan bahasa ini tidak direka bentuk dengan aliran kerja pembangunan moden dalam fikiran. Ini telah membawa kepada pelbagai percubaan untuk mencipta abstraksi yang lebih baik ke atas SQL, walaupun tiada yang mencapai penerimaan meluas.
Mengapa SQL Kekal Walaupun Dengan Kelemahannya
Walaupun terdapat kritikan yang konsisten, SQL mengekalkan kedudukannya yang dominan atas beberapa sebab yang kukuh. Model hubungan itu sendiri kekal sangat berkuasa untuk banyak kes penggunaan, dan SQL menyediakan cara yang dipiawaikan untuk berinteraksi dengannya. Jangka hayat bahasa yang panjang bermakna terdapat kolam pembangun yang sangat besar yang memahaminya, dan infrastruktur yang dibina di sekeliling SQL—daripada pemacu ODBC dan JDBC sehingga alat pelaporan yang tidak terkira—mencipta inersia yang besar.
Masalah sebenar bukanlah 'ia cukup baik'; ia adalah SQL masih lebih baik daripada banyak cadangan baharu.
Realiti ekonomi juga memihak kepada SQL. Seperti yang dinyatakan oleh seorang pengulas, untuk pelanggan berpotensi mewajarkan pertukaran kepada penyelesaian anda, ia tidak boleh 10% lebih baik, ia perlu 10x lebih baik. Memandangkan kos yang besar untuk migrasi sistem pangkalan data dan latihan semula pasukan, penambahbaikan berperingkat kepada alternatif SQL tidak mencukupi untuk mencetuskan penerimaan secara besar-besaran. Kesan rangkaian mempunyai pengetahuan SQL sebagai kemahiran yang diajar secara meluas seterusnya mengukuhkan kedudukannya.
Alternatif Muncul dan Cabaran Mereka
Beberapa alternatif kepada SQL telah muncul, masing-masing cuba menangani kelemahannya dengan cara yang berbeza. GraphQL telah mendapat populariti untuk lapisan API, terutamanya menyelesaikan geseran organisasi antara pasukan frontend dan backend. PRQL (Pipeline Relational Query Language) menawarkan sintaks yang lebih moden dengan ciri seperti koma jejak dan pembinaan pertanyaan linear. Pendekatan lain menumpu pada menjana SQL melalui abstraksi peringkat lebih tinggi dan bukannya menggantikannya sepenuhnya.
Walau bagaimanapun, alternatif ini menghadapi cabaran mereka sendiri. GraphQL menyelesaikan masalah komposisi API tertentu tetapi tidak menggantikan SQL untuk analisis data atau pelaporan kompleks. Bahasa pertanyaan baharu bergelut dengan masalah ayam-dan-telur memerlukan kedua-dua sokongan vendor pangkalan data dan penerimaan pembangun untuk menjadi boleh hidup. Kebanyakan organisasi mendapati diri mereka melapisi teknologi ini di atas pangkalan data SQL dan bukannya menggantikannya sepenuhnya.
Alternatif SQL Biasa dan Bidang Fokus Mereka
- GraphQL: Terutamanya untuk lapisan API, menyelesaikan penyelarasan frontend-backend untuk pengambilan data
- PRQL (Pipeline Relational Query Language): Sintaks SQL yang dimodenkan dengan kebolehkomposisian yang lebih baik
- Arrow Flight SQL: Protokol baharu untuk pertanyaan gaya OLAP bervolum tinggi
- FoundationDB: Pendekatan peringkat rendah yang mendedahkan pelan pertanyaan secara langsung
Masa Depan Bahasa Pertanyaan Data
Debat yang berterusan mencadangkan bahawa walaupun SQL kemungkinan besar akan kekal dominan untuk masa hadapan yang boleh dijangka, terdapat minat yang semakin meningkat terhadap pendekatan yang lebih baik. Pengganti yang ideal perlu mengekalkan asas matematik model hubungan sambil menawarkan kebolehgubahan yang lebih baik, pemiawaian yang lebih konsisten, dan seni bina yang lebih boleh diperluas. Sesetengah pembangun mengadvokasikan untuk bergerak melangkaui bahasa pertanyaan berasaskan teks sepenuhnya, mencadangkan bahawa menghantar pelan pertanyaan secara langsung atau menggunakan antara muka yang lebih berprogram mungkin merupakan cara ke hadapan.
Apa yang jelas adalah bahawa mana-mana penentang yang berjaya kepada SQL perlu menyediakan bukan sahaja penambahbaikan teknikal tetapi juga laluan migrasi yang lancar dan kelebihan ekonomi yang menarik. Sehingga itu, pembangun akan terus bekerja dengan ketidaksempurnaan SQL sambil bermimpi tentang sesuatu yang lebih baik. Bahasa yang menggerakkan begitu banyak infrastruktur data dunia kekal, dengan segala kelemahannya, syaitan yang kita kenali.
Rujukan: Against SQL