Dalam dunia kecerdasan buatan yang berkembang pesat, satu revolusi senyap sedang berlaku apabila pemaju menemui semula salah satu teknologi web tertua: hiperpautan yang sederhana. Walaupun sistem AI canggih seperti Claude dan Codex memperoleh keupayaan yang lebih hebat, komuniti mendapati bahawa pautan web yang mudah mungkin menjadi kunci untuk menyelesaikan salah satu cabaran terbesar AI - mengurus konteks dengan cekap.
Cabaran Kejuruteraan Konteks
Apabila ejen AI menjadi lebih canggih, mereka menghadapi ketegangan asas: mereka memerlukan akses kepada sejumlah besar maklumat untuk melaksanakan tugas kompleks, tetapi memuatkan terlalu banyak konteks sekaligus boleh membebankan model dan menjejaskan prestasi. Masalah ini, yang dikenali sebagai kejuruteraan konteks, telah melahirkan pelbagai penyelesaian seperti Penjanaan Dipertingkatkan Pemerolehan (RAG) dan subejen khusus. Walau bagaimanapun, pemaju kini menyedari bahawa hiperpautan menawarkan penyelesaian yang mengejutkan elegan untuk masalah ini.
Keindahan pautan terletak pada kecekapan tokennya. Daripada memuatkan keseluruhan dokumen ke dalam tetingkap konteks AI, model hanya boleh merujuk pautan dan mengambil maklumat apabila diperlukan. Pendekatan ini mencerminkan cara manusia semula jadi meneroka maklumat dalam talian - kita mulakan dengan carian, klik pautan berkaitan, buka tab baharu, dan rujuk antara sumber mengikut keperluan. Ejen AI kini belajar melakukan perkara yang sama.
Claude Code menggunakan hiperpautan secara langsung, bermula dengan halaman indeks markdown khusus. Apabila pengguna bertanya tentang ciri-cirinya, ia menggunakan alat WebFetch untuk mengumpul maklumat dari dokumen Claude Code.
Pendekatan Semasa Pengurusan Konteks AI:
- Retrieval Augmented Generation (RAG): Menemui dan memuatkan konteks yang berkaitan secara dinamik untuk pertanyaan tertentu
- Subagents: Merangkumi arahan dan alatan khusus untuk mengelakkan pencemaran konteks utama
- Get_ Tools*: Membolehkan model meminta maklumat yang berkaitan secara proaktif
- Berasaskan Hyperlink: Menggunakan pautan yang cekap token untuk memuatkan konteks mengikut permintaan
Pelaksanaan Dunia Sebenar dan Penerimaan Komuniti
Komuniti AI bukan hanya membuat teori tentang pendekatan ini - mereka aktif melaksanakannya. Claude Code sudah menggunakan hiperpautan untuk menyediakan dokumentasi tentang ciri-cirinya sendiri, manakala pemaju melaporkan kejayaan dengan mengarahkan ejen AI untuk mengikuti pautan dan membandingkan pendekatan dari URL yang berbeza. Ini mewakili peralihan ketara dari sistem AI sebelumnya yang bergelut dengan pemahaman kontekstual.
Walau bagaimanapun, pelaksanaannya tidak tanpa cabaran. Sesetengah pengguna melaporkan bahawa ejen AI kadangkala gagal secara senyap untuk mengikuti pautan, menimbulkan kekeliruan tentang sama ada maklumat itu sebenarnya telah diambil. Yang lain menyatakan bahawa sekatan akses web dan sekatan AI di laman web tertentu boleh mengehadkan keberkesanan pendekatan ini. Walaupun terdapat halangan ini, konsensus sedang dibina bahawa pengurusan konteks berasaskan pautan mewakili cara yang lebih semula jadi dan cekap untuk AI mengendalikan maklumat.
Status Pelaksanaan Komuniti:
- Claude Code: Sudah menggunakan hiperpautan untuk akses dokumentasi
- Codex: Boleh mengikuti pautan apabila carian web didayakan dalam konfigurasi
- Skills Systems: Menggunakan fail markdown dengan corak pautan untuk pendedahan progresif
- MCP Resources: Standard baharu yang sedang berkembang untuk mendedahkan kandungan berpautan kepada ejen
HATEOAS Menemui Momennya
Perbincangan ini telah mencetuskan minat yang diperbaharui dalam HATEOAS (Hypertext as the Engine of Application State), satu konsep dari seni bina web awal yang tidak pernah benar-benar berjaya dalam reka bentuk API tradisional. Idea tersebut adalah bahawa API seharusnya menggambarkan diri sendiri melalui hiperpautan, membolehkan pelanggan menemui dan berinteraksi dengan mereka secara dinamik. Walaupun pendekatan ini terbukti menyusahkan untuk pemaju manusia, ia sangat sesuai untuk ejen AI yang boleh menghuraikan dan menavigasi struktur berpaut secara automatik.
Seperti yang dinyatakan oleh seorang pengulas, HATEOAS berfungsi dengan hebat. Setiap kali anda pergi ke halaman web dengan butang dan pautan dalam HTML yang menerangkan keupayaan halaman web itu, anda sedang melakukan HATEOAS. Perspektif ini menekankan bagaimana seni bina asas web, yang sering diambil mudah, menyediakan asas yang sempurna untuk penerokaan AI.
Masa Depan Navigasi AI
Melihat ke hadapan, komuniti sedang meneroka cara untuk menjadikan pendekatan ini lebih universal. Protokol Konteks Model (MCP) menunjukkan janji untuk mencipta cara piawai untuk mendedahkan sumber berpaut kepada ejen AI. Walau bagaimanapun, seperti yang diperhatikan oleh pemaju, masih terdapat halangan untuk penerimaan meluas, termasuk keperluan untuk pelayan dan infrastruktur khusus.
Sesetengah dalam komuniti menggesa pendekatan yang lebih mudah, mencadangkan bahawa kita tidak memerlukan MCP untuk ini, hanya buat alat yang menggunakan Trafilatura untuk membaca halaman web ke dalam markdown dan buat UI web sebelah pelayan gaya lama, dan biarkan ejen mengecurl mereka. Mentaliti kembali kepada asas ini mencerminkan trend yang lebih luas dalam pembangunan AI ke arah penyelesaian praktikal yang boleh dilaksanakan berbanding sistem yang terlalu direka.
Perbincangan mengenai hiperpautan dalam pengurusan konteks AI mewakili pertemuan menarik antara prinsip web lama dan keupayaan AI baharu. Apabila pemaju terus memperhalusi pendekatan ini, kita mungkin akan melihat lebih banyak sistem AI yang menavigasi maklumat dengan tingkah laku mengikuti pautan yang intuitif yang sama yang telah digunakan manusia selama beberapa dekad. Hiperpautan yang sederhana, ternyata, mungkin menjadi salah satu alat AI yang paling berkuasa untuk memahami dunia kita.
Nota: HATEOAS bermaksud Hypertext as the Engine of Application State, prinsip seni bina di mana pelanggan berinteraksi dengan aplikasi sepenuhnya melalui hiperpautan yang disediakan oleh pelayan.
Rujukan: Context engineering is sleeping on the humble hyperlink