Integrasi pembantu AI dengan alat harian kita semakin pantas, dan pelayar web merupakan medan pertempuran utama. Satu projek baharu, BrowserOS, cuba mencipta niche dengan menanamkan pelayan Model Context Protocol (MCP) terus ke dalam terasnya. Ini membolehkan alat AI seperti Claude Code dan gemini-cli mengawal pelayar dengan lancar, menjanjikan tahap automasi agen yang baharu. Walau bagaimanapun, komuniti pemaju sedang aktif berdebat sama ada pendekatan ini menawarkan nilai yang cukup untuk mempengaruhi pengguna beralih daripada gergasi mapan seperti Google Chrome, yang dengan pantas menambahkan ciri AI mereka sendiri.
Kelebihan Teknikal: Penyamaran dan Sesi
Satu titik perbincangan utama berkisar sekitar seni bina teknikal BrowserOS. Tidak seperti alat automasi biasa yang bergantung pada Chrome DevTools Protocol (CDP), BrowserOS melaksanakan arahan automasinya—seperti menaip, mengklik, dan pengekstrakan data—pada tahap C++ dalam enjin pemapar. Pengasas projek menerangkan bahawa pendekatan bukan-CDP ini secara mengejutkan berkesan untuk mengelakkan pengesanan bot di kebanyakan laman web. Tambahan pula, pelayan MCP terbina dalam direka bentuk untuk berfungsi dengan sesi aktif dan log masuk pengguna, satu ciri yang berbeza dengan alat yang sering memulakan instans pelayar tanpa kepala yang baharu untuk setiap tugas.
TLDR pada asasnya kebanyakan platform automasi pelayar menggunakan CDP atau API berasaskan CDP dan laman web dapat mengesannya sebagai bot. Kami membina API C++ baharu ke dalam enjin pemapar untuk menaip, mengklik, mengekstrak yang tidak berasaskan CDP.
Pembeza Utama daripada Alat Pesaing:
- Anti-Pengesanan: Menggunakan API peringkat C++ dan bukannya CDP untuk mengelakkan pengesanan bot.
- Kegigihan Sesi: Berfungsi dengan sesi pelayar yang aktif dan log masuk.
- Pelayan Terbina Dalam: Pelayan MCP tertanam dalam pelayar, menghapuskan keperluan persediaan berasingan.
Dilema Kebiasaan lwn. Inovasi
Walaupun teknologi asasnya mungkin novel, antara muka pengguna BrowserOS telah menerima reaksi yang berbeza-beza. Para pemaju membuat pilihan sedar untuk memodelkan UI dengan rapat berdasarkan Google Chrome, dengan mengharapkan kebiasaan pengguna untuk menurunkan halangan kemasukan. Keputusan ini, bagaimanapun, tidak disambut baik oleh semua orang. Seorang pengguna mengulas bahawa mereka tidak menyukai antara muka seperti Chrome dan lebih memilih pelayar lain walaupun terdapat pepijat, dengan khusus menyebut ciri, susun atur, dan sokongan sambungan sebagai faktor penentu. Ini menyerlahkan cabaran klasik untuk pendatang baharu: sama ada meniru peneraju pasaran untuk penerimaan pantas atau membezakannya secara agresif untuk menarik pengguna yang tidak berpuas hati dengan status quo.
Medan Sesak dan Proposisi Nilai
Lanskap persaingan merupakan satu lagi topik hangat. Pengguna dengan pantas membandingkan BrowserOS-MCP dengan penyelesaian sedia ada seperti Playwright MCP atau kaedah kawalan pelayar lain. Pembezaan, menurut para pemaju, terletak pada kesederhanaan sambungan satu klik yang tidak memerlukan persediaan CDP yang rumit dan menyokong pelbagai sambungan selari. Walaupun begitu, sesetengah pengguna awal telah kembali kepada Chrome, yang baru-baru ini mengintegrasikan ciri AI Gemini yang berkuasa terus ke dalam pelayar. Ini menggariskan tekanan besar ke atas produk niche untuk terus membuktikan nilai unik mereka apabila platform yang lebih besar menyerap idea inovatif mereka.
Memamerkan Potensi Agen
Penyokong teknologi ini menunjuk kepada potensinya untuk aliran kerja agen, di mana AI boleh melaksanakan tugas kompleks dalam pelayar secara autonomi. Seorang pengguna menunjukkan ini dengan mendakwa mereka dapat 'vibe code' klon Hacker News dalam masa kurang lima minit menggunakan Claude Code dan pelayan MCP BrowserOS. Walaupun para skeptik dengan pantas menyatakan bahawa ini hanya mereplikasi reka bentuk visual dan bukannya menghasilkan kod yang berfungsi, ia berkesan menggambarkan visi: menggunakan AI untuk membuat prototaip dengan pantas dan mendapatkan inspirasi terus dari laman web sedia ada, semuanya dalam persekitaran pelayar automatik yang terkawal.
Kaedah Integrasi Pelayan MCP:
- Claude Code/Gemini-cli: Tambah melalui baris arahan (
claude mcp addataugemini mcp add). - Claude Desktop: Konfigurasikan dengan mengedit fail
claude_desktop_config.jsonuntuk menghala ke pelayan MCP tempatan.
Kesimpulan
Perbualan sekitar BrowserOS-MCP mendedahkan komuniti yang sangat berminat dengan masa depan penerokaan web didorong AI. Pendekatan teknikal projek ini untuk automasi penyamaran dan ketekalan sesi menawarkan alternatif yang menarik kepada kaedah semasa. Walau bagaimanapun, kejayaannya tidak terjamin. Ia mesti mengemudi keutamaan pengguna mengenai reka bentuk, menunjukkan keunggulan yang jelas berbanding bilangan alternatif yang semakin meningkat, dan sentiasa berinovasi untuk kekal di hadapan ciri yang dibangunkan dalam pelayar paling popular di dunia. Perlumbaan untuk membina jambatan terbaik antara AI dan web telah bermula, dan komuniti memerhati dengan teliti.
Rujukan: Panduan Cara Lakukan