Dalam dunia pembangunan pangkalan data, beberapa topik mampu mencetuskan perbincangan yang begitu beremosi seperti kata kunci DISTINCT yang sederhana. Apa yang kelihatan sebagai penyelesaian mudah untuk membuang baris pendua telah menjadi punca perdebatan dalam kalangan pemaju SQL di seluruh dunia. Walaupun anti-corak SQL seperti timbunan pandangan yang berlebihan dan penyalahgunaan fungsi pada lajur terindeks mencipta hutang teknikal, penggunaan DISTINCT yang melampau lah yang benar-benar memecahbelahkan komuniti pangkalan data antara mereka yang mencari penyelesaian pantas dan mereka yang menuntut pemodelan data yang betul.
Syak Wasangka Terhadap DISTINCT
Di seluruh forum pemaju dan semakan kod, DISTINCT telah mendapat reputasi sebagai bendera merah. Ramai profesional pangkalan data yang berpengalaman serta-merta mempersoalkan kefahaman pengarang pertanyaan apabila mereka menemui kata kunci ini. Kebimbangan ini bukanlah pada DISTINCT itu sendiri—kata kunci ini mempunyai tujuan yang sah—tetapi pada penggunaannya sebagai penyelesaian sementara untuk masalah model data yang lebih mendalam.
Setiap kali saya melihat DISTINCT dalam pertanyaan, saya serta-merta menjadi curiga bahawa pengarang pertanyaan mempunyai kefahaman yang tidak lengkap tentang model data, kekurangan pemahaman tentang teori set, atau lebih berkemungkinan kedua-duanya sekali.
Sentimen ini bergema dalam komuniti pembangunan, di mana DISTINCT sering menyembunyikan syarat gabungan yang tidak lengkap atau hubungan jadual yang tidak difahami. Apabila pemaju menggunakan DISTINCT untuk menghapuskan pendua tanpa menangani mengapa pendua tersebut wujud pada mulanya, mereka mencipta penyelesaian yang rapuh yang boleh rosak apabila orang lain membina atas kerja mereka.
Bila DISTINCT Sebenarnya Masuk Akal
Walaupun terdapat keraguan yang meluas, sesetengah pemaju mempertahankan DISTINCT sebagai alat yang praktikal dalam senario tertentu. Untuk analisis data penerokaan atau ketika bekerja dengan pangkalan data yang tidak dikenali, DISTINCT menyediakan cara yang mudah untuk memahami taburan data. Ia mudah dijelaskan kepada pengguna perniagaan yang mungkin biasa dengan fungsi hapus pendua yang serupa dalam aplikasi hamparan seperti Excel.
Menariknya, sesetengah pemaju melaporkan faedah prestasi dalam kes tertentu. Apabila digunakan secara strategik dalam Common Table Expressions (CTEs), DISTINCT kadangkala boleh membantu perancang pertanyaan mengoptimumkan pelaksanaan dengan menjamin keunikan rekod awal dalam proses. Terdapat juga kes penggunaan yang sah di mana DISTINCT berfungsi dengan sempurna untuk tujuannya yang dimaksudkan, seperti mencari kod ZIP unik di mana pelanggan tinggal, walaupun contoh mudah ini sering berkembang menjadi keperluan pengagregatan yang lebih kompleks.
Kegunaan Sah DISTINCT:
- Analisis data penerokaan pada pangkalan data yang tidak dikenali
- Mencari nilai unik (contohnya, "kod ZIP manakah yang mempunyai pelanggan kami?")
- Pengoptimuman prestasi dalam CTE dalam sesetengah kes
- Pembetulan pelaporan pantas apabila penghantaran segera adalah kritikal
Kos Sebenar Penyelesaian Pantas
Debat DISTINCT akhirnya mencerminkan ketegangan yang lebih luas dalam pembangunan perisian antara penghantaran segera dan kebolehpenyelenggaraan jangka panjang. Ramai pemaju mengakui menggunakan DISTINCT sebagai penyelesaian sementara di bawah tekanan tarikh akhir, sedar sepenuhnya bahawa ia mungkin menyembunyikan isu model data yang mendasari. Pendekatan ini mencipta hutang teknikal yang terkumpul dari masa ke masa, membawa kepada metrik yang tidak konsisten dan mimpi ngeri penyahpepijatan.
Alternatifnya—menganalisis hubungan jadual dengan betul dan membaiki syarat gabungan—memerlukan pelaburan awal yang lebih banyak tetapi memberikan pulangan dalam kebolehpercayaan data. Seperti yang dinyatakan oleh seorang pemberi komen, reka bentuk pertanyaan yang sistematik boleh menghapuskan keperluan untuk DISTINCT sama sekali, mencipta pertanyaan yang betul secara pembinaan berbanding ditampal bersama dengan penyelesaian pantas.
Melampaui DISTINCT: Perangkap SQL Lain
Walaupun DISTINCT mendominasi perbincangan komuniti, pemaju juga bergelut dengan anti-corak SQL yang lain. Amalan menimbun pandangan atas pandangan mencipta gunung pandangan yang melambatkan prestasi dan merumitkan penyahpepijatan. Menggunakan fungsi pada lajur terindeks memaksa pengimbasan jadual penuh, manakala SELECT * dalam pandangan mencipta kebergantungan tersembunyi pada evolusi skema. Setiap corak ini bermula sebagai jalan pintas yang munasabah tetapi berkembang menjadi beban penyelenggaraan.
Benang umum yang menghubungkan isu-isu ini adalah godaan untuk mengutamakan kelajuan pembangunan segera berbanding reka bentuk yang mampan. Apabila pasukan berkembang dan sistem menjadi lebih kompleks, jalan pintas yang terkumpul ini mencipta sistem yang sukar difahami, sukar diubah suai, dan mahal untuk diselenggara.
Antipola SQL Biasa yang Dibincangkan:
- Penggunaan DISTINCT secara berlebihan untuk menyembunyikan masalah join
- Menggunakan fungsi pada lajur berindeks (menyebabkan imbasan jadual penuh)
- SELECT * dalam views (rosak apabila skema berubah)
- Susun lapis view yang berlebihan ("gunung view")
- Subquery bersarang dalam
- Pernyataan CASE WHEN yang besar dan bukannya jadual carian
Mencari Keseimbangan yang Tepat
Perbincangan berterusan mengenai DISTINCT dan corak SQL lain mendedahkan satu kebenaran penting: tiada pendekatan yang sesuai untuk semua dalam pembangunan pangkalan data. Walaupun puris mengadvokasikan pemodelan data yang sempurna dalam setiap senario, pragmatis mengakui bahawa pembangunan dunia sebenar melibatkan pertukaran antara idealisme dan kekangan penghantaran.
Pasukan yang paling berkesan nampaknya adalah mereka yang memperlakukan SQL sebagai kod pengeluaran—tertakluk kepada semakan, pengujian, dan refaktor. Mereka memahami bila DISTINCT berfungsi untuk tujuan yang sah berbanding bila ia menutupi masalah struktur. Mereka menyedari bahawa walaupun beberapa anti-corak timbul daripada kejahilan, yang lain berasal daripada kompromi yang munasabah dibuat di bawah tekanan dunia sebenar.
Apabila sistem pangkalan data terus berkembang, perbualan mengenai amalan terbaik SQL kekal hidup dan penting. Kebijaksanaan kolektif yang muncul dari perbincangan ini membantu pemaju mengemudi landskap kompleks reka bentuk pangkalan data, di mana setiap jalan pintas mempunyai akibat dan setiap pengoptimuman memerlukan pertimbangan yang bijaksana.
Rujukan: SQL Anti-Patterns You Should Avoid