Pelancaran Sambungan CLI Gemini Ditemui Kritikan Pembangun Mengenai Isu Prestasi dan Harga

Pasukan Komuniti BigGo
Pelancaran Sambungan CLI Gemini Ditemui Kritikan Pembangun Mengenai Isu Prestasi dan Harga

Google telah melancarkan sambungan untuk alat Gemini CLI secara rasmi, berjanji untuk mengubah cara pembangun berinteraksi dengan aliran kerja baris arahan mereka. Sistem sambungan membolehkan pengguna menyambungkan keupayaan AI Gemini kepada alat luaran yang merangkumi dari pangkalan data hingga platform reka bentuk melalui pemasangan repositori GitHub yang mudah. Walau bagaimanapun, respons komuniti mendedahkan kebimbangan yang ketara mengenai keadaan semasa alat ini dan kedudukan kompetitifnya.

Rakan Kongsi Pelancaran dan Sambungan:

  • Alat Pembangunan: Dynatrace (pemantauan prestasi), Elastic (carian data), Harness (CI/CD), Postman (pengurusan API), Snyk (imbasan keselamatan)
  • E-dagang & Pembayaran: Shopify (ekosistem pembangun), Stripe (pemprosesan pembayaran)
  • Reka Bentuk & Kerjasama: Figma (integrasi sistem reka bentuk)
  • Perkhidmatan Google: Cloud Run, GKE, Google Cloud, Firebase, Flutter, Chrome DevTools, Google Maps Platform, Looker

Masalah Prestasi Melanda Penggunaan Awal

Pembangun yang menguji Gemini CLI melaporkan isu prestasi serius yang menjadikan alat ini sukar digunakan dalam persekitaran pengeluaran. Pengguna menerangkan AI terperangkap dalam gelung tanpa henti, berulang kali menambah dan mengeluarkan fungsi kod yang sama sehingga kredit habis. Alat ini juga nampaknya menggunakan token pada kadar yang membimbangkan, dengan sesetengah pembangun melaporkan lebih 1,000 permintaan dalam sehari - bersamaan dengan penggunaan GitHub Copilot selama sebulan.

Ciri-ciri agentik, yang sepatutnya menjadikan alat ini lebih pintar dan autonomi, nampaknya menyebabkan lebih banyak masalah daripada menyelesaikannya. Pengguna awal menyebut kelipan skrin, tingkah laku tatal yang pelik, dan AI gagal keluar dari operasi rekursif yang menguras sumber pengkomputeran tanpa menghasilkan hasil yang berguna.

Kelemahan Kompetitif Berbanding Claude Code

Komuniti pembangun membuat perbandingan yang tidak menguntungkan antara Gemini CLI dan Claude Code milik Anthropic . Walaupun tawaran Google mungkin kira-kira 10 kali lebih murah setiap token, pengguna melaporkan bahawa ia menggunakan 8 kali lebih banyak token input, menjadikan penjimatan kos sebenar tidak jelas. Lebih penting lagi, pembangun secara konsisten memuji Claude Code kerana mengendalikan tugas pengekodan yang kompleks dengan lebih berkesan.

Untuk tugas kompleks cuba memindahkan beberapa pangkalan kod dari CPU sahaja kepada pengiraan GPU, Claude benar-benar membantu, dan membolehkan saya menjalankan pelbagai eksperimen dan menumpu ke arah seni bina yang masuk akal. Pada masa yang sama saya tidak dapat memperoleh apa-apa yang berguna daripada Gemini .

Jurang ciri juga ketara. Gemini CLI tidak menyokong cangkuk dan subagen yang dijangkakan pembangun dalam alat pengekodan AI moden, manakala Claude Code menawarkan keupayaan ini bersama dengan pengurusan aliran kerja yang lebih baik.

Perbandingan Kos ( Gemini CLI vs Claude Code ):

  • Gemini CLI : ~10x lebih murah setiap token tetapi menggunakan 8x lebih banyak token input
  • Claude Code : Kos setiap token lebih tinggi tetapi penggunaan token lebih cekap
  • Gemini CLI termasuk ciri token cache untuk mengurangkan kos pada konteks berulang
  • Perbezaan kos sebenar tidak jelas disebabkan corak penggunaan dan caching

Sistem Sambungan Dibina Berdasarkan Piawaian Sedia Ada

Sistem sambungan baharu pada asasnya membungkus pelayan Model Context Protocol ( MCP ) dengan metadata khusus Gemini dan fail arahan. Setiap sambungan termasuk fail konfigurasi gemini-extension.json dan arahan GEMINI.md yang mengajar AI cara menggunakan alat yang disambungkan dengan berkesan. Walaupun pendekatan ini memanfaatkan piawaian sedia ada, sesetengah pembangun mempersoalkan sama ada ia menambah nilai bermakna melebihi apa yang sudah disediakan oleh pelayan MCP .

Google telah bekerjasama dengan syarikat teknologi utama termasuk Stripe , Figma , Shopify , dan Dynatrace untuk mencipta sambungan pelancaran. Syarikat itu juga telah membangunkan suite sendiri yang merangkumi perkhidmatan Google Cloud , pembangunan Flutter , dan bahkan penjanaan imej melalui sambungan Nano Banana yang dinamakan secara main-main.

Proses Pemasangan Extension:

  1. Arahan: gemini extensions install + [URL GitHub atau laluan tempatan]
  2. Fail yang diperlukan: gemini-extension.json (konfigurasi), GEMINI.md (arahan)
  3. Komponen: Pelayan MCP, fail konteks, alat yang dikecualikan, arahan tersuai
  4. Penemuan: Halaman Extension CLI Gemini baharu dengan kedudukan berdasarkan bintang GitHub

Kebimbangan Keselamatan dan Kepercayaan

Ekosistem sambungan menimbulkan pertimbangan keselamatan yang penting. Google secara eksplisit menyatakan bahawa ia tidak memeriksa, menyokong, atau menjamin sambungan pihak ketiga, meletakkan beban penilaian keselamatan sepenuhnya kepada pengguna. Memandangkan nilai tinggi dan tahap akses alat pembangunan AI, pakar keselamatan menjangkakan bahawa sambungan berniat jahat boleh menjadi sasaran menarik bagi penyerang.

Komuniti amat bimbang mengenai model kepercayaan, kerana sambungan boleh mengakses fail tempatan, repositori git, dan perkhidmatan luaran dengan kebenaran yang berpotensi luas. Pembangun dinasihatkan untuk memeriksa kod sumber sambungan dengan teliti sebelum pemasangan, walaupun keperluan ini mungkin mengehadkan penggunaan dalam kalangan pengguna yang kurang teknikal.

Cabaran Kedudukan Pasaran

Walaupun visi bercita-cita tinggi Google untuk Gemini CLI , komuniti pembangunan nampaknya ragu-ragu mengenai pelaksanaan semasanya. Repositori alat ini menunjukkan aktiviti pembangunan yang sengit dengan berbilang saluran keluaran, tetapi pemerhati menyatakan pendekatan berselerak ini mungkin menghalang kemajuan dan bukannya membantu.

Persoalan yang lebih luas kekal sama ada alat CLI AI yang berdiri sendiri akan berjaya menentang penyelesaian persekitaran pembangunan bersepadu. Ramai pembangun lebih suka mempunyai bantuan AI secara langsung dalam persekitaran pengekodan sedia ada mereka daripada beralih kepada alat baris arahan yang berasingan, tanpa mengira keupayaan atau ekosistem sambungan mereka.

Model Context Protocol ( MCP ): Piawaian yang membolehkan sistem AI menyambung dengan alat dan perkhidmatan luaran dengan cara yang konsisten.

Rujukan: Now open for building: Introducing Gemini CLI extensions