Microsoft telah secara rasmi melancarkan Windows ML untuk kegunaan pengeluaran, menandakan langkah penting dalam membawa keupayaan inferens AI terus ke peranti Windows. Runtime baharu ini berjanji untuk memudahkan penggunaan AI merentas pelbagai jenis perkakasan, tetapi komuniti pembangun membangkitkan kebimbangan biasa mengenai penguncian vendor yang mengingatkan era DirectX.
Windows ML berfungsi sebagai lapisan abstraksi perkakasan yang berfungsi dengan CPU, GPU, dan NPU daripada rakan kongsi silikon utama termasuk AMD, Intel, NVIDIA, dan Qualcomm. Sistem ini secara automatik mengesan perkakasan pengguna dan memuat turun penyedia pelaksanaan yang sesuai pada masa runtime, mengurangkan saiz aplikasi dan kerumitan untuk pembangun yang menyasarkan pelbagai jenis peranti.
Rakan Kongsi Sokongan Perkakasan Windows ML:
- AMD: Platform Ryzen AI dengan penyedia pelaksanaan XDNA AI untuk NPU, GPU, dan CPU
- Intel: Penyedia pelaksanaan berkuasa OpenVINO untuk pemproses Core Ultra
- NVIDIA: TensorRT untuk penyedia pelaksanaan RTX bagi GPU GeForce RTX dan RTX PRO
- Qualcomm: Penyedia pelaksanaan QNN ditambah sokongan GPU/CPU untuk platform Snapdragon X Series
DirectX Déjà Vu: Komuniti Memberi Amaran Mengenai Perangkap API Proprietari
Komuniti pembangun sedang membuat persamaan tajam antara Windows ML dan strategi DirectX Microsoft dari dekad yang lalu. Ramai yang melihat ini sebagai percubaan Microsoft untuk mencipta satu lagi ekosistem proprietari yang boleh memerangkap pembangun dalam laluan pembangunan khusus Windows.
Windows ML pergi ke arah yang lain: integrasi OS yang mendalam, tetapi dengan kos mengikat tumpukan anda rapat dengan ekosistem Windows, sangat mengingatkan DirectX.
Walau bagaimanapun, pendapat masih terbahagi sama ada perbandingan ini adil. Sesetengah pembangun berhujah bahawa DirectX akhirnya memberi manfaat kepada industri permainan dengan menyediakan API bersatu apabila alternatif berpecah-belah atau tidak mencukupi. Yang lain berpendapat bahawa sebarang kerja yang dibina atas Windows ML menjadikan aplikasi tebusan kepada Windows, mengehadkan pilihan mudah alih masa depan.
Perdebatan ini menyerlahkan ketegangan asas dalam komuniti pembangun antara menerima penyelesaian yang mudah dan bersepadu serta mengekalkan kebebasan platform melalui piawaian terbuka.
Pelaksanaan Teknikal dan Cabaran Sokongan Perkakasan
Walaupun Windows ML berjanji abstraksi perkakasan yang lancar, pembangun menyatakan skeptisisme mengenai kebolehpercayaan dunia sebenar. Penyedia pelaksanaan AMD, sebagai contoh, kini menawarkan tiga pilihan berbeza (ROCm, MIGraphX, dan Vitis), tetapi laporan komuniti mencadangkan cabaran pelaksanaan yang ketara.
Beberapa pembangun telah melaporkan kesukaran mendapatkan pelbagai rangka kerja AI AMD berfungsi melebihi model demo asas, dengan Vitis AI dikritik khususnya kerana pepijat dan isu keserasian yang tidak didokumentasikan. Ini menimbulkan persoalan sama ada lapisan abstraksi perkakasan Microsoft benar-benar dapat memenuhi janjinya untuk penggunaan yang dipermudahkan merentas konfigurasi perkakasan yang pelbagai.
Pergantungan sistem kepada penyedia pelaksanaan daripada rakan kongsi silikon bermakna sebarang isu keserasian atau masalah prestasi boleh mengalir melalui keseluruhan ekosistem Windows ML, berpotensi menjejaskan kadar penerimaan pembangun.
Keperluan Teknikal:
- Platform: Windows 11 24H2 atau yang lebih terkini
- SDK: Windows App SDK versi 1.4.0 atau yang lebih baharu
- Format Model: ONNX ( Open Neural Network Exchange )
- Runtime: Serasi dengan API ONNX Runtime ( ORT )
- Perkakasan: Menyokong CPU, GPU, dan NPU merentasi semua vendor silikon utama
Pertimbangan Privasi dan Penguncian Vendor
Perbincangan komuniti mendedahkan kebimbangan mengenai implikasi privasi dan pergantungan strategik jangka panjang. Walaupun Microsoft menekankan bahawa inferens tempatan menyediakan privasi yang lebih baik daripada penyelesaian berasaskan awan, pembangun menyatakan perbincangan terhad mengenai amalan pengendalian data dalam rangka kerja Windows ML itu sendiri.
Perbandingan dengan alternatif seperti Ollama menyerlahkan pendekatan falsafah yang berbeza untuk penggunaan AI tempatan. Ollama bermula sebagai penyelesaian sumber terbuka untuk menjalankan model tempatan tetapi telah mula menggabungkan perkhidmatan berbayar, manakala Windows ML menawarkan integrasi OS yang mendalam dengan kos pergantungan platform.
Ini mewujudkan landskap yang mencabar di mana pembangun mesti memilih antara fleksibiliti sumber terbuka, kemudahan awan, dan penyelesaian platform bersepadu, setiap satu membawa pertukaran yang berbeza untuk privasi, prestasi, dan daya maju jangka panjang.
Contoh Aplikasi Utama Menggunakan Windows ML:
- Adobe Premiere Pro/After Effects: Carian semantik, penandaan audio, pengesanan adegan menggunakan NPU
- BUFFERZONE: Analisis keselamatan web masa nyata tanpa penghantaran data awan
- Cameo by Reincubate: Segmentasi imej masa nyata untuk peningkatan kamera web
- Filmora by Wondershare: Kesan badan berkuasa AI dengan pecutan NPU
- McAfee: Pengesanan automatik video deepfake untuk perlindungan media sosial
- Topaz Photo: Peningkatan dan pemulihan imej profesional
Penerimaan Industri dan Implikasi Masa Depan
Walaupun terdapat kebimbangan komuniti, syarikat perisian utama termasuk Adobe, McAfee, dan Topaz Labs sudah mengintegrasikan Windows ML ke dalam aplikasi mereka. Adobe merancang untuk menggunakannya untuk carian semantik yang dipercepatkan dan penandaan audio dalam Premiere Pro dan After Effects, manakala rakan kongsi lain melaksanakan ciri yang berkisar daripada peningkatan video masa nyata kepada pengesanan ancaman keselamatan.
Kejayaan Windows ML berkemungkinan bergantung pada sama ada Microsoft dapat mengelakkan persepsi mencipta satu lagi penguncian proprietari sambil menyampaikan nilai tulen kepada pembangun. Memandangkan landskap inferens AI terus berkembang dengan pesat, keseimbangan antara integrasi platform dan piawaian terbuka kekal sebagai pertimbangan kritikal untuk ekosistem pembangun yang lebih luas.
Rujukan: Windows ML is generally available: Empowering developers to scale local AI across Windows devices