Analisis terkini oleh penyelidik AI Anthropic yang mendakwa bahawa keupayaan kecerdasan buatan akan terus berkembang secara eksponen telah mencetuskan perdebatan sengit dalam komuniti teknologi. Penyelidik tersebut berhujah bahawa model AI akan mencapai prestasi setaraf manusia merentasi banyak industri menjelang 2026-2027, tetapi pengkritik menolak dengan mempersoalkan sifat asas kemajuan teknologi.
Garis Masa Ramalan daripada Analisis Asal:
- Pertengahan 2026: Model mampu bekerja secara autonomi selama 8 jam
- Akhir 2026: Sekurang-kurangnya satu model menyamai prestasi pakar manusia merentasi banyak industri
- Akhir 2027: Model kerap mengatasi prestasi pakar dalam banyak tugasan
Kontroversi Lengkung Eksponen berbanding Sigmoid
Perselisihan utama berkisar pada sama ada pembangunan AI mengikuti lengkung eksponen sebenar atau lengkung sigmoid berbentuk S yang lebih biasa dilihat dalam kebanyakan teknologi. Analisis asal menunjukkan metrik seperti model AI menyelesaikan tugasan kejuruteraan perisian yang semakin panjang, dengan keupayaan berganda setiap tujuh bulan. Walau bagaimanapun, ahli komuniti cepat menunjukkan bahawa hampir semua kemajuan teknologi akhirnya mencapai had.
Perbandingan dengan penyebaran awal COVID-19 telah menarik kritikan khusus. Walaupun pandemik pada mulanya berkembang secara eksponen, ia akhirnya mendatar apabila kehabisan hos baru untuk dijangkiti - contoh klasik tingkah laku sigmoid. Ramai berpendapat bahawa AI menghadapi kekangan yang sama, daripada had data latihan hingga realiti ekonomi.
Metrik Kemajuan AI Utama yang Dipetik:
- Tempoh penyiapan tugasan berganda setiap 7 bulan (kajian METR )
- Model kini boleh menyelesaikan tugasan sehingga 2+ jam lamanya
- Kadar kejayaan 50% menentang pakar manusia dalam penilaian GDPval
- 44 pekerjaan diuji merentasi 9 industri
Data Latihan dan Kekangan Ekonomi Muncul sebagai Kebimbangan Utama
Titik perbalahan utama tertumpu pada di mana sistem AI akan mencari data latihan baru. Model semasa telah menggunakan sebahagian besar kandungan bermakna di internet, membawa kepada persoalan mengenai penambahbaikan masa depan. Sesetengah ahli komuniti bimbang tentang kemerosotan kualiti yang datang daripada melatih AI pada kandungan yang dijana AI, mewujudkan gelung maklum balas ralat yang berpotensi.
Hanya kerana model itu sesuai setakat ini tidak bermakna ia akan terus sesuai.
Faktor ekonomi juga menjadi perhatian besar dalam perbincangan. Pelaburan modal besar-besaran yang mengalir ke dalam pembangunan AI - dianggarkan dalam ratusan bilion dolar Amerika Syarikat - mewujudkan dinamik mereka sendiri. Sesetengah pemerhati mencadangkan bahawa apabila pembiayaan ini akhirnya perlahan, pertumbuhan eksponen yang kelihatan mungkin cepat mendatar.
Kebimbangan Komuniti Mengenai Kemajuan AI:
- Had batasan data latihan (kandungan internet sudah digunakan)
- Kemerosotan kualiti daripada data latihan yang dijana AI
- Kekangan ekonomi daripada keperluan modal yang besar
- Jurang antara prestasi penanda aras dan utiliti dunia sebenar
- Konflik kepentingan daripada pekerja syarikat AI yang membuat ramalan
Prestasi Dunia Sebenar berbanding Kejayaan Penanda Aras
Mungkin perdebatan paling hangat mengelilingi jurang antara prestasi penanda aras dan utiliti dunia sebenar. Walaupun model AI menunjukkan keputusan yang mengagumkan pada ujian piawai, ramai pengamal melaporkan bahawa teknologi masih gagal secara dramatik dengan cara yang tidak pernah dilakukan manusia. Kadar kejayaan 50% yang disebut dalam beberapa kajian telah menarik keraguan khusus - pengkritik berhujah ini menjadikan AI tidak sesuai untuk operasi autonomi dalam kebanyakan konteks profesional.
Ahli komuniti yang menggunakan alat AI setiap hari menggambarkan gambaran yang lebih bernuansa. Mereka mengakui penambahbaikan ketara dalam beberapa tahun kebelakangan ini tetapi kekal skeptikal terhadap dakwaan bahawa AI akan menggantikan pekerja manusia menjelang 2026-2027. Teknologi ini cemerlang dalam tugasan tertentu sambil kekal terhad secara mengejutkan dalam yang lain.
 |
|---|
| Infografik ini mengkategorikan peranan pekerjaan merentas pelbagai sektor ekonomi, mencerminkan perdebatan berterusan mengenai impak AI terhadap pekerjaan dan kebolehgunaan dunia sebenar |
Persoalan Konflik Kepentingan
Menambah satu lagi lapisan kepada perdebatan ialah fakta bahawa analisis asal datang daripada pekerja syarikat AI utama. Pengkritik telah menyatakan insentif kewangan yang jelas untuk penyelidik AI mengekalkan unjuran optimistik, terutamanya apabila syarikat mereka mencari pelaburan berterusan. Ini telah menyebabkan sesetengah pihak menolak analisis sebagai cope tulen daripada seseorang yang mata pencarian bergantung pada gembar-gembur AI.
Perbincangan mencerminkan ketegangan yang lebih luas dalam industri teknologi antara kemajuan teknologi tulen dan tekanan pemasaran yang datang dengan pelaburan modal teroka yang besar. Seperti yang dinyatakan oleh seorang ahli komuniti, corak menjanjikan terobosan transformatif hanya 1-2 tahun lagi telah menjadi refrein yang biasa merentasi pelbagai sektor teknologi.
Walaupun perdebatan berterusan, kebanyakan peserta bersetuju bahawa AI akan terus bertambah baik - persoalannya ialah sama ada penambahbaikan itu mengikuti lengkung eksponen dramatik yang diramalkan oleh syarikat AI atau corak sigmoid yang lebih sederhana yang tipikal bagi kebanyakan teknologi. Jawapannya berkemungkinan akan menentukan bukan sahaja masa depan pembangunan AI, tetapi kestabilan ledakan pelaburan semasa yang menyokongnya.