Gergasi teknologi China Huawei telah memecah kesunyiannya mengenai rancangan silikon AI masa depan, mendedahkan pelan hala tuju tiga tahun yang bercita-cita tinggi yang meletakkan syarikat itu sebagai alternatif domestik yang serius kepada penguasaan NVIDIA dalam pengkomputeran kecerdasan buatan. Pengumuman yang dibuat di Huawei Connect 2025 oleh pengerusi bergilir Xu Zhijun menandakan strategi jangka panjang rasmi pertama untuk keluarga cip Ascend syarikat itu.
Teknologi HBM Binaan Sendiri Pertama Memulakan Debut pada 2026
Teras pelan hala tuju Huawei ialah Ascend 950PR , yang dijadualkan untuk dikeluarkan pada suku pertama 2026. Cip ini mewakili pencapaian penting sebagai pemproses pertama Huawei yang menampilkan teknologi High Bandwidth Memory (HBM) yang dibangunkan sendiri sepenuhnya. 950PR akan menggabungkan HBM HiBL 1.0 Huawei , menyampaikan kapasiti 128GB dengan lebar jalur 1.6TB/s. Cip yang memfokuskan kepada inferens ini menyasarkan prestasi pengisian awal dan pengesyoran, menawarkan kuasa pengiraan FP8 sebanyak 1 PFLOPS dan keupayaan pemprosesan FP4 sebanyak 2 PFLOPS.
Generasi Teknologi HBM Dalaman Huawei
HiBL 1.0 (Generasi Pertama)
- Kapasiti: 128GB
- Lebar jalur: 1.6TB/s
- Sasaran: Ascend 950PR
HiZQ 2.0 (Generasi Kedua)
- Kapasiti: 144GB
- Lebar jalur: 4TB/s
- Sasaran: Ascend 950DT dan model-model kemudian
Varian Fokus Latihan Menyusul Kemudian pada 2026
Melengkapkan 950PR, Huawei merancang untuk melancarkan Ascend 950DT pada suku keempat 2026. Pemproses berorientasikan latihan ini akan menampilkan teknologi HBM generasi kedua syarikat itu HiZQ 2.0 , yang membanggakan spesifikasi yang ditingkatkan iaitu kapasiti 144GB dan lebar jalur 4TB/s. Subsistem memori yang dipertingkatkan meletakkan 950DT sebagai jawapan Huawei kepada keperluan latihan model AI berprestasi tinggi.
Pelan Hala Tuju Dipanjangkan Hingga 2028 dengan Peningkatan Prestasi Yang Besar
Melihat lebih jauh ke hadapan, Ascend 960 Huawei dijadualkan untuk suku keempat 2027, menampilkan penambahbaikan yang besar termasuk lebar jalur penyambungan 2.2TB/s, kapasiti memori 288GB, dan lebar jalur memori 9.6TB/s. Cip ini akan menyampaikan prestasi pengiraan FP8 sebanyak 2 PFLOPS dan FP4 sebanyak 4 PFLOPS. Pelan hala tuju memuncak dengan Ascend 970 pada 2028, menjanjikan peningkatan yang lebih ketara dalam keupayaan memori dan pengiraan.
Spesifikasi Pelan Hala Tuju Cip Huawei Ascend
| Model | Tarikh Keluaran | Jenis Memori | Kapasiti Memori | Lebar Jalur Memori | Prestasi Pengkomputeran | Fokus |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ascend 950PR | S1 2026 | HiBL 1.0 HBM | 128GB | 1.6TB/s | 1 PFLOPS FP8, 2 PFLOPS FP4 | Inferens |
| Ascend 950DT | S4 2026 | HiZQ 2.0 HBM | 144GB | 4TB/s | Tidak dinyatakan | Latihan |
| Ascend 960 | S4 2027 | HiZQ 2.0 HBM | 288GB | 9.6TB/s | 2 PFLOPS FP8, 4 PFLOPS FP4 | AI Am |
| Ascend 970 | 2028 | Tidak dinyatakan | Tidak dinyatakan | Tidak dinyatakan | Tidak dinyatakan | AI Am |
Cabaran Pembuatan dan Realiti Pasaran
Walaupun spesifikasi yang bercita-cita tinggi, Huawei menghadapi halangan pembuatan yang besar. Di bawah sekatan Amerika Syarikat , syarikat itu tidak dapat mengakses nod canggih TSMC atau teknologi pembungkusan CoWoS yang NVIDIA bergantung untuk GPU Hopper dan Blackwell nya. Bekerja dengan faundri domestik seperti SMIC mungkin mengakibatkan had hasil dan lebar jalur yang boleh memberi kesan kepada prestasi dunia sebenar.
Cita-cita Skala Bertemu Realiti Perisian
Bersama pelan hala tuju cip, Huawei mendedahkan rancangan untuk supernod besar-besaran yang menempatkan beribu-ribu pemproses Ascend . Sistem Atlas 950 dan 960 bertujuan untuk menyaingi konfigurasi GB200 NVL72 NVIDIA , menyokong sehingga 15,488 pemecut Ascend dalam satu penggunaan. Walau bagaimanapun, menyamai prestasi NVIDIA memerlukan lebih daripada kiraan cip mentah – ia memerlukan tindanan perisian yang dioptimumkan dan teknologi penyambungan yang memastikan kelompok besar digunakan dengan cekap merentas beban kerja AI yang kompleks.
Pelan hala tuju ini tiba ketika kerajaan China mendesak pengeluaran silikon domestik dan melarang perolehan komponen NVIDIA . Walaupun rancangan Huawei menunjukkan cita-cita teknikal, kejayaan akhirnya bergantung kepada penyampaian platform ujung ke ujung yang terbukti yang boleh menyamai ekosistem NVIDIA dalam kecekapan latihan dan daya pemprosesan model.