Sebuah catatan blog terkini oleh Simon Willison mengenai keupayaan carian baharu ChatGPT telah mencetuskan perbincangan hangat dalam komuniti teknologi. Willison mendakwa bahawa ciri pelayaran GPT-5 , yang digelarnya Research Goblin , menunjukkan prestasi yang jauh lebih baik daripada carian Google tradisional untuk tugasan penyelidikan. Walau bagaimanapun, respons komuniti mendedahkan gambaran yang lebih bernuansa mengenai penggunaan carian berkuasa AI .
Sambutan Bercampur-campur Terhadap Dakwaan Revolusioner
Komuniti teknologi menunjukkan pendapat yang terbahagi mengenai penilaian bersemangat Willison . Walaupun sesetengah pengguna memuji analisis terperinci tersebut, yang lain mengkritik catatan itu kerana terlalu panjang dan memberi tumpuan kepada contoh-contoh yang biasa sahaja. Pengkritik berhujah bahawa menghabiskan beribu-ribu perkataan untuk menunjukkan fungsi carian web asas terasa seperti membesarkan penggunaan alat rutin supaya kelihatan revolusioner.
Contoh-contoh yang diberikan - mencari harga Starbucks UK , mengenal pasti bangunan, dan mencari resipi universiti - menyentuh ramai pembaca sebagai pertanyaan mudah yang tidak benar-benar menguji keupayaan sistem. Sesetengah ahli komuniti menyatakan bahawa hasil yang serupa boleh dicapai dengan lebih cepat menggunakan enjin carian sedia ada seperti Brave Search .
Contoh Harga Starbucks UK:
- Latte: £3.65 GBP (Tall)
- Americano: £3.15 GBP (Tall)
- Cappuccino: £3.65 GBP (Tall) Sumber: finder.com/uk/starbucks-prices
Kebimbangan Mengenai Kos Tenaga Carian AI
Satu rangkaian perbincangan penting muncul mengenai kesan alam sekitar daripada carian berkuasa AI . Pengguna mempersoalkan sama ada kos tenaga tinggi untuk menjalankan berbilang pertanyaan AI adalah wajar untuk apa yang kelihatan sebagai soalan rasa ingin tahu biasa. Kebimbangan tertumpu kepada corak penggunaan kolektif - apa yang berlaku apabila semua orang mula menggunakan AI untuk carian rutin dan bukannya carian web tradisional.
Saya menghadapi kesukaran untuk mengaitkan kebermaknaan contoh-contoh yang digunakan memandangkan apa yang saya anggap sebagai kos tenaga tinggi yang dibayar untuk memberikan jawapan.
Ini menyerlahkan kesedaran yang semakin meningkat dalam komuniti teknologi mengenai implikasi kemampanan penggunaan AI secara meluas untuk tugasan harian.
Persoalan Kredibiliti dan Berat Sebelah
Beberapa ahli komuniti membangkitkan kebimbangan mengenai potensi berat sebelah dalam liputan AI , terutamanya dengan menyatakan penglibatan terkini Willison dengan program pra-pelancaran GPT-5 OpenAI . Sesetengah pembaca lama menyatakan bahawa kandungannya semakin tertumpu kepada produk OpenAI , yang berpotensi menjejaskan objektiviti penilaiannya.
Walau bagaimanapun, penyokong mempertahankan sifat seimbang liputannya, menunjukkan penulisan ekstensifnya mengenai sistem AI bersaing daripada Anthropic , Google , dan syarikat-syarikat China . Perdebatan ini mencerminkan kebimbangan komuniti yang lebih luas mengenai mengekalkan standard penilaian objektif ketika syarikat AI semakin terlibat dengan penulis teknologi berpengaruh.
Statistik Liputan AI Simon Willison 2025:
- Pos OpenAI: 106
- Pos Claude/Anthropic: 78
- Pos Gemini/Google: 58
- Pos AI-in-China: 55
- Jumlah liputan keluaran LLM: 140 pos
Aplikasi Praktikal dan Batasan
Walaupun terdapat kritikan, sesetengah pengguna menemui nilai tulen dalam konsep Research Goblin . Keupayaan untuk mengendalikan pertanyaan penyelidikan yang kompleks dan berbilang langkah dalam satu gesaan menarik minat pengguna yang sebelum ini terpaksa merangkaikan berbilang carian secara manual. Beberapa ahli komuniti melaporkan pengalaman positif yang serupa dengan keupayaan carian dipertingkat GPT-5 berbanding versi terdahulu.
Perbincangan juga mendedahkan penyelesaian menarik untuk batasan AI , seperti kaedah untuk mengatasi keengganan ChatGPT untuk mengenal pasti orang dalam imej - sekatan yang mengecewakan pengguna yang cuba mengenal pasti tokoh sejarah atau karya seni warisan.
Kesimpulan
Respons komuniti terhadap keupayaan carian GPT-5 mencerminkan cabaran yang lebih luas yang dihadapi penggunaan AI pada tahun 2025. Walaupun teknologi menunjukkan peningkatan yang jelas, persoalan kekal mengenai kecekapan tenaga, berat sebelah dalam liputan, dan sama ada kemajuan berperingkat membenarkan pembingkaian bersemangat yang sering mereka terima. Perdebatan menunjukkan bahawa ketika alat AI menjadi lebih berkebolehan, komuniti menjadi lebih bijak dalam menilai nilai praktikal sebenar mereka berbanding gembar-gembur pemasaran.
Rujukan: GPT-5 Thinking in ChatGPT Labs: Research Goblin is shockingly good at search