Platform pengenalan alam semula jadi yang popular iNaturalist telah mengeluarkan dokumentasi teknikal untuk API penglihatan komputer mereka, tetapi langkah ini telah mencetuskan semula perdebatan hangat mengenai pemilikan data dan ketelusan saintifik. Walaupun organisasi ini menyediakan model yang lebih kecil secara terbuka, model pengelasan spesies penuh mereka kekal dikunci, dengan menyebut kebimbangan harta intelek dan dasar organisasi.
Keputusan ini telah mewujudkan ketegangan dalam komuniti saintifik, terutamanya memandangkan iNaturalist beroperasi sebagai organisasi bukan untung yang dibiayai terutamanya oleh derma dan geran. Platform ini sangat bergantung pada sumbangan sukarela daripada pengguna yang memfoto dan mengenal pasti spesies di seluruh dunia, pada dasarnya menyediakan buruh percuma untuk melatih model AI yang canggih.
Gambaran Kewangan iNaturalist 2024:
- Jumlah Hasil: $4.71 juta USD
- Sumber Pembiayaan: 94% daripada sumbangan dan sumber dermawan
- Saiz Kakitangan: ~20 pekerja sepenuh masa
- Kadar Derma Pengguna: 0.24% pengguna memberi derma
- Pembiaya Utama: Gordon and Betty Moore Foundation , NSF , National Geographic Society
Dilema Sains Terbuka
Kontroversi teras berpusat pada apa yang dilihat ramai sebagai ketidakpadanan asas antara ketelusan input dan output. Ahli komuniti berhujah bahawa apabila sukarelawan dengan bebas menyumbangkan masa, kepakaran, dan data mereka kepada platform bukan untung, model AI yang terhasil sepatutnya disediakan untuk kegunaan saintifik yang lebih luas. Sentimen ini mencerminkan kebimbangan yang semakin meningkat mengenai organisasi yang mendapat manfaat daripada sumbangan komuniti terbuka sambil mengekalkan output paling berharga mereka sebagai proprietari.
Perdebatan menjadi lebih kompleks apabila mempertimbangkan struktur pembiayaan iNaturalist . Dengan hasil yang dilaporkan sebanyak 4.71 juta dolar Amerika Syarikat pada tahun 2024, lebih 94% datang daripada sumber dermawan termasuk Gordon and Betty Moore Foundation , National Science Foundation , dan National Geographic Society . Pengkritik berhujah bahawa pergantungan yang begitu tinggi pada pembiayaan awam dan bukan untung sepatutnya disertai dengan kewajipan untuk akses terbuka kepada output penyelidikan.
Batasan Teknikal dan Jurang Wilayah
Selain perdebatan falsafah, batasan praktikal sistem semasa telah muncul melalui perbincangan komuniti. Pengguna melaporkan bias wilayah yang ketara dalam model AI , dengan kelemahan khusus dalam mengenal pasti spesies asli dari wilayah seperti Australia . Sistem ini nampaknya berprestasi lebih baik dengan spesies invasif yang telah didokumentasikan secara lebih meluas dalam data latihan.
Di sini di Australia , saya tahu tumbuhan adalah spesies invasif apabila iNaturalist / Seek boleh mengenal pastinya. Ia tidak bagus dengan tumbuhan asli Australia jadi saya ingin membina penyelesaian tempatan.
Bias geografi ini menyerlahkan bagaimana model tertutup boleh mengekalkan jurang pengetahuan daripada menanganinya. Penyelidik tempatan dan institusi yang berpotensi boleh meningkatkan keupayaan pengenalan wilayah tidak dapat mengakses dan menyesuaikan teknologi asas.
Persoalan Kemampanan
Penyokong pendekatan semasa iNaturalist menimbulkan kebimbangan yang sah mengenai kemampanan jangka panjang. Dengan hanya 0.24% pengguna membuat derma wang, pergantungan berat platform pada geran yayasan utama mungkin tidak mampan selama-lamanya. Ada yang berhujah bahawa mengekalkan kawalan proprietari ke atas model AI boleh menyediakan aliran hasil masa depan melalui pelesenan kepada institusi penyelidikan atau aplikasi komersial.
Walau bagaimanapun, potensi komersial ini mewujudkan persoalan etika tersendiri. Jika organisasi bukan untung merancang untuk memonetisasi model yang dilatih atas sumbangan sukarela, patutkah penyumbang mempunyai suara dalam keputusan tersebut? Ketegangan antara keperluan kemampanan dan prinsip sains terbuka kekal tidak diselesaikan.
Perdebatan ini mencerminkan cabaran yang lebih luas yang dihadapi oleh persimpangan sains yang didorong komuniti dan kemampanan institusi. Apabila AI menjadi semakin penting kepada penyelidikan saintifik, persoalan mengenai pemilikan data, akses model, dan hak komuniti berkemungkinan akan menjadi lebih mendesak merentasi banyak bidang.
Rujukan: computervision